Toast développe des logiciels et du matériel intégrés pour le secteur de la restauration et des boissons. Sa plateforme réunit des technologies de point de vente, le traitement des paiements, la commande en ligne, la gestion de la paie et des outils opérationnels afin d’aider les restaurants à gérer leur activité quotidienne depuis un seul système. Toast s’adresse à un large éventail d’établissements, notamment les restaurants à service rapide ou complet, les enseignes fast casual, les restaurants gastronomiques, les cafés et les food trucks, tout en publiant des analyses du secteur et des ressources pédagogiques pour les professionnels de la restauration.
Responsable senior de l’ingénierie analytique chez Toast (hybride à Boston)
Diriger l’équipe d’ingénierie analytique de Toast et la stratégie d’architecture des données d’entreprise. Construire des fondations de données gouvernées et prêtes pour l’IA afin de soutenir les restaurants et les entreprises locales.
États-Unis
Massachusetts152 000 $ – 312 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Être responsable de la stratégie et de la feuille de route d’une architecture de données en hub-and-spoke tout en alignant les équipes de domaine
- Diriger le développement et la maintenance de la couche analytique centrale dans l’entrepôt de données d’entreprise de Toast
- Définir la vision d’une couche sémantique prête pour l’IA, extensible à tous les domaines de l’entreprise, et piloter sa mise en œuvre
- Recruter, gérer, accompagner et faire évoluer les ingénieurs analytiques au moyen de parcours de développement structurés
- Collaborer avec les responsables seniors des fonctions métier, produit et ingénierie afin de définir les priorités en matière d’analytique des données
- Représenter la stratégie analytique d’EDS dans des instances transverses et exécutives
- Travailler avec la direction de l’ingénierie des données pour soutenir la capacité de montée en charge de la plateforme et la cohérence de l’architecture
- Assurer le leadership technique, la gestion des personnes, le mentorat et le développement de carrière des membres de l’équipe
Exigences
- Avoir plus de 8 ans d’expérience dans des fonctions de business intelligence, d’analytique et/ou d’ingénierie des données
- Avoir plus de 2 ans d’expérience dans la gestion ou la direction officielle d’équipes d’analytique ou d’ingénierie des données
- Avoir plus de 5 ans d’expérience dans le développement de stratégies de modélisation des données à grande échelle
- Avoir plus de 4 ans d’expérience en développement avec dbt
- Comprendre les besoins métier qui orientent les décisions de modélisation des données
- Démontrer une maîtrise avancée de SQL, notamment de la conception de requêtes et de l’optimisation des performances
- Démontrer une expérience avérée dans l’influence de parties prenantes seniors et la création d’un consensus
- Être capable de travailler efficacement dans des environnements rapides et ambigus
- Une expérience avec Airflow est un atout
- Une expérience avec Sigma, Hex ou d’autres outils de tableaux de bord de business intelligence est un atout
- Une expérience avec les entrepôts de données cloud, notamment Snowflake, est un atout
- Une expérience avec Python est un atout
- Une expérience dans la création ou la montée en puissance d’une fonction d’ingénierie des données ou d’analytique est un atout
- Une expérience dans une entreprise axée sur le SaaS ou la FinTech est un atout
Avantages
- Programmes de rémunération et d’avantages sociaux compétitifs
- Rémunération en espèces pouvant inclure le paiement des heures supplémentaires ainsi que l’éligibilité à des primes ou commissions
- Participation au capital
- Avantages flexibles conçus pour favoriser un mode de vie sain et répondre à l’évolution des besoins
- Modèle de travail hybride prenant en compte les besoins individuels
- Possibilités de collaboration en présentiel
- Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap
- Outils d’IA mis à disposition dans différentes disciplines pour soutenir le travail