تطوّر Databricks منصة موحّدة للبيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة كميات كبيرة من البيانات، وبناء أنظمة تعلّم آلي، وتحويل التحليلات إلى تطبيقات جاهزة للاستخدام في بيئات الإنتاج. وتجمع تقنيتها بين هندسة البيانات ومعالجة Apache Spark والتحليلات وعمليات تعلّم الآلة، مما يساعد الفرق التقنية على العمل عبر مختلف مراحل دورة حياة البيانات، بدءًا من المعالجة والتجريب وصولًا إلى النشر واستخلاص الرؤى.
مهندس حلول أول للذكاء الاصطناعي التوليدي، فرنسا
قد أعمال العملاء لإدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة إلى بيئات الإنتاج في أنحاء أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. صمّم بنى جاهزة للإنتاج وإثباتات المفهوم وحلول تخصيص النماذج لعملاء Databricks.
الوصف
- وجّه استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة والتعلم الآلي التطبيقي لوحدة أعمال EMEA Emerging DNB
- اعمل مع مهندسي الحلول ومهندسي الحلول التقنية وفرق الحسابات لتحديد نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتصميمها وإدارة مخاطرها
- طوّر إثباتات مفهوم وتطبيقات مرجعية لأعباء عمل نماذج اللغة الكبيرة والتعلم العميق واسعة النطاق على Databricks
- أشرف على مشاريع الضبط الدقيق وتخصيص نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر
- طبّق أساليب التقييم القائمة على التحكيم والموفرة للبيانات المصنفة في البيئات الحساسة للجودة والسلامة
- اربط فرق المنتج والهندسة بملاحظات العملاء واشرح خرائط طريق المنتجات لفرق الميدان
- درّب زملاء هندسة الميدان في EMEA Emerging DNB وأرشدهم من خلال ورش العمل والبنى المرجعية والبرامج الداخلية
- مثّل Databricks في المؤتمرات والمدونات التقنية والإحاطات التنفيذية للعملاء
المتطلبات
- الإلمام بمشهد نماذج اللغة الكبيرة، بما يشمل النماذج ومقدمي الخدمات الاحتكاريين ومفتوحي المصدر
- خبرة عميقة في الاسترجاع المعزز بالتوليد والوكلاء واستخدام الأدوات والضبط الدقيق وتخصيص النماذج وهندسة المطالبات وهندسة التقييم وضوابط نماذج اللغة الكبيرة وسلامتها
- أسس قوية في التعلم الآلي والتعلم العميق، بما في ذلك التدريب الموزع وأعباء عمل وحدات معالجة الرسومات ودورة حياة عمليات التعلم الآلي من البداية إلى النهاية
- إتقان Python وأدوات التعلم الآلي مثل PyTorch وTransformers وMLflow وSpark
- خبرة في تقديم تطبيقات مرجعية بجودة إنتاجية
- معرفة Databricks أو القدرة على تعلمها بسرعة، بما في ذلك Mosaic AI وModel Serving وVector Search وUnity Catalog
- خبرة في إحدى خدمات السحابة AWS أو Azure أو GCP
- القدرة على التواصل بفعالية والعمل مع العملاء بأسلوب استشاري
- سجل مثبت في القيادة التقنية والإرشاد
- الارتياح للعمل مع العملاء الرقميين الأصليين وذوي النمو المرتفع
- الإقامة في المملكة المتحدة والقدرة على العمل وفق المناطق الزمنية في أنحاء EMEA
- الاستعداد للسفر إلى مواقع العملاء في المنطقة عند الحاجة
- تُعدّ خبرة مساعدة العملاء الرقميين الأصليين على بناء حلول البيانات والتعلم الآلي ميزة إضافية
- تُعدّ المشاركة التقنية العامة والخبرة في القطاعات المنظمة أو عالية المخاطر والخبرة في الشراكة مع فرق المنتج والهندسة مزايا إضافية
المزايا
- مزايا وامتيازات شاملة للموظفين، مع توفر التفاصيل الخاصة بكل منطقة في مستند المزايا المرتبط