Databricks phát triển một nền tảng dữ liệu và AI hợp nhất dành cho các tổ chức cần quản lý dữ liệu quy mô lớn, xây dựng hệ thống máy học và biến hoạt động phân tích thành các ứng dụng phục vụ sản xuất. Công nghệ của Databricks kết hợp kỹ thuật dữ liệu, khả năng xử lý Apache Spark, phân tích dữ liệu và vận hành máy học, giúp các đội ngũ kỹ thuật làm việc xuyên suốt vòng đời dữ liệu, từ xử lý và thử nghiệm đến triển khai và tạo ra thông tin chuyên sâu.
Kiến trúc sư giải pháp AI tạo sinh cấp cao, Pháp
Dẫn dắt các dự án với khách hàng nhằm đưa AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn vào vận hành trên khắp EMEA. Thiết kế kiến trúc sẵn sàng cho môi trường thực tế, bằng chứng khái niệm và giải pháp tùy chỉnh mô hình cho khách hàng Databricks.
Mô tả
- Định hướng chiến lược AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy ứng dụng cho đơn vị kinh doanh EMEA Emerging DNB
- Phối hợp với các nhóm Kiến trúc sư Giải pháp, Kỹ sư Giải pháp và Quản lý Khách hàng để xác định phạm vi, thiết kế các trường hợp sử dụng GenAI và quản lý rủi ro
- Phát triển bằng chứng khái niệm và triển khai tham chiếu cho các khối lượng công việc LLM quy mô lớn và học sâu trên Databricks
- Chỉ đạo các dự án tinh chỉnh và tùy chỉnh LLM mã nguồn mở
- Áp dụng các phương pháp đánh giá dựa trên mô hình giám khảo và tiết kiệm nhãn trong những bối cảnh yêu cầu cao về chất lượng và an toàn
- Kết nối các nhóm Sản phẩm và Kỹ thuật với phản hồi của khách hàng, đồng thời giải thích lộ trình sản phẩm cho các nhóm phụ trách thị trường
- Đào tạo và hướng dẫn đồng nghiệp thuộc nhóm Kỹ thuật hiện trường EMEA Emerging DNB thông qua hội thảo, kiến trúc tham chiếu và chương trình nội bộ
- Đại diện Databricks tại các hội nghị, qua blog kỹ thuật và trong các buổi trao đổi với lãnh đạo khách hàng
Yêu cầu
- Am hiểu hệ sinh thái LLM, bao gồm các mô hình và nhà cung cấp độc quyền lẫn mã nguồn mở
- Có chuyên môn sâu về RAG, tác tử, sử dụng công cụ, tinh chỉnh, tùy chỉnh mô hình, kỹ thuật prompt, kỹ thuật đánh giá, biện pháp bảo vệ và an toàn LLM
- Có nền tảng vững chắc về học máy và học sâu, bao gồm huấn luyện phân tán, khối lượng công việc GPU và toàn bộ vòng đời MLOps
- Thành thạo Python và các công cụ ML như PyTorch, Transformers, MLflow và Spark
- Có kinh nghiệm triển khai các giải pháp tham chiếu đạt chất lượng sẵn sàng đưa vào môi trường thực tế
- Am hiểu Databricks hoặc có khả năng nhanh chóng làm chủ nền tảng này, bao gồm Mosaic AI, Model Serving, Vector Search và Unity Catalog
- Có kinh nghiệm với AWS, Azure hoặc GCP
- Giao tiếp hiệu quả và có khả năng tư vấn, phối hợp với khách hàng
- Có thành tích lãnh đạo kỹ thuật và hướng dẫn người khác
- Thoải mái làm việc với khách hàng thuần kỹ thuật số và doanh nghiệp tăng trưởng nhanh
- Đang sinh sống tại Vương quốc Anh và có thể làm việc theo các múi giờ trên khắp EMEA
- Sẵn sàng đến địa điểm của khách hàng trong khu vực khi cần
- Có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng thuần kỹ thuật số xây dựng giải pháp dữ liệu và ML là một lợi thế
- Có kinh nghiệm tham gia hoạt động kỹ thuật công khai, làm việc trong các ngành chịu quản lý hoặc có mức độ rủi ro cao, và phối hợp với các nhóm Sản phẩm và Kỹ thuật là những lợi thế bổ sung
Phúc lợi
- Chế độ phúc lợi và quyền lợi toàn diện dành cho nhân viên; thông tin cụ thể theo từng khu vực có trong tài liệu phúc lợi được liên kết