Toast utvikler integrert programvare og maskinvare for mat- og drikkevarebransjen. Plattformen samler kassateknologi, betalingsbehandling, nettbestilling, lønnsadministrasjon og driftsverktøy for å hjelpe restauranter med å håndtere det daglige arbeidet i ett samlet system. Toast betjener et bredt spekter av virksomheter, blant annet hurtigrestauranter, restauranter med full service, fast casual-steder, fine dining-restauranter, kafeer og foodtrucker. Selskapet publiserer også bransjeinnsikt og opplæringsressurser for restaurantoperatører.
Toast Senior Manager, Analytics Engineering (hybrid i Boston)
Led Toasts team for analyseutvikling og strategien for virksomhetens dataarkitektur. Bygg styrte, AI-klare datagrunnlag som støtter restauranter og lokale bedrifter.
Beskrivelse
- Ha ansvar for strategien og veikartet for en nav-og-eiker-basert dataarkitektur, samtidig som domeneteamene samordnes
- Lede utviklingen og vedlikeholdet av det sentrale analyselaget i Toasts virksomhetsdatawarehouse
- Definere visjonen for et AI-klart semantisk lag som kan utvides på tvers av forretningsdomener, og lede leveransen
- Rekruttere, lede, coache og utvikle analyseutviklere gjennom strukturerte utviklingsløp
- Samarbeide med ledende medarbeidere innen virksomhet, produkt og engineering for å fastsette prioriteringer for dataanalyse
- Representere EDS' analysestrategi i tverrfunksjonelle fora og lederfora
- Samarbeide med ledelsen for data engineering for å støtte plattformens skalerbarhet og arkitektoniske konsistens
- Gi teknisk ledelse, personalledelse, mentorskap og karriereutvikling til teammedlemmer
Krav
- Ha minst 8 års erfaring fra roller innen business intelligence, analyse og/eller data engineering
- Ha minst 2 års erfaring med å lede eller ha formelt ansvar for analyse- eller data engineering-team
- Ha minst 5 års erfaring med å utvikle strategier for datamodellering i stor skala
- Ha minst 4 års erfaring med utvikling i dbt
- Forstå forretningsbehovene som ligger til grunn for beslutninger om datamodellering
- Demonstrere avanserte SQL-ferdigheter, inkludert spørringsdesign og ytelsesoptimalisering
- Vise til dokumenterte resultater med å påvirke seniorinteressenter og skape samordning
- Arbeide effektivt i miljøer med høyt tempo og tvetydighet
- Erfaring med Airflow er en fordel
- Erfaring med Sigma, Hex eller andre verktøy for business intelligence-dashbord er en fordel
- Erfaring med skybaserte datawarehouses, særlig Snowflake, er en fordel
- Erfaring med Python er en fordel
- Erfaring med å bygge opp eller skalere en data- eller analyseutviklingsfunksjon er en fordel
- Erfaring fra en SaaS- eller FinTech-orientert virksomhet er en fordel
Fordeler
- Konkurransedyktige lønns- og fordelspakker
- Kontantgodtgjørelse som kan omfatte overtidsbetaling samt mulighet for bonus eller provisjon
- Mulighet for aksjedeltakelse
- Fleksible personalgoder utformet for å støtte en sunn livsstil og skiftende behov
- Hybrid arbeidsmodell som tar individuelle behov i betraktning
- Muligheter for samarbeid ansikt til ansikt
- Rimelig tilrettelegging for personer med funksjonsnedsettelser
- AI-verktøy tilbys på tvers av fagområder for å støtte arbeidet