
Databricks برای سازمانهایی که به مدیریت دادههای گسترده، ساخت سامانههای یادگیری ماشین و تبدیل تحلیلها به برنامههای کاربردی عملیاتی نیاز دارند، یک پلتفرم یکپارچه داده و هوش مصنوعی توسعه میدهد. فناوری این شرکت مهندسی داده، پردازش Apache Spark، تحلیل داده و عملیات یادگیری ماشین را در کنار هم قرار میدهد و به تیمهای فنی کمک میکند در سراسر چرخه عمر داده، از پردازش و آزمایش تا استقرار و تولید بینش، فعالیت کنند.
معمار ارشد راهکارهای هوش مصنوعی مولد، فرانسه
هدایت همکاری با مشتریان برای بهکارگیری هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ در محیط عملیاتی در سراسر EMEA. طراحی معماریهای آمادهٔ تولید، نمونههای اثبات مفهوم و راهکارهای سفارشیسازی مدل برای مشتریان Databricks.
توضیحات
- راهبری راهبرد هوش مصنوعی مولد، LLM و یادگیری ماشین کاربردی برای واحد کسبوکار EMEA Emerging DNB
- همکاری با معماران راهکار، مهندسان راهکار و تیمهای حساب برای تعیین دامنه و طراحی موارد استفادهٔ GenAI و مدیریت ریسکهای آنها
- توسعهٔ نمونههای اثبات مفهوم و پیادهسازیهای مرجع برای بارهای کاری بزرگمقیاس LLM و یادگیری عمیق در Databricks
- هدایت پروژههای تنظیم دقیق و سفارشیسازی LLMهای باز
- بهکارگیری روشهای ارزیابی مبتنی بر داور و کمنیاز به برچسب در موقعیتهای حساس از نظر کیفیت و ایمنی
- انتقال بازخورد مشتریان به تیمهای Product و Engineering و توضیح نقشهٔ راه محصول برای تیمهای میدانی
- آموزش و راهنمایی همکاران Field Engineering در EMEA Emerging DNB از طریق کارگاهها، معماریهای مرجع و برنامههای داخلی
- نمایندگی Databricks در کنفرانسها، وبلاگهای فنی و جلسات توجیهی مشتریان در سطح مدیران ارشد
شرایط لازم
- با چشمانداز LLM، از جمله مدلها و ارائهدهندگان اختصاصی و متنباز، آشنا باشید
- در RAG، عاملها، استفاده از ابزار، تنظیم دقیق، سفارشیسازی مدل، مهندسی پرامپت، مهندسی ارزیابی و تدابیر حفاظتی و ایمنی LLM تخصص عمیق داشته باشید
- پایهٔ قوی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید، از جمله آموزش توزیعشده، بارهای کاری GPU و چرخهٔ کامل MLOps
- در Python و ابزارهای یادگیری ماشین مانند PyTorch، Transformers، MLflow و Spark مهارت داشته باشید
- تجربهٔ ارائهٔ پیادهسازیهای مرجع با کیفیت تولید داشته باشید
- با Databricks آشنا باشید یا بتوانید آن را سریع یاد بگیرید؛ از جمله Mosaic AI، Model Serving، Vector Search و Unity Catalog
- تجربهٔ کار با فضای ابری AWS، Azure یا GCP داشته باشید
- بهطور مؤثر ارتباط برقرار کنید و با مشتریان رویکردی مشاورهای داشته باشید
- سابقهٔ رهبری فنی و راهنمایی دیگران را نشان دهید
- برای کار با مشتریان دیجیتالمحور و دارای رشد سریع آمادگی داشته باشید
- در بریتانیا مستقر باشید و بتوانید در مناطق زمانی EMEA کار کنید
- در صورت نیاز برای بازدید از محل مشتریان در منطقه آمادگی سفر داشته باشید
- تجربهٔ کمک به مشتریان دیجیتالمحور برای ساخت راهکارهای داده و یادگیری ماشین مزیت محسوب میشود
- فعالیت عمومی فنی، تجربه در صنایع تحت نظارت یا حساس، و تجربهٔ همکاری با Product و Engineering مزیتهای دیگری هستند
مزایا
- مزایا و امکانات جامع برای کارکنان؛ جزئیات ویژهٔ هر منطقه در سند مزایای پیوندشده موجود است