LogoFresh Jobs Ahead
A.P. Moller - Maersk
A.P. Moller - Maersk
AutomobilindustrieBauwesenBeratung
A.P. Moller - Maersk ist ein integriertes Logistikunternehmen, das Unternehmen mit digitalen Tools und einem umfassenden globalen Seeverkehrsnetz bei der Abwicklung internationaler Transporte unterstützt. Die Dienstleistungen decken wichtige Phasen des Frachttransports ab, darunter die Preisgestaltung für Sendungen, Buchungen, die Übermittlung von Dokumenten und die Verfolgung von Fracht. Das Unternehmen ist in Branchen wie Automobil, Bau, Beratung, FMCG, Einzelhandel und Pharma tätig und bietet vielfältige berufliche Möglichkeiten in einer großen globalen Organisation, die Lieferketten miteinander verbindet.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Softwareentwickler/in, Daten und KI/ML – Bengaluru vor Ort

Entwickle als Softwareentwickler/in Maersks wiederverwendbare Plattform für Daten, KI/ML und generative KI. Entwickle skalierbare Pipelines, Lösungen für maschinelles Lernen und agentische KI-Funktionen für Supply-Chain-Intelligence.

INIndienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudDockerJavaKafkaKubernetesNoSQLPythonSparkVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Architektiere und liefere skalierbare Daten- und KI-Systeme für datenintensive Workloads
  • Schaffe vertrauenswürdige Datengrundlagen und wiederverwendbare Produkte aus vielfältigen Quellen
  • Entwickle zuverlässige Batch-, Streaming- und nahezu Echtzeit-Pipelines, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind
  • Förder den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten durch Demokratisierung und Self-Service-Funktionen
  • Implementiere Funktionen für Datenqualität, Governance, Datenherkunft, Metadaten, Sicherheit und Beobachtbarkeit
  • Definiere einen gemeinsamen Geschäftskontext und eine gemeinsame Semantik für Anwendungen, ML-Modelle, generative KI und KI-Agenten
  • Überführe ML-Lösungen für Vorhersagen, Prognosen, Risikoerkennung, Anomalieerkennung, Empfehlungen und Optimierung in den Produktivbetrieb
  • Liefere produktionsreife Anwendungen für generative KI und große Sprachmodelle mit RAG, Embeddings, Vektorsuche und Tool-Aufrufen
  • Entwickle agentische KI-Systeme, die vertrauenswürdige Daten verarbeiten, Tools und APIs nutzen, Empfehlungen aussprechen und Aktionen ausführen
  • Erstelle Leitplanken, Zugriffskontrollen, Überwachung und menschliche Aufsicht für KI- und agentische Systeme
  • Entwickle wiederverwendbare APIs, Services und Workflows, die Daten, Anwendungen und KI-Funktionen verbinden
  • Setze Pipedream oder vergleichbare Workflow-Tools ein, wenn sie einen Mehrwert bieten
  • Treffe Technologie- und Architekturentscheidungen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Leistung und Kosten ausgewogen berücksichtigen
  • Stärke Engineering-Praktiken durch Tests, CI/CD und Beobachtbarkeit
  • Nimm an Architekturprüfungen, technischem Design und Code-Reviews teil
  • Mentore Ingenieur/innen und trage zu gemeinsamen Engineering- und Architekturstandards bei
  • Arbeite mit Ingenieur/innen, Data Scientists, Architekt/innen, Produktteams und Supply-Chain-Spezialist/innen zusammen
  • Trage zu Maersks digitaler Supply-Chain-Intelligence-Plattform der nächsten Generation bei

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, KI/ML-Engineering oder einer verwandten Fachrichtung
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Umsetzung skalierbarer, verteilter und datenintensiver Systeme
  • Erfahrung mit der Mitwirkung an oder Verantwortung für Architektur und technisches Design von Daten- oder KI-Plattformen
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Java und Python
  • Gute Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung, verteilten Systemen und Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Datenpipelines, Datenprodukten oder Datenplattformen in großem Maßstab
  • Erfahrung mit Kafka, Spark, Databricks, Flink oder vergleichbaren Technologien
  • Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
  • Praktische Kenntnisse in Datenqualität, Governance, Metadaten, Datenherkunft und Beobachtbarkeit
  • Praktische Erfahrung mit der Überführung von ML-Modellen in den Produktivbetrieb, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Evaluierung
  • Erfahrung in der Entwicklung praktischer, produktionsreifer Anwendungen für generative KI und große Sprachmodelle
  • Verständnis von RAG, Embeddings, Vektorsuche, Tool-Aufrufen und der Evaluierung großer Sprachmodelle
  • Erfahrung mit oder fundierte Kenntnisse von KI-Agenten und agentischen Workflows
  • Verständnis von KI-Sicherheit, Leitplanken, Zugriffskontrolle und menschlicher Aufsicht
  • Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, zum Beispiel Azure, AWS oder Google Cloud
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungspraktiken in den Bereichen automatisierte Tests, CI/CD und Produktionsbetrieb
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
  • Plattformorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf wiederverwendbare Funktionen
  • Von Vorteil: Erfahrung in Logistik, Schifffahrt, Transport oder Supply Chain
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Echtzeit- und ereignisgesteuerten Architekturen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MLOps und Modellüberwachung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit produktivem RAG, KI-Agenten oder Agentenorchestrierung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MCP oder vergleichbaren Mustern zur Integration von Agenten und Tools
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen Modellen oder Entity Resolution
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Pipedream oder ähnlichen Workflow- und Integrationsplattformen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Docker, Kubernetes und cloudnativen Architekturen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Leitung von technischem Design oder Architektur für Plattformen im großen Maßstab

Zusatzleistungen

  • Maersk setzt sich für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz ein
  • Maersk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet
  • Anpassungen und angemessene Vorkehrungen werden während des gesamten Bewerbungs- und Einstellungsprozesses unterstützt

Ähnliche Stellen