A Toast desenvolve software e hardware integrados para o setor de alimentação e bebidas. Sua plataforma reúne tecnologia de ponto de venda, processamento de pagamentos, pedidos online, gestão de folha de pagamento e ferramentas operacionais para ajudar restaurantes a administrar o trabalho do dia a dia em um único sistema. A Toast atende a uma ampla variedade de negócios, incluindo restaurantes de serviço rápido e serviço completo, estabelecimentos fast casual, restaurantes de alta gastronomia, cafés e food trucks, além de publicar análises do setor e recursos educacionais para operadores de restaurantes.
Gerente sênior de Engenharia de Analytics na Toast (híbrido em Boston)
Liderar a equipe de engenharia de analytics da Toast e a estratégia de arquitetura de dados corporativos. Construir bases de dados governadas e preparadas para IA que apoiem restaurantes e empresas locais.
Estados Unidos
Massachusetts$ 152.000 – $ 312.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Ser responsável pela estratégia e pelo roadmap de uma arquitetura de dados hub-and-spoke, alinhando as equipes de domínio
- Liderar o desenvolvimento e a manutenção da camada central de analytics no data warehouse corporativo da Toast
- Definir a visão de uma camada semântica preparada para IA que possa se estender por todos os domínios de negócio e conduzir sua implementação
- Contratar, gerenciar, orientar e desenvolver engenheiros de analytics por meio de planos estruturados de crescimento
- Colaborar com líderes seniores de negócio, produto e engenharia para definir as prioridades de analytics de dados
- Representar a estratégia de analytics da EDS em fóruns multifuncionais e executivos
- Trabalhar com a liderança de engenharia de dados para apoiar a escalabilidade da plataforma e a consistência arquitetural
- Oferecer liderança técnica, gestão de pessoas, mentoria e desenvolvimento de carreira aos membros da equipe
Requisitos
- Ter mais de 8 anos de experiência em funções de business intelligence, analytics e/ou engenharia de dados
- Ter mais de 2 anos de experiência gerenciando ou liderando formalmente equipes de analytics ou engenharia de dados
- Ter mais de 5 anos de experiência desenvolvendo estratégias de modelagem de dados em escala
- Ter mais de 4 anos de experiência desenvolvendo com dbt
- Compreender as necessidades de negócio que orientam as decisões de modelagem de dados
- Demonstrar proficiência avançada em SQL, incluindo criação de consultas e otimização de desempenho
- Demonstrar histórico de influência sobre stakeholders seniores e de construção de alinhamento
- Trabalhar com eficácia em ambientes dinâmicos e ambíguos
- Experiência com Airflow é um diferencial
- Experiência com Sigma, Hex ou outras ferramentas de dashboards de business intelligence é um diferencial
- Experiência com data warehouses em nuvem, especialmente Snowflake, é um diferencial
- Experiência com Python é um diferencial
- Experiência na criação ou expansão de uma função de engenharia de dados ou analytics é um diferencial
- Experiência em uma empresa focada em SaaS ou FinTech é um diferencial
Benefícios
- Programas competitivos de remuneração e benefícios
- Remuneração em dinheiro que pode incluir pagamento de horas extras e elegibilidade para bônus ou comissões
- Participação acionária
- Benefícios flexíveis desenvolvidos para apoiar estilos de vida saudáveis e necessidades em mudança
- Modelo de trabalho híbrido que considera as necessidades individuais
- Oportunidades de colaboração presencial
- Adaptações razoáveis para pessoas com deficiência
- Ferramentas de IA disponibilizadas em várias áreas para apoiar o trabalho