A.P. Moller - Maersk, işletmelerin dijital araçlar ve geniş bir okyanus taşımacılığı ağı aracılığıyla uluslararası nakliyeyi yönetmesine yardımcı olan entegre bir lojistik şirketidir. Hizmetleri; gönderi fiyatlandırma, rezervasyon, belge gönderimi ve kargo takibi gibi yük taşımacılığının önemli aşamalarını destekler. Şirket; otomotiv, inşaat, danışmanlık, hızlı tüketim ürünleri, perakende ve ilaç gibi sektörlere hizmet verir ve tedarik zincirlerini birbirine bağlamaya odaklanan büyük, küresel bir kuruluşta iş fırsatları sunar.
Yazılım Mühendisi, Veri ve Yapay Zekâ/ML – Bengaluru Ofisinde
Yazılım Mühendisi olarak Maersk’in yeniden kullanılabilir veri, yapay zekâ/ML ve üretken yapay zekâ platformunu geliştirin. Tedarik zinciri zekâsı için ölçeklenebilir veri hatları, makine öğrenimi çözümleri ve aracı tabanlı yapay zekâ yetenekleri geliştirin.
Açıklama
- Veri yoğun iş yükleri için ölçeklenebilir veri ve yapay zekâ sistemleri tasarlamak ve geliştirmek
- Farklı kaynaklardan güvenilir veri temelleri ve yeniden kullanılabilir ürünler oluşturmak
- İş ihtiyaçlarıyla uyumlu, güvenilir toplu iş, akış ve gerçeğe yakın zamanlı veri hatları geliştirmek
- Veri demokratikleştirme ve self servis yetenekleriyle güvenilir verilere erişimi yaygınlaştırmak
- Veri kalitesi, yönetişim, soy kütüğü, meta veri, güvenlik ve gözlemlenebilirlik yeteneklerini uygulamak
- Uygulamalar, ML modelleri, üretken yapay zekâ ve yapay zekâ aracıları için ortak iş bağlamı ve anlamsal yapılar tanımlamak
- Tahmin, öngörü, risk, anomali tespiti, öneri ve optimizasyon için ML çözümlerini üretime almak
- RAG, gömme vektörleri, vektör arama ve araç çağırma kullanarak üretime hazır üretken yapay zekâ ve LLM uygulamaları sunmak
- Güvenilir veriler üzerinde akıl yürüten, araçları ve API’leri kullanan, önerilerde bulunan ve eyleme geçen aracı tabanlı yapay zekâ sistemleri geliştirmek
- Yapay zekâ ve aracı tabanlı sistemler için güvenlik önlemleri, erişim kontrolleri, izleme ve insan gözetimi oluşturmak
- Veri, uygulamalar ve yapay zekâ yeteneklerini birbirine bağlayan yeniden kullanılabilir API’ler, servisler ve iş akışları geliştirmek
- Değer kattıkları durumlarda Pipedream veya benzeri iş akışı araçlarını kullanmak
- Ölçeklenebilirlik, güvenilirlik, güvenlik, performans ve maliyet arasında denge kuran teknoloji ve mimari seçimleri yapmak
- Test, CI/CD ve gözlemlenebilirlik yoluyla mühendislik uygulamalarını güçlendirmek
- Mimari değerlendirmelere, teknik tasarıma ve kod incelemelerine katılmak
- Mühendislere mentorluk yapmak ve ortak mühendislik ile mimari standartlarına katkıda bulunmak
- Mühendisler, veri bilimcileri, mimarlar, ürün ekipleri ve tedarik zinciri uzmanlarıyla iş birliği yapmak
- Maersk’in yeni nesil dijital tedarik zinciri zekâsı platformuna katkıda bulunmak
Gereksinimler
- Yazılım mühendisliği, veri mühendisliği, yapay zekâ/ML mühendisliği veya ilgili bir alanda en az dört yıl deneyim
- Ölçeklenebilir, dağıtık ve veri yoğun sistemleri tasarlama ve geliştirme deneyimi
- Veri veya yapay zekâ platformları için mimari ve teknik tasarıma katkıda bulunma ya da bunların sorumluluğunu üstlenme deneyimi
- Java ve Python programlama dillerinde güçlü yetkinlik
- Veri mimarisi, veri modelleme, dağıtık sistemler ve veri işleme konusunda sağlam bilgi
- Büyük ölçekte veri hatları, veri ürünleri veya veri platformları geliştirme deneyimi
- Kafka, Spark, Databricks, Flink veya benzeri teknolojilerle deneyim
- İlişkisel ve/veya NoSQL veritabanlarıyla çalışma deneyimi
- Veri kalitesi, yönetişim, meta veri, soy kütüğü ve gözlemlenebilirlik konusunda çalışma bilgisi
- Dağıtım, izleme ve değerlendirme dâhil olmak üzere ML modellerini üretime taşıma konusunda uygulamalı deneyim
- Pratik ve üretime hazır üretken yapay zekâ ve LLM uygulamaları geliştirme deneyimi
- RAG, gömme vektörleri, vektör arama, araç çağırma ve LLM değerlendirmesi hakkında bilgi
- Yapay zekâ aracıları ve aracı tabanlı iş akışları konusunda deneyim veya güçlü aşinalık
- Yapay zekâ güvenliği, güvenlik önlemleri, erişim kontrolü ve insan gözetimi hakkında bilgi
- Azure, AWS veya Google Cloud gibi en az bir bulut platformuyla deneyim
- Otomatik test, CI/CD ve üretim operasyonlarını kapsayan güçlü yazılım mühendisliği uygulamaları
- Güçlü iletişim ve problem çözme becerileri
- Yeniden kullanılabilir yeteneklere odaklanan platform odaklı yaklaşım
- Tercihen lojistik, deniz taşımacılığı, ulaştırma veya tedarik zinciri deneyimi
- Tercihen gerçek zamanlı ve olay güdümlü mimariler deneyimi
- Tercihen MLOps ve model izleme deneyimi
- Tercihen üretimde RAG, yapay zekâ aracıları veya aracı orkestrasyonu deneyimi
- Tercihen MCP veya benzeri aracı ve araç entegrasyonu modelleri deneyimi
- Tercihen bilgi grafikleri, anlamsal modeller veya varlık çözümleme deneyimi
- Tercihen Pipedream veya benzeri iş akışı ve entegrasyon platformları deneyimi
- Tercihen Docker, Kubernetes ve bulut yerel mimariler deneyimi
- Tercihen büyük ölçekli platformlar için teknik tasarım veya mimari liderliği deneyimi
Yan Haklar
- Maersk, çeşitliliği ve kapsayıcılığı destekleyen bir çalışma ortamı oluşturmaya kararlıdır
- Maersk, fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir
- Başvuru ve işe alım sürecinin tamamında gerekli düzenlemeler ve kolaylaştırıcı uygulamalar desteklenir