Toast
Toast
Toast برای صنعت غذا و نوشیدنی، نرم‌افزار و سخت‌افزار یکپارچه تولید می‌کند. پلتفرم این شرکت فناوری نقطه‌فروش، پردازش پرداخت، سفارش‌گیری آنلاین، حقوق و دستمزد و ابزارهای عملیاتی را در یک مجموعه گرد هم می‌آورد تا رستوران‌ها بتوانند امور روزمره خود را با یک سیستم مدیریت کنند. Toast به طیف گسترده‌ای از کسب‌وکارها، از جمله رستوران‌های خدمات سریع و خدمات کامل، مجموعه‌های فست‌کژوال، رستوران‌های لوکس، کافه‌ها و کامیون‌های غذا، خدمات ارائه می‌دهد و هم‌زمان بینش‌های صنعت و منابع آموزشی برای مدیران رستوران منتشر می‌کند.

مدیر ارشد مهندسی تحلیل Toast (هیبرید بوستون)

رهبری تیم مهندسی تحلیل و راهبرد معماری داده سازمانی Toast را بر عهده بگیرید. زیرساخت‌های داده حاکمیت‌شده و آماده هوش مصنوعی برای پشتیبانی از رستوران‌ها و کسب‌وکارهای محلی بسازید.

توضیحات

  • راهبرد و نقشه راه معماری داده هاب‌و‌اسپوک را در دست بگیرید و هم‌زمان تیم‌های دامنه را همسو کنید
  • رهبری توسعه و نگهداری لایه اصلی تحلیل در انبار داده سازمانی Toast را بر عهده بگیرید
  • چشم‌انداز یک لایه معنایی آماده هوش مصنوعی را تعریف کنید که بتواند در دامنه‌های کسب‌وکار گسترش یابد و اجرای آن را هدایت کنید
  • مهندسان تحلیل را از طریق مسیرهای رشد ساختاریافته استخدام، مدیریت، مربی‌گری و توسعه دهید
  • برای تعیین اولویت‌های تحلیل داده با رهبران ارشد کسب‌وکار، محصول و مهندسی همکاری کنید
  • در انجمن‌های بین‌وظیفه‌ای و اجرایی نماینده راهبرد تحلیل EDS باشید
  • برای پشتیبانی از مقیاس‌پذیری پلتفرم و سازگاری معماری با رهبران مهندسی داده همکاری کنید
  • رهبری فنی، مدیریت افراد، مربی‌گری و توسعه شغلی را برای اعضای تیم فراهم کنید

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال تجربه در نقش‌های هوش تجاری، تحلیل و/یا مهندسی داده داشته باشید
  • حداقل ۲ سال تجربه مدیریت یا رهبری رسمی تیم‌های تحلیل یا مهندسی داده داشته باشید
  • حداقل ۵ سال تجربه توسعه راهبردهای مدل‌سازی داده در مقیاس بزرگ داشته باشید
  • حداقل ۴ سال تجربه توسعه با dbt داشته باشید
  • نیازهای کسب‌وکار مؤثر بر تصمیم‌های مدل‌سازی داده را درک کنید
  • مهارت پیشرفته SQL، از جمله طراحی کوئری و بهینه‌سازی عملکرد، داشته باشید
  • سابقه موفق در اثرگذاری بر ذی‌نفعان ارشد و ایجاد همسویی نشان دهید
  • در محیط‌های پرشتاب و مبهم به‌طور مؤثر کار کنید
  • تجربه کار با Airflow مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه کار با Sigma، Hex یا ابزارهای دیگر داشبورد هوش تجاری مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه کار با انبارهای داده ابری، به‌ویژه Snowflake، مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه کار با Python مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه ایجاد یا توسعه در مقیاس بزرگ یک واحد مهندسی داده یا تحلیل مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه در یک سازمان متمرکز بر SaaS یا FinTech مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • برنامه‌های رقابتی جبران خدمات و مزایا
  • جبران خدمات نقدی ممکن است شامل اضافه‌کاری و واجد شرایط بودن برای پاداش یا کمیسیون باشد
  • مشارکت در سهام
  • مزایای انعطاف‌پذیر برای پشتیبانی از سبک زندگی سالم و نیازهای متغیر
  • مدل کاری هیبرید با در نظر گرفتن نیازهای فردی
  • فرصت‌های همکاری حضوری
  • تسهیلات معقول برای افراد دارای معلولیت
  • ابزارهای هوش مصنوعی ارائه‌شده در حوزه‌های مختلف برای پشتیبانی از کار