Databricks
Databricks
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BSaaSسازمانهوش مصنوعی
Databricks برای سازمان‌هایی که به مدیریت داده‌های گسترده، ساخت سامانه‌های یادگیری ماشین و تبدیل تحلیل‌ها به برنامه‌های کاربردی عملیاتی نیاز دارند، یک پلتفرم یکپارچه داده و هوش مصنوعی توسعه می‌دهد. فناوری این شرکت مهندسی داده، پردازش Apache Spark، تحلیل داده و عملیات یادگیری ماشین را در کنار هم قرار می‌دهد و به تیم‌های فنی کمک می‌کند در سراسر چرخه عمر داده، از پردازش و آزمایش تا استقرار و تولید بینش، فعالیت کنند.

معمار ارشد راهکارهای هوش مصنوعی مولد، فرانسه

هدایت همکاری با مشتریان برای به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ در محیط عملیاتی در سراسر EMEA. طراحی معماری‌های آمادهٔ تولید، نمونه‌های اثبات مفهوم و راهکارهای سفارشی‌سازی مدل برای مشتریان Databricks.

توضیحات

  • راهبری راهبرد هوش مصنوعی مولد، LLM و یادگیری ماشین کاربردی برای واحد کسب‌وکار EMEA Emerging DNB
  • همکاری با معماران راهکار، مهندسان راهکار و تیم‌های حساب برای تعیین دامنه و طراحی موارد استفادهٔ GenAI و مدیریت ریسک‌های آن‌ها
  • توسعهٔ نمونه‌های اثبات مفهوم و پیاده‌سازی‌های مرجع برای بارهای کاری بزرگ‌مقیاس LLM و یادگیری عمیق در Databricks
  • هدایت پروژه‌های تنظیم دقیق و سفارشی‌سازی LLMهای باز
  • به‌کارگیری روش‌های ارزیابی مبتنی بر داور و کم‌نیاز به برچسب در موقعیت‌های حساس از نظر کیفیت و ایمنی
  • انتقال بازخورد مشتریان به تیم‌های Product و Engineering و توضیح نقشهٔ راه محصول برای تیم‌های میدانی
  • آموزش و راهنمایی همکاران Field Engineering در EMEA Emerging DNB از طریق کارگاه‌ها، معماری‌های مرجع و برنامه‌های داخلی
  • نمایندگی Databricks در کنفرانس‌ها، وبلاگ‌های فنی و جلسات توجیهی مشتریان در سطح مدیران ارشد

شرایط لازم

  • با چشم‌انداز LLM، از جمله مدل‌ها و ارائه‌دهندگان اختصاصی و متن‌باز، آشنا باشید
  • در RAG، عامل‌ها، استفاده از ابزار، تنظیم دقیق، سفارشی‌سازی مدل، مهندسی پرامپت، مهندسی ارزیابی و تدابیر حفاظتی و ایمنی LLM تخصص عمیق داشته باشید
  • پایهٔ قوی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید، از جمله آموزش توزیع‌شده، بارهای کاری GPU و چرخهٔ کامل MLOps
  • در Python و ابزارهای یادگیری ماشین مانند PyTorch، Transformers، MLflow و Spark مهارت داشته باشید
  • تجربهٔ ارائهٔ پیاده‌سازی‌های مرجع با کیفیت تولید داشته باشید
  • با Databricks آشنا باشید یا بتوانید آن را سریع یاد بگیرید؛ از جمله Mosaic AI، Model Serving، Vector Search و Unity Catalog
  • تجربهٔ کار با فضای ابری AWS، Azure یا GCP داشته باشید
  • به‌طور مؤثر ارتباط برقرار کنید و با مشتریان رویکردی مشاوره‌ای داشته باشید
  • سابقهٔ رهبری فنی و راهنمایی دیگران را نشان دهید
  • برای کار با مشتریان دیجیتال‌محور و دارای رشد سریع آمادگی داشته باشید
  • در بریتانیا مستقر باشید و بتوانید در مناطق زمانی EMEA کار کنید
  • در صورت نیاز برای بازدید از محل مشتریان در منطقه آمادگی سفر داشته باشید
  • تجربهٔ کمک به مشتریان دیجیتال‌محور برای ساخت راهکارهای داده و یادگیری ماشین مزیت محسوب می‌شود
  • فعالیت عمومی فنی، تجربه در صنایع تحت نظارت یا حساس، و تجربهٔ همکاری با Product و Engineering مزیت‌های دیگری هستند

مزایا

  • مزایا و امکانات جامع برای کارکنان؛ جزئیات ویژهٔ هر منطقه در سند مزایای پیوندشده موجود است