Toast
Toast
Toast kehittää integroitua ohjelmistoa ja laitteistoa ruoka- ja juoma-alalle. Sen alusta yhdistää kassateknologian, maksujen käsittelyn, verkkotilaukset, palkanlaskennan ja operatiiviset työkalut, jotta ravintolat voivat hallita päivittäistä toimintaansa yhdessä järjestelmässä. Toast palvelee monenlaisia yrityksiä, kuten pikaruokaravintoloita, täyden palvelun ravintoloita, fast casual -ravintoloita, fine dining -ravintoloita, kahviloita ja ruokarekkoja. Lisäksi se julkaisee toimialaa koskevia näkemyksiä ja koulutusmateriaaleja ravintoloiden ylläpitäjille.

Toastin analytiikkasuunnittelun senioripäällikkö (hybridityö Bostonissa)

Johda Toastin analytiikkasuunnittelutiimiä ja yrityksen data-arkkitehtuuristrategiaa. Rakenna hallitut ja tekoälyvalmiit tietoperustat ravintoloiden ja paikallisten yritysten tueksi.

Kuvaus

  • Vastaa hub-and-spoke-data-arkkitehtuurin strategiasta ja tiekartasta sekä yhteensovita toimialueiden tiimit
  • Johda Toastin yrityksen tietovaraston keskeisen analytiikkakerroksen kehittämistä ja ylläpitoa
  • Määritä eri liiketoiminta-alueille laajennettavan tekoälyvalmiin semanttisen kerroksen visio ja ohjaa sen toteutusta
  • Rekrytoi, johda, valmenna ja kehitä analytiikkasuunnittelijoita jäsenneltyjen kehittymispolkujen avulla
  • Tee yhteistyötä liiketoiminnan, tuotteiden ja teknisen johdon kanssa data-analytiikan prioriteettien määrittämiseksi
  • Edusta EDS:n analytiikkastrategiaa monialaisissa ja johdon foorumeissa
  • Työskentele data engineering -johdon kanssa alustan skaalautuvuuden ja arkkitehtuurin yhdenmukaisuuden tukemiseksi
  • Tarjoa tiimijäsenille teknistä johtajuutta, henkilöstöjohtamista, mentorointia ja urakehityksen tukea

Vaatimukset

  • Vähintään 8 vuoden kokemus liiketoimintatiedon, analytiikan ja/tai data engineeringin tehtävistä
  • Vähintään 2 vuoden kokemus analytiikka- tai data engineering -tiimien esihenkilönä tai virallisena vetäjänä
  • Vähintään 5 vuoden kokemus laajamittaisten datamallinnusstrategioiden kehittämisestä
  • Vähintään 4 vuoden kokemus dbt:n kehittämisestä
  • Ymmärrät datamallinnuspäätöksiin vaikuttavat liiketoiminnan tarpeet
  • Hallitset SQL:n edistyneellä tasolla, mukaan lukien kyselyjen suunnittelu ja suorituskyvyn optimointi
  • Osoitat kykysi vaikuttaa ylempään johtoon ja rakentaa yhteisymmärrystä
  • Työskentelet tehokkaasti nopeatempoisessa ja epäselvässä ympäristössä
  • Airflow-kokemus katsotaan eduksi
  • Sigma-, Hex- tai muiden liiketoimintatiedon koontinäyttötyökalujen kokemus katsotaan eduksi
  • Kokemus pilvipohjaisista tietovarastoista, erityisesti Snowflakesta, katsotaan eduksi
  • Python-kokemus katsotaan eduksi
  • Kokemus data- tai analytiikkasuunnittelutoiminnon rakentamisesta tai laajentamisesta katsotaan eduksi
  • SaaS- tai FinTech-painotteisen yrityksen kokemus katsotaan eduksi

Edut

  • Kilpailukykyiset palkkaus- ja etuusohjelmat
  • Rahallinen kokonaiskorvaus voi sisältää ylityökorvauksia sekä oikeuden bonuksiin tai provisioihin
  • Mahdollisuus osakeomistukseen
  • Joustavat etuudet, jotka tukevat terveellisiä elämäntapoja ja muuttuvia tarpeita
  • Yksilölliset tarpeet huomioiva hybridityömalli
  • Mahdollisuuksia kasvokkaiseen yhteistyöhön
  • Kohtuulliset mukautukset vammaisille henkilöille
  • Eri alojen työntekijöille tarjotut tekoälytyökalut työn tukena