Databricks développe une plateforme unifiée de données et d’intelligence artificielle destinée aux organisations qui doivent gérer de grands volumes de données, créer des systèmes d’apprentissage automatique et transformer leurs analyses en applications prêtes pour la production. Sa technologie réunit l’ingénierie des données, le traitement avec Apache Spark, l’analytique et les opérations d’apprentissage automatique, permettant aux équipes techniques de travailler sur l’ensemble du cycle de vie des données, du traitement et de l’expérimentation au déploiement et à la production d’informations.
Architecte principal de solutions d’IA générative, France
Pilotez des projets clients pour mettre l’IA générative et les grands modèles de langage en production dans toute la région EMEA. Concevez des architectures prêtes pour la production, des preuves de concept et des solutions de personnalisation de modèles pour les clients de Databricks.
Description
- Piloter la stratégie d’IA générative, de grands modèles de langage et d’apprentissage automatique appliqué pour l’unité commerciale EMEA Emerging DNB
- Collaborer avec les architectes de solutions, les ingénieurs solutions et les équipes de comptes afin de cadrer et concevoir des cas d’usage d’IA générative et d’en gérer les risques
- Développer des preuves de concept et des implémentations de référence pour des charges de travail à grande échelle de grands modèles de langage et d’apprentissage profond sur Databricks
- Diriger des projets de réglage fin et de personnalisation de grands modèles de langage ouverts
- Appliquer des méthodes d’évaluation fondées sur des juges et économes en annotations dans des contextes critiques pour la qualité et la sécurité
- Relayer les retours des clients aux équipes Produit et Ingénierie et présenter les feuilles de route produit aux équipes de terrain
- Former et accompagner les collègues de l’ingénierie terrain EMEA Emerging DNB au moyen d’ateliers, d’architectures de référence et de programmes internes
- Représenter Databricks lors de conférences, dans des blogs techniques et lors de réunions avec des dirigeants clients
Exigences
- Connaître l’écosystème des grands modèles de langage, y compris les modèles et fournisseurs propriétaires et open source
- Posséder une solide expertise en RAG, agents, utilisation d’outils, réglage fin, personnalisation de modèles, ingénierie des prompts, ingénierie de l’évaluation, ainsi qu’en garde-fous et sécurité des grands modèles de langage
- Disposer de solides bases en apprentissage automatique et apprentissage profond, notamment en entraînement distribué, charges de travail GPU et cycle de vie MLOps de bout en bout
- Maîtriser Python et les outils d’apprentissage automatique tels que PyTorch, Transformers, MLflow et Spark
- Avoir de l’expérience dans la livraison d’implémentations de référence de qualité production
- Connaître Databricks ou être capable de l’apprendre rapidement, notamment Mosaic AI, Model Serving, Vector Search et Unity Catalog
- Avoir de l’expérience avec AWS, Azure ou GCP
- Communiquer efficacement et adopter une approche de conseil auprès des clients
- Justifier d’une expérience en leadership technique et en mentorat
- Être à l’aise avec des clients natifs du numérique et en forte croissance
- Résider au Royaume-Uni et pouvoir travailler selon les fuseaux horaires EMEA
- Accepter de se rendre sur les sites des clients de la région selon les besoins
- Une expérience de l’accompagnement de clients natifs du numérique dans la création de solutions de données et d’apprentissage automatique constitue un atout
- Une activité technique publique, une expérience dans des secteurs réglementés ou à forts enjeux et une collaboration avec les équipes Produit et Ingénierie constituent également des atouts
Avantages
- Avantages sociaux et avantages employés complets, avec des détails propres à chaque région dans le document d’avantages lié