Toast sviluppa software e hardware integrati per il settore della ristorazione e delle bevande. La sua piattaforma riunisce tecnologia per i punti vendita, elaborazione dei pagamenti, ordinazioni online, gestione delle buste paga e strumenti operativi per aiutare i ristoranti a gestire le attività quotidiane attraverso un unico sistema. Toast si rivolge a un'ampia varietà di attività, tra cui ristoranti con servizio rapido e completo, locali fast casual, ristoranti di alta cucina, caffè e food truck, e pubblica inoltre analisi del settore e risorse formative per gli operatori della ristorazione.
Senior Manager, Ingegneria Analytics presso Toast (ibrido a Boston)
Guidare il team di ingegneria analytics di Toast e la strategia di architettura dei dati aziendali. Creare basi dati governate e pronte per l’IA a supporto di ristoranti e attività locali.
Stati Uniti
Massachusetts152.000 $ – 312.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Essere responsabile della strategia e della roadmap di un’architettura dei dati hub-and-spoke, allineando i team di dominio
- Guidare lo sviluppo e la manutenzione del livello centrale di analytics nel data warehouse aziendale di Toast
- Definire la visione di un livello semantico pronto per l’IA, estendibile a tutti i domini aziendali, e guidarne la realizzazione
- Assumere, gestire, affiancare e sviluppare gli ingegneri analytics attraverso percorsi di crescita strutturati
- Collaborare con i responsabili senior delle funzioni aziendali, prodotto e ingegneria per stabilire le priorità di analytics dei dati
- Rappresentare la strategia analytics di EDS nei forum interfunzionali ed esecutivi
- Collaborare con la leadership dell’ingegneria dei dati per supportare la scalabilità della piattaforma e la coerenza architetturale
- Fornire leadership tecnica, gestione delle persone, mentoring e sviluppo professionale ai membri del team
Requisiti
- Avere più di 8 anni di esperienza in ruoli di business intelligence, analytics e/o ingegneria dei dati
- Avere più di 2 anni di esperienza nella gestione o nella guida formale di team di analytics o ingegneria dei dati
- Avere più di 5 anni di esperienza nello sviluppo di strategie di modellazione dei dati su larga scala
- Avere più di 4 anni di esperienza nello sviluppo con dbt
- Comprendere le esigenze aziendali che orientano le decisioni di modellazione dei dati
- Dimostrare una padronanza avanzata di SQL, inclusi la progettazione delle query e l’ottimizzazione delle prestazioni
- Dimostrare un’esperienza comprovata nell’influenzare gli stakeholder senior e nel creare allineamento
- Lavorare efficacemente in ambienti dinamici e caratterizzati dall’ambiguità
- L’esperienza con Airflow costituisce un elemento preferenziale
- L’esperienza con Sigma, Hex o altri strumenti di dashboard di business intelligence costituisce un elemento preferenziale
- L’esperienza con data warehouse cloud, in particolare Snowflake, costituisce un elemento preferenziale
- L’esperienza con Python costituisce un elemento preferenziale
- L’esperienza nella creazione o nell’espansione di una funzione di ingegneria dei dati o analytics costituisce un elemento preferenziale
- L’esperienza in un’azienda focalizzata su SaaS o FinTech costituisce un elemento preferenziale
Benefit
- Programmi competitivi di retribuzione e benefit
- Retribuzione in denaro che può includere il pagamento degli straordinari e l’idoneità a bonus o commissioni
- Partecipazione azionaria
- Benefit flessibili progettati per sostenere stili di vita sani e bisogni in evoluzione
- Modello di lavoro ibrido che tiene conto delle esigenze individuali
- Opportunità di collaborazione in presenza
- Ragionevoli accomodamenti per le persone con disabilità
- Strumenti di IA forniti in diverse aree per supportare il lavoro