Toast
Toast
Toast utvecklar integrerad mjukvara och hårdvara för restaurang- och dryckesbranschen. Plattformen samlar kassateknik, betalningshantering, beställningar online, löneadministration och operativa verktyg för att hjälpa restauranger att hantera det dagliga arbetet i ett och samma system. Toast betjänar ett brett spektrum av verksamheter, däribland snabbrestauranger, restauranger med full service, fast-casual-restauranger, fine dining-restauranger, kaféer och food trucks. Företaget publicerar även branschinsikter och utbildningsmaterial för restauratörer.

Toast Senior Manager, Analytics Engineering (hybrid i Boston)

Leda Toasts team för analysingenjörskap och strategin för företagsövergripande dataarkitektur. Bygg styrda, AI-klara datagrunder som stödjer restauranger och lokala företag.

Beskrivning

  • Ansvara för strategin och färdplanen för en nav- och ekrarbaserad dataarkitektur samtidigt som domänteamen samordnas
  • Leda utvecklingen och underhållet av det centrala analyslagret i Toasts företagsövergripande datalager
  • Definiera visionen för ett AI-klart semantiskt lager som kan utvidgas över affärsdomäner och leda genomförandet
  • Rekrytera, leda, coacha och utveckla analysingenjörer genom strukturerade utvecklingsvägar
  • Samarbeta med seniora ledare inom verksamhet, produkt och teknik för att fastställa prioriteringar för dataanalys
  • Företräda EDS strategi för analys i tvärfunktionella forum och ledningsforum
  • Arbeta med ledningen för data engineering för att stödja plattformens skalbarhet och arkitektoniska konsekvens
  • Tillhandahålla tekniskt ledarskap, personalledning, mentorskap och karriärutveckling för teammedlemmar

Krav

  • Ha minst 8 års erfarenhet av roller inom business intelligence, analys och/eller data engineering
  • Ha minst 2 års erfarenhet av att leda eller formellt ansvara för team inom analys eller data engineering
  • Ha minst 5 års erfarenhet av att utveckla strategier för datamodellering i stor skala
  • Ha minst 4 års erfarenhet av utveckling med dbt
  • Förstå de verksamhetsbehov som ligger till grund för beslut om datamodellering
  • Uppvisa avancerade kunskaper i SQL, inklusive frågedesign och prestandaoptimering
  • Kunna visa dokumenterade resultat av att påverka seniora intressenter och skapa samsyn
  • Arbeta effektivt i snabbföränderliga miljöer med otydlighet
  • Erfarenhet av Airflow är meriterande
  • Erfarenhet av Sigma, Hex eller andra verktyg för business intelligence-dashboards är meriterande
  • Erfarenhet av molnbaserade datalager, särskilt Snowflake, är meriterande
  • Erfarenhet av Python är meriterande
  • Erfarenhet av att bygga upp eller skala en data- eller analysingenjörsfunktion är meriterande
  • Erfarenhet från ett SaaS- eller FinTech-inriktat företag är meriterande

Förmåner

  • Konkurrenskraftiga ersättnings- och förmånsprogram
  • Kontant ersättning som kan omfatta övertidsersättning samt rätt till bonus eller provision
  • Möjlighet till aktiedelägande
  • Flexibla förmåner utformade för att stödja en hälsosam livsstil och föränderliga behov
  • Hybrid arbetsmodell som tar hänsyn till individuella behov
  • Möjligheter till samarbete på plats
  • Skäliga anpassningar för personer med funktionsnedsättning
  • AI-verktyg tillhandahålls inom olika områden för att stödja arbetet