Toast udvikler integreret software og hardware til mad- og drikkevarebranchen. Platformen samler kasseteknologi, betalingsbehandling, onlinebestilling, lønadministration og driftsværktøjer for at hjælpe restauranter med at håndtere det daglige arbejde i ét samlet system. Toast betjener en bred vifte af virksomheder, herunder fastfoodrestauranter, restauranter med fuld service, fast-casual-steder, fine dining-restauranter, caféer og foodtrucks. Virksomheden udgiver også brancheindsigter og undervisningsmateriale for restauratører.
Toast Senior Manager, Analytics Engineering (hybrid i Boston)
Led Toasts team for analyseudvikling og strategien for virksomhedens dataarkitektur. Opbyg styrede, AI-klare datagrundlag, der understøtter restauranter og lokale virksomheder.
USA
Massachusetts152.000 $ – 312.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAnalytics-ingeniørBeskrivelse
- Eje strategien og køreplanen for en hub-og-eker-baseret dataarkitektur, samtidig med at domæneteams afstemmes
- Lede udviklingen og vedligeholdelsen af det centrale analyselag i Toasts virksomhedsdatawarehouse
- Definere visionen for et AI-klart semantisk lag, der kan udvides på tværs af forretningsdomæner, og lede leveringen
- Rekruttere, lede, coache og udvikle analyseudviklere gennem strukturerede udviklingsforløb
- Samarbejde med ledende medarbejdere inden for forretning, produkt og engineering om at fastlægge prioriteter for dataanalyse
- Repræsentere EDS' analysestrategi i tværfunktionelle fora og ledelsesfora
- Arbejde sammen med ledelsen for data engineering om at understøtte platformens skalerbarhed og arkitektoniske konsistens
- Levere teknisk ledelse, personaleledelse, mentorstøtte og karriereudvikling til teammedlemmer
Krav
- Have mindst 8 års erfaring fra roller inden for business intelligence, analyse og/eller data engineering
- Have mindst 2 års erfaring med at lede eller formelt stå i spidsen for analyse- eller data engineering-teams
- Have mindst 5 års erfaring med at udvikle strategier for datamodellering i stor skala
- Have mindst 4 års erfaring med udvikling i dbt
- Forstå de forretningsbehov, der ligger til grund for beslutninger om datamodellering
- Demonstrere avancerede SQL-kompetencer, herunder forespørgselsdesign og optimering af ydeevne
- Have dokumenterede resultater med at påvirke ledende interessenter og skabe opbakning
- Arbejde effektivt i miljøer med højt tempo og uklarhed
- Erfaring med Airflow er en fordel
- Erfaring med Sigma, Hex eller andre værktøjer til business intelligence-dashboards er en fordel
- Erfaring med cloud-datawarehouses, især Snowflake, er en fordel
- Erfaring med Python er en fordel
- Erfaring med at opbygge eller skalere en data- eller analyseudviklingsfunktion er en fordel
- Erfaring fra en SaaS- eller FinTech-orienteret virksomhed er en fordel
Fordele
- Konkurrencedygtige løn- og fordelspakker
- Kontant kompensation, der kan omfatte overtidsbetaling samt mulighed for bonus eller provision
- Mulighed for aktiedeltagelse
- Fleksible personalegoder, der er udformet til at understøtte en sund livsstil og skiftende behov
- Hybrid arbejdsmodel, der tager individuelle behov i betragtning
- Muligheder for samarbejde ansigt til ansigt
- Rimelige tilpasninger for personer med handicap
- AI-værktøjer stilles til rådighed på tværs af fagområder for at understøtte arbejdet