Databricks arendab ühtset andme- ja tehisintellektiplatvormi organisatsioonidele, kes vajavad suurte andmemahtude haldamist, masinõppesüsteemide loomist ja analüütika muutmist tootmisrakendusteks. Selle tehnoloogia ühendab andmeinseneeria, Apache Sparki töötluse, analüütika ja masinõppe operatsioonid, aidates tehnilistel meeskondadel tegutseda kogu andmete elutsükli jooksul alates töötlemisest ja katsetamisest kuni juurutamise ja teadmiste loomiseni.
Generatiivse tehisintellekti lahenduste juhtarhitekt, Prantsusmaa
Juhi kliendiprojekte, kus generatiivne tehisintellekt ja suured keelemudelid viiakse EMEA piirkonnas tootmiskasutusse. Kavanda Databricksi klientidele tootmisvalmis arhitektuure, kontseptsioonitõestusi ja mudelite kohandamise lahendusi.
Kirjeldus
- Suuna generatiivse tehisintellekti, suurte keelemudelite ja rakendusliku masinõppe strateegiat EMEA Emerging DNB äriüksuses
- Tee koostööd lahendusarhitektide, lahendusinseneride ja kliendihaldustiimidega, et piiritleda ja kavandada generatiivse tehisintellekti kasutusjuhtumeid ning juhtida nendega seotud riske
- Arenda Databricksi platvormil kontseptsioonitõestusi ja viiterakendusi suurte keelemudelite ja süvaõppe mahukate töökoormuste jaoks
- Juhi avatud suurte keelemudelite peenhäälestuse ja kohandamise projekte
- Rakenda hindajapõhiseid ja vähese märgendusmahuga hindamismeetodeid kvaliteedi- ja ohutuskriitilistes olukordades
- Vii klientide tagasiside toote- ja inseneritiimideni ning tutvusta valdkonnatiimidele toote tegevuskavasid
- Koolita ja juhenda EMEA Emerging DNB valdkonna insenerikolleege töötubade, viitearhitektuuride ja ettevõttesiseste programmide kaudu
- Esinda Databricksi konverentsidel, tehnilistes ajaveebides ja juhtkonna kliendikohtumistel
Nõuded
- Tunned suurte keelemudelite maastikku, sealhulgas omanduslikke ja avatud lähtekoodiga mudeleid ning nende pakkujaid
- Sul on põhjalikud teadmised RAG-ist, agentidest, tööriistade kasutamisest, peenhäälestusest, mudelite kohandamisest, promptide koostamisest, hindamissüsteemidest ning suurte keelemudelite kaitsemeetmetest ja ohutusest
- Sul on tugev masinõppe ja süvaõppe aluspõhi, sealhulgas hajuskoolituse, GPU töökoormuste ja kogu MLOpsi elutsükli tundmine
- Valdad Pythonit ja masinõppe tööriistu, näiteks PyTorch, Transformers, MLflow ja Spark
- Sul on kogemusi tootmiskvaliteediga viiterakenduste tarnimisel
- Tunned Databricksi või suudad selle kiiresti selgeks õppida, sealhulgas Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ja Unity Catalog
- Sul on pilveplatvormide kogemus: AWS, Azure või GCP
- Suhtled tõhusalt ja teed klientidega konsultatiivset koostööd
- Sul on ette näidata tehniline juhtimiskogemus ja teiste juhendamine
- Tunned end mugavalt digipõhiste ja kiiresti kasvavate klientidega töötades
- Asud Ühendkuningriigis ja saad töötada EMEA ajavööndites
- Oled valmis vajaduse korral piirkonna klientide juurde reisima
- Digipõhiste klientide andme- ja masinõppelahenduste loomise toetamise kogemus tuleb kasuks
- Täiendavaks eeliseks on avalik tehniline tegevus, kogemus reguleeritud või suure vastutusega valdkonnas ning koostöö toote- ja inseneritiimidega
Hüved
- Töötajatele pakutakse mitmekülgseid hüvesid ja soodustusi; piirkonnapõhised üksikasjad on lingitud hüvede dokumendis