Databricks ایسے اداروں کے لیے ایک متحدہ ڈیٹا اور AI پلیٹ فارم تیار کرتا ہے جنہیں بڑے پیمانے پر ڈیٹا منظم کرنے، مشین لرننگ سسٹمز بنانے اور تجزیات کو پروڈکشن ایپلی کیشنز میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کی ٹیکنالوجی ڈیٹا انجینئرنگ، Apache Spark پروسیسنگ، اینالیٹکس اور مشین لرننگ آپریشنز کو یکجا کرتی ہے، جس سے تکنیکی ٹیمیں پروسیسنگ اور تجربات سے لے کر تعیناتی اور بصیرت پیدا کرنے تک ڈیٹا کے پورے لائف سائیکل پر کام کر سکتی ہیں۔
لیڈ جنریٹو اے آئی سولیوشنز آرکیٹیکٹ، فرانس
EMEA بھر میں جنریٹو اے آئی اور بڑے لینگویج ماڈلز کو عملی پیداوار میں لانے والے صارفین کے ساتھ کام کی قیادت کریں۔ Databricks صارفین کے لیے پیداوار کے لیے تیار آرکیٹیکچرز، پروف آف کانسیپٹ اور ماڈل کسٹمائزیشن کے حل ڈیزائن کریں۔
تفصیل
- EMEA Emerging DNB کاروباری یونٹ کے لیے جنریٹو اے آئی، LLM اور اطلاقی مشین لرننگ کی حکمت عملی کی رہنمائی کریں
- Solutions Architects، Solutions Engineers اور Account ٹیموں کے ساتھ GenAI کے استعمال کے کیسز کا دائرہ طے اور ڈیزائن کریں اور ان کے خطرات کا نظم کریں
- Databricks پر بڑے پیمانے کے LLM اور ڈیپ لرننگ ورک لوڈز کے لیے پروف آف کانسیپٹ اور ریفرنس امپلیمنٹیشنز تیار کریں
- اوپن LLMs کے فائن ٹیوننگ اور کسٹمائزیشن منصوبوں کی قیادت کریں
- معیار اور حفاظت کے لیے حساس حالات میں جج پر مبنی اور کم لیبل درکار ہونے والے جائزے کے طریقے اپنائیں
- صارفین کی آرا Product اور Engineering ٹیموں تک پہنچائیں اور فیلڈ ٹیموں کو پروڈکٹ روڈ میپس سمجھائیں
- ورکشاپس، ریفرنس آرکیٹیکچرز اور اندرونی پروگراموں کے ذریعے EMEA Emerging DNB Field Engineering کے ساتھیوں کو تربیت اور رہنمائی دیں
- کانفرنسوں، تکنیکی بلاگز اور ایگزیکٹو صارف بریفنگز میں Databricks کی نمائندگی کریں
تقاضے
- LLM کے منظرنامے سے واقف ہوں، جس میں ملکیتی اور اوپن سورس ماڈلز اور فراہم کنندگان شامل ہیں
- RAG، ایجنٹس، ٹولز کا استعمال، فائن ٹیوننگ، ماڈل کسٹمائزیشن، پرامپٹ انجینئرنگ، ایویلیوایشن انجینئرنگ، اور LLM کے حفاظتی اقدامات اور سیفٹی میں گہری مہارت رکھتے ہوں
- مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کی مضبوط بنیاد ہو، جس میں ڈسٹری بیوٹڈ ٹریننگ، GPU ورک لوڈز اور مکمل MLOps لائف سائیکل شامل ہیں
- Python اور PyTorch، Transformers، MLflow اور Spark جیسے ML ٹولز میں مہارت ہو
- پیداوار کے معیار کی ریفرنس امپلیمنٹیشنز فراہم کرنے کا تجربہ ہو
- Databricks سے واقف ہوں یا اسے تیزی سے سیکھ سکیں، جس میں Mosaic AI، Model Serving، Vector Search اور Unity Catalog شامل ہیں
- AWS، Azure یا GCP کے ساتھ کلاؤڈ کا تجربہ ہو
- مؤثر انداز میں بات چیت کریں اور صارفین کے ساتھ مشاورتی انداز میں کام کریں
- تکنیکی قیادت اور رہنمائی کا ریکارڈ دکھائیں
- ڈیجیٹل نیٹو اور تیزی سے ترقی کرنے والے صارفین کے ساتھ کام کرنے میں سہولت محسوس کریں
- برطانیہ میں مقیم ہوں اور EMEA کے ٹائم زونز میں کام کر سکیں
- ضرورت کے مطابق خطے میں صارفین کے مقامات کا سفر کرنے پر آمادہ ہوں
- ڈیجیٹل نیٹو صارفین کو ڈیٹا اور ML حل بنانے میں مدد دینے کا تجربہ اضافی خوبی ہے
- عوامی سطح پر تکنیکی سرگرمی، ضابطہ بند یا زیادہ حساس صنعتوں کا تجربہ، اور Product اور Engineering کے ساتھ شراکت داری کا تجربہ اضافی خوبیاں ہیں
مراعات
- ملازمین کے لیے جامع فوائد اور سہولیات؛ خطے کے لحاظ سے تفصیلات منسلک فوائد کی دستاویز میں دستیاب ہیں