Toast
Toast
Toast hutengeneza programu na vifaa vilivyounganishwa kwa ajili ya sekta ya chakula na vinywaji. Mfumo wake huleta pamoja teknolojia ya sehemu ya mauzo, uchakataji wa malipo, kuagiza mtandaoni, mishahara na zana za uendeshaji ili kusaidia mikahawa kusimamia kazi za kila siku katika mfumo mmoja. Toast huhudumia biashara mbalimbali, zikiwemo mikahawa ya huduma ya haraka na huduma kamili, migahawa ya fast-casual, mikahawa ya vyakula vya hali ya juu, mikahawa midogo na malori ya chakula, huku pia ikichapisha maarifa ya sekta na nyenzo za kielimu kwa waendeshaji wa mikahawa.

Meneja Mkuu wa Toast, Uhandisi wa Uchanganuzi (Boston, Mseto)

Ongoza timu ya uhandisi wa uchanganuzi ya Toast na mkakati wa usanifu wa data wa biashara. Jenga misingi ya data inayosimamiwa na iliyo tayari kwa AI ili kusaidia mikahawa na biashara za ndani.

Maelezo

  • Simamia mkakati na ramani ya utekelezaji ya usanifu wa data wa hub-and-spoke huku ukilinganisha timu za kikoa
  • Ongoza uundaji na udumishaji wa safu kuu ya uchanganuzi katika ghala la data la biashara la Toast
  • Fafanua maono ya safu ya kisemantiki iliyo tayari kwa AI inayoweza kupanuka katika vikoa vya biashara na uongoze utekelezaji wake
  • Ajiri, simamia, fundisha, na kuendeleza wahandisi wa uchanganuzi kupitia njia za ukuaji zilizopangwa
  • Shirikiana na viongozi wakuu wa biashara, bidhaa, na uhandisi kuweka vipaumbele vya uchanganuzi wa data
  • Wakilisha mkakati wa uchanganuzi wa EDS katika mabaraza ya idara mbalimbali na ya watendaji
  • Fanya kazi na uongozi wa uhandisi wa data kusaidia upanuzi wa jukwaa na uthabiti wa usanifu
  • Toa uongozi wa kiufundi, usimamizi wa watu, ulezi, na maendeleo ya kazi kwa wanachama wa timu

Mahitaji

  • Uwe na uzoefu wa miaka 8+ katika majukumu ya business intelligence, uchanganuzi, na/au uhandisi wa data
  • Uwe na uzoefu wa miaka 2+ wa kusimamia au kuongoza rasmi timu za uchanganuzi au uhandisi wa data
  • Uwe na uzoefu wa miaka 5+ wa kuunda mikakati ya uundaji wa data kwa kiwango kikubwa
  • Uwe na uzoefu wa miaka 4+ wa kutengeneza mifumo kwa kutumia dbt
  • Uelewe mahitaji ya biashara yanayoongoza maamuzi ya uundaji wa data
  • Uonyeshe ustadi wa hali ya juu wa SQL, ikiwemo usanifu wa hoja na uboreshaji wa utendaji
  • Uwe na rekodi ya kuathiri wadau wakuu na kujenga mwafaka
  • Uweze kufanya kazi kwa ufanisi katika mazingira yenye kasi na utata
  • Uzoefu wa Airflow ni faida
  • Uzoefu wa Sigma, Hex, au zana nyingine za dashibodi za business intelligence ni faida
  • Uzoefu wa maghala ya data ya wingu, hasa Snowflake, ni faida
  • Uzoefu wa Python ni faida
  • Uzoefu wa kujenga au kupanua kitengo cha uhandisi wa data au uchanganuzi ni faida
  • Uzoefu katika biashara inayolenga SaaS au FinTech ni faida

Manufaa

  • Mipango shindani ya malipo na marupurupu
  • Malipo ya fedha ambayo yanaweza kujumuisha kazi ya ziada na kustahiki bonasi au kamisheni
  • Ushiriki wa umiliki wa hisa
  • Marupurupu yanayobadilika yaliyoundwa kusaidia maisha yenye afya na mahitaji yanayobadilika
  • Mfumo wa kazi mseto unaozingatia mahitaji ya mtu binafsi
  • Fursa za ushirikiano wa ana kwa ana
  • Marekebisho yanayofaa kwa watu wenye ulemavu
  • Zana za AI zinazotolewa katika taaluma mbalimbali kusaidia kazi