Ang Toast ay bumubuo ng pinagsamang software at hardware para sa industriya ng pagkain at inumin. Pinagsasama ng platform nito ang teknolohiya para sa point of sale, pagproseso ng bayad, online ordering, payroll, at mga tool para sa operasyon upang matulungan ang mga restaurant na pamahalaan ang pang-araw-araw na gawain sa iisang sistema. Naglilingkod ang Toast sa malawak na hanay ng mga negosyo, kabilang ang mga quick-service at full-service restaurant, fast-casual na kainan, fine-dining na establisimyento, café, at food truck, habang naglalathala rin ito ng mga pananaw sa industriya at mga materyales na pang-edukasyon para sa mga operator ng restaurant.
Senior Manager ng Toast, Analytics Engineering (Hybrid sa Boston)
Pangunahan ang analytics engineering team ng Toast at ang estratehiya nito sa enterprise data architecture. Bumuo ng pinamamahalaan at AI-ready na pundasyon ng data para suportahan ang mga restaurant at lokal na negosyo.
Estados Unidos
Massachusetts$152,000 – $312,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Pamahalaan ang estratehiya at roadmap para sa hub-and-spoke data architecture habang inaayon ang mga domain team
- Pangunahan ang pagbuo at pagpapanatili ng pangunahing analytics layer sa enterprise data warehouse ng Toast
- Tukuyin ang bisyon para sa isang AI-ready semantic layer na maaaring palawakin sa iba’t ibang business domain at pangunahan ang pagpapatupad nito
- Mag-recruit, mamahala, mag-coach, at magpaunlad ng analytics engineers sa pamamagitan ng mga istrukturadong landas ng paglago
- Makipagtulungan sa mga senior leader sa negosyo, produkto, at engineering upang magtakda ng mga priyoridad sa data analytics
- Kinatawan ang analytics strategy ng EDS sa mga cross-functional at executive forum
- Makipagtulungan sa pamunuan ng data engineering upang suportahan ang platform scalability at pagkakapare-pareho ng architecture
- Magbigay ng technical leadership, people management, mentorship, at career development sa mga miyembro ng team
Mga Kinakailangan
- May 8+ taong karanasan sa mga tungkulin sa business intelligence, analytics, at/o data engineering
- May 2+ taong karanasan sa pamamahala o pormal na pamumuno sa mga analytics o data engineering team
- May 5+ taong karanasan sa pagbuo ng mga estratehiya sa data modeling sa malakihang antas
- May 4+ taong karanasan sa pagbuo gamit ang dbt
- Nauunawaan ang mga pangangailangan ng negosyo na batayan ng mga desisyon sa data modeling
- May advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang query design at performance optimization
- May napatunayang karanasan sa pag-impluwensya sa mga senior stakeholder at pagbuo ng pagkakaisa
- Epektibong nakapagtatrabaho sa mabilis na kapaligirang may kalabuan
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa Airflow
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa Sigma, Hex, o iba pang business intelligence dashboard tool
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa cloud data warehouse, lalo na sa Snowflake
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa Python
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa pagbuo o pagpapalawak ng data o analytics engineering function
- Karagdagang bentahe ang karanasan sa enterprise na nakatuon sa SaaS o FinTech
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang mga programa sa kompensasyon at benepisyo
- Cash compensation na maaaring magsama ng overtime at pagiging kwalipikado para sa bonus o komisyon
- Pakikilahok sa equity
- Mga flexible na benepisyong idinisenyo upang suportahan ang malusog na pamumuhay at nagbabagong pangangailangan
- Hybrid na modelo ng trabaho na isinasaalang-alang ang indibiduwal na pangangailangan
- Mga pagkakataon para sa personal na pakikipagtulungan
- Makatuwirang accommodation para sa mga taong may kapansanan
- Mga AI tool na ibinibigay sa iba’t ibang disiplina upang suportahan ang trabaho