Databricks מפתחת פלטפורמה מאוחדת לנתונים ולבינה מלאכותית עבור ארגונים הזקוקים לניהול כמויות גדולות של נתונים, לבניית מערכות למידת מכונה ולהפיכת ניתוחים ליישומים מוכנים לשימוש בסביבת ייצור. הטכנולוגיה שלה משלבת הנדסת נתונים, עיבוד באמצעות Apache Spark, ניתוח נתונים ותפעול מערכות למידת מכונה, ומאפשרת לצוותים טכנולוגיים לעבוד לאורך כל מחזור חיי הנתונים — מעיבוד וניסויים ועד פריסה והפקת תובנות.
ארכיטקט/ית פתרונות בכיר/ה לבינה מלאכותית גנרטיבית, צרפת
הובילו התקשרויות עם לקוחות להכנסת בינה מלאכותית גנרטיבית ומודלי שפה גדולים לסביבת ייצור ברחבי EMEA. תכננו ארכיטקטורות מוכנות לייצור, הוכחות היתכנות ופתרונות להתאמת מודלים עבור לקוחות Databricks.
תיאור
- הובילו את אסטרטגיית הבינה המלאכותית הגנרטיבית, מודלי השפה הגדולים ולמידת המכונה היישומית ביחידה העסקית EMEA Emerging DNB
- עבדו עם ארכיטקטי פתרונות, מהנדסי פתרונות וצוותי חשבונות להגדרת היקף מקרי השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית, לתכנונם ולניהול הסיכונים שלהם
- פתחו הוכחות היתכנות ומימושי ייחוס לעומסי עבודה בקנה מידה גדול של מודלי שפה גדולים ולמידה עמוקה ב-Databricks
- נהלו פרויקטים של כוונון עדין והתאמה אישית של מודלי שפה גדולים פתוחים
- יישמו שיטות הערכה מבוססות שופטים וחסכוניות בתיוג בסביבות שבהן איכות ובטיחות הן קריטיות
- חברו בין צוותי המוצר וההנדסה למשוב הלקוחות והסבירו את מפת הדרכים של המוצר לצוותי השטח
- הכשירו והדריכו עמיתים בהנדסת שטח של EMEA Emerging DNB באמצעות סדנאות, ארכיטקטורות ייחוס ותוכניות פנימיות
- ייצגו את Databricks בכנסים, בבלוגים טכניים ובתדרוכים ללקוחות בכירים
דרישות
- היכרות עם עולם מודלי השפה הגדולים, לרבות מודלים וספקים קנייניים וקוד פתוח
- מומחיות מעמיקה ב-RAG, בסוכנים, בשימוש בכלים, בכוונון עדין, בהתאמת מודלים, בהנדסת פרומפטים, בהנדסת הערכה ובאמצעי ההגנה והבטיחות של מודלי שפה גדולים
- בסיס חזק בלמידת מכונה ובלמידה עמוקה, לרבות אימון מבוזר, עומסי עבודה של GPU ומחזור החיים המלא של MLOps
- שליטה ב-Python ובכלי למידת מכונה כגון PyTorch, Transformers, MLflow ו-Spark
- ניסיון באספקת מימושי ייחוס באיכות המתאימה לייצור
- היכרות עם Databricks או יכולת ללמוד אותה במהירות, לרבות Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ו-Unity Catalog
- ניסיון בענן עם AWS, Azure או GCP
- יכולת תקשורת טובה ועבודה ייעוצית מול לקוחות
- רקורד של מנהיגות טכנית והדרכה
- נוחות בעבודה עם לקוחות דיגיטליים וצומחים במהירות
- מגורים בבריטניה ויכולת לעבוד באזורי הזמן של EMEA
- נכונות לנסוע לאתרי לקוחות באזור לפי הצורך
- ניסיון בסיוע ללקוחות דיגיטליים בבניית פתרונות נתונים ולמידת מכונה הוא יתרון
- מעורבות טכנית ציבורית, ניסיון בתעשיות מפוקחות או עתירות סיכון וניסיון בשותפות עם צוותי מוצר והנדסה הם יתרונות נוספים
הטבות
- הטבות והטבות נלוות מקיפות לעובדים, עם פרטים לפי אזור במסמך ההטבות המקושר