Toast entwickelt integrierte Software und Hardware für die Gastronomie. Die Plattform vereint Kassensysteme, Zahlungsabwicklung, Online-Bestellungen, Lohnabrechnung und operative Werkzeuge, damit Restaurants ihre täglichen Abläufe in einem System verwalten können. Toast richtet sich an eine breite Palette von Gastronomiebetrieben, darunter Schnellrestaurants, Restaurants mit umfassendem Service, Fast-Casual-Restaurants, gehobene Restaurants, Cafés und Foodtrucks. Außerdem veröffentlicht das Unternehmen Branchenanalysen und Bildungsressourcen für Gastronomiebetriebe.
Senior Manager, Analytics Engineering bei Toast (Hybrid in Boston)
Leiten Sie Toasts Team für Analytics Engineering und die Strategie für die unternehmensweite Datenarchitektur. Entwickeln Sie kontrollierte, KI-bereite Datengrundlagen für Restaurants und lokale Unternehmen.
Vereinigte Staaten
Massachusetts152.000 $ – 312.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics EngineerBeschreibung
- Verantwortung für Strategie und Roadmap einer Hub-and-Spoke-Datenarchitektur bei gleichzeitiger Abstimmung der Fachbereichsteams
- Leitung der Entwicklung und Pflege der zentralen Analytics-Schicht im unternehmensweiten Data Warehouse von Toast
- Definition der Vision für eine KI-bereite semantische Schicht, die auf verschiedene Geschäftsbereiche ausgeweitet werden kann, sowie Steuerung ihrer Umsetzung
- Einstellung, Führung, Coaching und Entwicklung von Analytics Engineers anhand strukturierter Entwicklungspfade
- Zusammenarbeit mit leitenden Verantwortlichen aus Business, Produkt und Engineering zur Festlegung von Prioritäten für Datenanalysen
- Vertretung der Analytics-Strategie von EDS in bereichsübergreifenden und Managementgremien
- Zusammenarbeit mit der Führungsebene für Data Engineering zur Unterstützung von Plattformskalierbarkeit und architektonischer Konsistenz
- Technische Führung, Personalverantwortung, Mentoring und Karriereentwicklung für Teammitglieder
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Rollen im Bereich Business Intelligence, Analytics und/oder Data Engineering
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Führung oder formalen Leitung von Analytics- oder Data-Engineering-Teams
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Strategien für Datenmodellierung im großen Maßstab
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit dbt
- Verständnis der geschäftlichen Anforderungen, die Entscheidungen zur Datenmodellierung beeinflussen
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Abfrageentwicklung und Performance-Optimierung
- Nachweisliche Erfahrung darin, leitende Stakeholder zu beeinflussen und Abstimmung zu schaffen
- Effektives Arbeiten in schnelllebigen Umgebungen mit unklaren Rahmenbedingungen
- Erfahrung mit Airflow ist von Vorteil
- Erfahrung mit Sigma, Hex oder anderen Tools für Business-Intelligence-Dashboards ist von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondere Snowflake, ist von Vorteil
- Erfahrung mit Python ist von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung einer Data- oder Analytics-Engineering-Funktion ist von Vorteil
- Erfahrung in einem SaaS- oder FinTech-orientierten Unternehmen ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütungs- und Benefit-Programme
- Barvergütung, die Überstunden sowie Anspruch auf Boni oder Provisionen umfassen kann
- Beteiligung am Eigenkapital
- Flexible Benefits zur Unterstützung eines gesunden Lebensstils und wechselnder Bedürfnisse
- Hybrides Arbeitsmodell, das individuelle Bedürfnisse berücksichtigt
- Möglichkeiten zur persönlichen Zusammenarbeit
- Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen
- Bereitstellung von KI-Tools in verschiedenen Fachbereichen zur Unterstützung der Arbeit