Toast vyvíjí integrovaný software a hardware pro gastronomický průmysl. Její platforma propojuje technologie prodeje v místě, zpracování plateb, online objednávky, zpracování mezd a provozní nástroje, aby restauracím pomohla řídit každodenní provoz v jednom systému. Toast obsluhuje široké spektrum podniků, včetně restaurací s rychlým i plnohodnotným servisem, podniků typu fast casual, restaurací vyšší gastronomie, kaváren a food trucků. Zároveň zveřejňuje oborové analýzy a vzdělávací materiály pro provozovatele restaurací.
Seniorní manažer analytického inženýrství Toast (hybridní práce v Bostonu)
Veďte tým analytického inženýrství Toast a strategii podnikové datové architektury. Budujte řízené datové základy připravené na AI, které podporují restaurace a místní firmy.
Spojené státy
Massachusetts152 000 $ – 312 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Vést strategii a plán rozvoje hubové datové architektury a koordinovat doménové týmy
- Řídit vývoj a údržbu hlavní analytické vrstvy v podnikovém datovém skladu Toast
- Definovat vizi sémantické vrstvy připravené na AI, kterou lze rozšířit napříč obchodními doménami, a řídit její realizaci
- Najímat, řídit, koučovat a rozvíjet analytické inženýry prostřednictvím strukturovaných kariérních cest
- Spolupracovat s vedoucími pracovníky obchodu, produktu a inženýrství na stanovování priorit datové analytiky
- Zastupovat analytickou strategii EDS na mezifunkčních fórech a fórech vedení
- Spolupracovat s vedením datového inženýrství na škálovatelnosti platformy a konzistenci architektury
- Poskytovat technické vedení, řízení lidí, mentoring a podporu kariérního rozvoje členům týmu
Požadavky
- Mít alespoň 8 let zkušeností s rolemi v oblasti business intelligence, analytiky a/nebo datového inženýrství
- Mít alespoň 2 roky zkušeností s řízením týmů analytiky nebo datového inženýrství či s formálním vedením těchto týmů
- Mít alespoň 5 let zkušeností s tvorbou strategií modelování dat ve velkém měřítku
- Mít alespoň 4 roky zkušeností s vývojem pomocí dbt
- Rozumět obchodním potřebám, které ovlivňují rozhodování o modelování dat
- Prokazovat pokročilou znalost SQL včetně návrhu dotazů a optimalizace výkonu
- Mít prokazatelné výsledky v ovlivňování vedoucích zainteresovaných osob a budování shody
- Efektivně pracovat v rychlém prostředí s nejednoznačností
- Zkušenost s Airflow je výhodou
- Zkušenost se Sigma, Hex nebo jinými nástroji pro business intelligence a analytické dashboardy je výhodou
- Zkušenost s cloudovými datovými sklady, zejména Snowflake, je výhodou
- Zkušenost s Pythonem je výhodou
- Zkušenost s budováním nebo škálováním funkce datového či analytického inženýrství je výhodou
- Zkušenost s podnikem zaměřeným na SaaS nebo FinTech je výhodou
Benefity
- Konkurenceschopná kompenzace a programy zaměstnaneckých výhod
- Peněžní kompenzace, která může zahrnovat příplatky za přesčasy a nárok na bonusy nebo provize
- Účast na vlastním kapitálu
- Flexibilní zaměstnanecké výhody podporující zdravý životní styl a měnící se potřeby
- Hybridní model práce zohledňující individuální potřeby
- Možnosti osobní spolupráce
- Přiměřená opatření pro osoby se zdravotním postižením
- Nástroje AI poskytované napříč obory na podporu práce