Toast разрабатывает интегрированное программное и аппаратное обеспечение для предприятий общественного питания. Платформа объединяет технологии кассового обслуживания, обработку платежей, онлайн-заказы, расчёт заработной платы и операционные инструменты, помогая ресторанам управлять повседневной работой в одной системе. Toast обслуживает широкий спектр заведений, включая рестораны быстрого обслуживания и рестораны полного цикла, заведения fast casual, рестораны высокой кухни, кафе и фудтраки, а также публикует отраслевые обзоры и образовательные материалы для руководителей ресторанов.
Старший менеджер по инженерии аналитики Toast (гибридная работа в Бостоне)
Руководите командой инженерии аналитики Toast и стратегией архитектуры корпоративных данных. Создавайте управляемую, готовую к использованию ИИ основу данных для ресторанов и местного бизнеса.
Описание
- Отвечать за стратегию и дорожную карту хабовой архитектуры данных и координацию команд доменов
- Руководить разработкой и поддержкой основного аналитического слоя в корпоративном хранилище данных Toast
- Определять концепцию семантического слоя, готового к использованию ИИ, который можно расширять на разные бизнес-домены, и руководить его реализацией
- Нанимать, управлять, наставлять и развивать инженеров аналитики по структурированным траекториям профессионального роста
- Сотрудничать с руководителями бизнеса, продукта и инженерных направлений для определения приоритетов аналитики данных
- Представлять стратегию аналитики EDS на межфункциональных и руководящих совещаниях
- Работать с руководством инженерии данных над масштабируемостью платформы и согласованностью архитектуры
- Обеспечивать техническое руководство, управление сотрудниками, наставничество и развитие карьеры членов команды
Требования
- Иметь не менее 8 лет опыта в бизнес-аналитике, аналитике и/или инженерии данных
- Иметь не менее 2 лет опыта управления командами аналитики или инженерии данных либо официального руководства ими
- Иметь не менее 5 лет опыта разработки стратегий моделирования данных в крупных масштабах
- Иметь не менее 4 лет опыта разработки с использованием dbt
- Понимать бизнес-потребности, влияющие на решения по моделированию данных
- Обладать продвинутыми навыками SQL, включая проектирование запросов и оптимизацию производительности
- Иметь подтвержденный опыт влияния на старших заинтересованных лиц и достижения согласия
- Эффективно работать в быстро меняющейся среде с высокой неопределенностью
- Опыт работы с Airflow будет преимуществом
- Опыт работы с Sigma, Hex или другими инструментами бизнес-аналитики и создания панелей мониторинга будет преимуществом
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, особенно Snowflake, будет преимуществом
- Опыт работы с Python будет преимуществом
- Опыт создания или масштабирования функции инженерии данных или аналитики будет преимуществом
- Опыт работы в корпоративной среде SaaS или FinTech будет преимуществом
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация и программы льгот
- Денежная компенсация, которая может включать оплату сверхурочной работы и право на получение бонусов или комиссионных
- Участие в капитале компании
- Гибкие льготы для поддержки здорового образа жизни и меняющихся потребностей
- Гибридная модель работы с учетом индивидуальных потребностей
- Возможности для очного сотрудничества
- Разумные условия для людей с инвалидностью
- Инструменты ИИ, доступные в разных направлениях для поддержки работы