Toast tworzy zintegrowane oprogramowanie i sprzęt dla branży gastronomicznej. Platforma łączy technologie punktów sprzedaży, obsługę płatności, zamówienia online, naliczanie wynagrodzeń i narzędzia operacyjne, pomagając restauracjom zarządzać codzienną działalnością w jednym systemie. Toast obsługuje szeroki zakres firm, w tym restauracje szybkiej i pełnej obsługi, lokale typu fast casual, restauracje fine dining, kawiarnie i food trucki, a także publikuje analizy branżowe oraz materiały edukacyjne dla osób prowadzących lokale gastronomiczne.
Starszy menedżer ds. inżynierii analitycznej Toast (praca hybrydowa w Bostonie)
Kieruj zespołem inżynierii analitycznej Toast i strategią architektury danych przedsiębiorstwa. Twórz zarządzane, gotowe na AI fundamenty danych wspierające restauracje i lokalne firmy.
Stany Zjednoczone
Massachusetts152 000 $ – 312 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Odpowiadać za strategię i plan rozwoju hubowej architektury danych oraz koordynację zespołów domenowych
- Kierować rozwojem i utrzymaniem podstawowej warstwy analitycznej w korporacyjnej hurtowni danych Toast
- Definiować wizję gotowej na AI warstwy semantycznej, którą można rozszerzać na różne domeny biznesowe, oraz kierować jej wdrożeniem
- Zatrudniać, zarządzać, wspierać i rozwijać inżynierów analitycznych poprzez ustrukturyzowane ścieżki rozwoju
- Współpracować z kadrą kierowniczą działów biznesowych, produktowych i inżynieryjnych przy ustalaniu priorytetów analityki danych
- Reprezentować strategię analityczną EDS na forach międzyfunkcyjnych i kierowniczych
- Współpracować z liderami inżynierii danych nad skalowalnością platformy i spójnością architektury
- Zapewniać przywództwo techniczne, zarządzanie personelem, mentoring i rozwój kariery członków zespołu
Wymagania
- Mieć co najmniej 8 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z analizą biznesową, analityką i/lub inżynierią danych
- Mieć co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami analitycznymi lub inżynierii danych albo w formalnym kierowaniu nimi
- Mieć co najmniej 5 lat doświadczenia w opracowywaniu strategii modelowania danych na dużą skalę
- Mieć co najmniej 4 lata doświadczenia w pracy z dbt
- Rozumieć potrzeby biznesowe wpływające na decyzje dotyczące modelowania danych
- Wykazywać się zaawansowaną znajomością SQL, w tym projektowania zapytań i optymalizacji wydajności
- Mieć udokumentowane doświadczenie w wywieraniu wpływu na kadrę kierowniczą i budowaniu porozumienia
- Skutecznie pracować w dynamicznym środowisku, w którym występuje niejednoznaczność
- Doświadczenie z Airflow będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z Sigma, Hex lub innymi narzędziami do tworzenia pulpitów analityki biznesowej będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych, w szczególności Snowflake, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z Pythonem będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu lub skalowaniu funkcji inżynierii danych lub analityki będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w przedsiębiorstwie skoncentrowanym na SaaS lub FinTech będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i programy świadczeń
- Wynagrodzenie pieniężne, które może obejmować płatne nadgodziny oraz uprawnienie do premii lub prowizji
- Udział kapitałowy
- Elastyczne świadczenia wspierające zdrowy styl życia i zmieniające się potrzeby
- Hybrydowy model pracy uwzględniający indywidualne potrzeby
- Możliwości współpracy stacjonarnej
- Racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami
- Narzędzia AI dostępne w różnych obszarach w celu wspierania pracy