Toast розробляє інтегроване програмне й апаратне забезпечення для підприємств громадського харчування. Платформа об’єднує технології касового обслуговування, обробку платежів, онлайн-замовлення, розрахунок заробітної плати та операційні інструменти, допомагаючи ресторанам керувати повсякденною роботою в одній системі. Toast обслуговує широкий спектр закладів, зокрема ресторани швидкого обслуговування та ресторани повного циклу, заклади fast casual, ресторани високої кухні, кафе й фудтраки, а також публікує галузеві огляди та освітні матеріали для керівників ресторанів.
Старший менеджер з інженерії аналітики Toast (гібридна робота в Бостоні)
Керуйте командою інженерії аналітики Toast і стратегією архітектури корпоративних даних. Створюйте керовану, готову до використання ШІ основу даних для ресторанів і місцевого бізнесу.
Опис
- Відповідати за стратегію та дорожню карту хабової архітектури даних і координацію доменних команд
- Керувати розробленням і підтримкою основного аналітичного шару в корпоративному сховищі даних Toast
- Визначати концепцію семантичного шару, готового до використання ШІ, який можна поширювати на різні бізнес-домени, і керувати його впровадженням
- Наймати, керувати, наставляти та розвивати інженерів аналітики за структурованими траєкторіями професійного зростання
- Співпрацювати з керівниками бізнесу, продукту та інженерних напрямів для визначення пріоритетів аналітики даних
- Представляти стратегію аналітики EDS на міжфункціональних зустрічах і зустрічах керівництва
- Працювати з керівництвом інженерії даних над масштабованістю платформи та узгодженістю архітектури
- Забезпечувати технічне лідерство, управління людьми, наставництво та розвиток кар’єри членів команди
Вимоги
- Мати щонайменше 8 років досвіду в бізнес-аналітиці, аналітиці та/або інженерії даних
- Мати щонайменше 2 роки досвіду управління командами аналітики чи інженерії даних або формального керівництва ними
- Мати щонайменше 5 років досвіду розроблення стратегій моделювання даних у великих масштабах
- Мати щонайменше 4 роки досвіду розроблення з використанням dbt
- Розуміти бізнес-потреби, що впливають на рішення щодо моделювання даних
- Володіти SQL на просунутому рівні, зокрема проєктуванням запитів та оптимізацією продуктивності
- Мати підтверджений досвід впливу на старших зацікавлених осіб і досягнення узгодженості
- Ефективно працювати в динамічному середовищі з високою невизначеністю
- Досвід роботи з Airflow буде перевагою
- Досвід роботи із Sigma, Hex або іншими інструментами бізнес-аналітики та створення інформаційних панелей буде перевагою
- Досвід роботи з хмарними сховищами даних, особливо Snowflake, буде перевагою
- Досвід роботи з Python буде перевагою
- Досвід створення або масштабування функції інженерії даних чи аналітики буде перевагою
- Досвід роботи в корпоративному середовищі SaaS або FinTech буде перевагою
Переваги
- Конкурентоспроможна компенсація та програми пільг
- Грошова компенсація, яка може включати оплату понаднормової роботи та право на отримання бонусів або комісійних
- Участь у капіталі компанії
- Гнучкі пільги для підтримки здорового способу життя та змінних потреб
- Гібридна модель роботи з урахуванням індивідуальних потреб
- Можливості для очної співпраці
- Розумні умови для людей з інвалідністю
- Інструменти ШІ, доступні в різних напрямах для підтримки роботи