Toast
Toast
Toast phát triển phần mềm và phần cứng tích hợp dành cho ngành thực phẩm và đồ uống. Nền tảng của Toast kết hợp công nghệ điểm bán hàng, xử lý thanh toán, đặt món trực tuyến, tính lương và các công cụ vận hành, giúp nhà hàng quản lý công việc hằng ngày trên một hệ thống duy nhất. Toast phục vụ nhiều loại hình kinh doanh, bao gồm nhà hàng phục vụ nhanh, nhà hàng phục vụ đầy đủ, nhà hàng phục vụ nhanh theo phong cách bình dân, nhà hàng cao cấp, quán cà phê và xe bán đồ ăn; đồng thời cung cấp các phân tích chuyên sâu về ngành và tài liệu đào tạo cho các nhà vận hành nhà hàng.

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật Phân tích tại Toast (Làm việc kết hợp ở Boston)

Dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật phân tích và chiến lược kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp của Toast. Xây dựng nền tảng dữ liệu được quản trị, sẵn sàng cho AI để hỗ trợ các nhà hàng và doanh nghiệp địa phương.

Mô tả

  • Chịu trách nhiệm về chiến lược và lộ trình cho kiến trúc dữ liệu hub-and-spoke, đồng thời điều phối các nhóm theo lĩnh vực
  • Dẫn dắt việc phát triển và duy trì lớp phân tích cốt lõi trong kho dữ liệu doanh nghiệp của Toast
  • Xác định tầm nhìn cho lớp ngữ nghĩa sẵn sàng cho AI, có thể mở rộng trên các lĩnh vực kinh doanh, và định hướng triển khai
  • Tuyển dụng, quản lý, huấn luyện và phát triển các kỹ sư phân tích thông qua lộ trình phát triển có cấu trúc
  • Phối hợp với các lãnh đạo cấp cao về kinh doanh, sản phẩm và kỹ thuật để xác định các ưu tiên phân tích dữ liệu
  • Đại diện cho chiến lược phân tích của EDS trong các diễn đàn liên chức năng và cấp điều hành
  • Làm việc với ban lãnh đạo kỹ thuật dữ liệu để hỗ trợ khả năng mở rộng của nền tảng và tính nhất quán về kiến trúc
  • Cung cấp vai trò lãnh đạo kỹ thuật, quản lý con người, cố vấn và phát triển nghề nghiệp cho các thành viên trong đội ngũ

Yêu cầu

  • Có hơn 8 năm kinh nghiệm trong các vai trò về business intelligence, phân tích và/hoặc kỹ thuật dữ liệu
  • Có hơn 2 năm kinh nghiệm quản lý hoặc chính thức dẫn dắt các đội ngũ phân tích hoặc kỹ thuật dữ liệu
  • Có hơn 5 năm kinh nghiệm xây dựng chiến lược mô hình hóa dữ liệu ở quy mô lớn
  • Có hơn 4 năm kinh nghiệm phát triển với dbt
  • Hiểu các nhu cầu kinh doanh làm cơ sở cho các quyết định mô hình hóa dữ liệu
  • Thành thạo SQL ở cấp độ nâng cao, bao gồm thiết kế truy vấn và tối ưu hóa hiệu suất
  • Có thành tích trong việc tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan cấp cao và xây dựng sự đồng thuận
  • Làm việc hiệu quả trong môi trường có nhịp độ nhanh và nhiều yếu tố chưa rõ ràng
  • Kinh nghiệm với Airflow là một lợi thế
  • Kinh nghiệm với Sigma, Hex hoặc các công cụ bảng điều khiển business intelligence khác là một lợi thế
  • Kinh nghiệm với kho dữ liệu đám mây, đặc biệt là Snowflake, là một lợi thế
  • Kinh nghiệm với Python là một lợi thế
  • Kinh nghiệm xây dựng hoặc mở rộng chức năng kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật phân tích là một lợi thế
  • Kinh nghiệm làm việc trong doanh nghiệp tập trung vào SaaS hoặc FinTech là một lợi thế

Phúc lợi

  • Chương trình lương thưởng và phúc lợi cạnh tranh
  • Khoản thu nhập bằng tiền mặt có thể bao gồm tiền làm thêm giờ và đủ điều kiện nhận thưởng hoặc hoa hồng
  • Tham gia chương trình sở hữu vốn
  • Các phúc lợi linh hoạt được thiết kế để hỗ trợ lối sống lành mạnh và nhu cầu thay đổi
  • Mô hình làm việc kết hợp có cân nhắc nhu cầu cá nhân
  • Cơ hội cộng tác trực tiếp
  • Điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật
  • Các công cụ AI được cung cấp cho nhiều lĩnh vực để hỗ trợ công việc