Toast
Toast
Toast desarrolla software y hardware integrados para la industria de la restauración y las bebidas. Su plataforma reúne tecnología de punto de venta, procesamiento de pagos, pedidos en línea, gestión de nóminas y herramientas operativas para ayudar a los restaurantes a gestionar el trabajo diario desde un solo sistema. Toast presta servicio a una amplia variedad de negocios, incluidos restaurantes de servicio rápido y servicio completo, establecimientos fast casual, restaurantes de alta cocina, cafeterías y food trucks, y también publica análisis del sector y recursos educativos para operadores de restaurantes.

Gerente sénior de Ingeniería de Analítica en Toast (híbrido en Boston)

Liderar el equipo de ingeniería de analítica de Toast y la estrategia de arquitectura de datos empresariales. Crear bases de datos gobernadas y preparadas para la IA que apoyen a restaurantes y empresas locales.

Descripción

  • Ser responsable de la estrategia y la hoja de ruta de una arquitectura de datos hub-and-spoke, mientras se alinean los equipos de dominio
  • Liderar el desarrollo y mantenimiento de la capa central de analítica en el almacén de datos empresarial de Toast
  • Definir la visión de una capa semántica preparada para la IA que pueda extenderse a todos los dominios empresariales y dirigir su implementación
  • Contratar, gestionar, orientar y desarrollar a los ingenieros de analítica mediante trayectorias de crecimiento estructuradas
  • Colaborar con líderes sénior de negocio, producto e ingeniería para establecer las prioridades de analítica de datos
  • Representar la estrategia de analítica de EDS en foros multifuncionales y ejecutivos
  • Trabajar con la dirección de ingeniería de datos para respaldar la escalabilidad de la plataforma y la coherencia arquitectónica
  • Proporcionar liderazgo técnico, gestión de personas, mentoría y desarrollo profesional a los miembros del equipo

Requisitos

  • Contar con más de 8 años de experiencia en puestos de inteligencia empresarial, analítica o ingeniería de datos
  • Contar con más de 2 años de experiencia gestionando o liderando formalmente equipos de analítica o ingeniería de datos
  • Contar con más de 5 años de experiencia desarrollando estrategias de modelado de datos a escala
  • Contar con más de 4 años de experiencia desarrollando con dbt
  • Comprender las necesidades empresariales que orientan las decisiones de modelado de datos
  • Demostrar un dominio avanzado de SQL, incluido el diseño de consultas y la optimización del rendimiento
  • Demostrar experiencia influyendo en partes interesadas sénior y creando alineación
  • Trabajar eficazmente en entornos acelerados y ambiguos
  • Se valorará la experiencia con Airflow
  • Se valorará la experiencia con Sigma, Hex u otras herramientas de paneles de inteligencia empresarial
  • Se valorará la experiencia con almacenes de datos en la nube, especialmente Snowflake
  • Se valorará la experiencia con Python
  • Se valorará la experiencia creando o ampliando una función de ingeniería de datos o analítica
  • Se valorará la experiencia en una empresa centrada en SaaS o FinTech

Beneficios

  • Programas competitivos de compensación y beneficios
  • Compensación en efectivo que puede incluir pago de horas extra y elegibilidad para bonificaciones o comisiones
  • Participación accionaria
  • Beneficios flexibles diseñados para apoyar estilos de vida saludables y necesidades cambiantes
  • Modelo de trabajo híbrido que tiene en cuenta las necesidades individuales
  • Oportunidades de colaboración presencial
  • Adaptaciones razonables para personas con discapacidades
  • Herramientas de IA proporcionadas en distintas disciplinas para apoyar el trabajo