Databricks разработва унифицирана платформа за данни и изкуствен интелект за организации, които трябва да управляват мащабни обеми данни, да изграждат системи за машинно обучение и да превръщат анализа на данни в приложения за продукционна среда. Технологията ѝ обединява инженеринг на данни, обработка с Apache Spark, анализи и операции по машинно обучение, като помага на техническите екипи да работят по целия жизнен цикъл на данните – от обработката и експериментирането до внедряването и генерирането на аналитични прозрения.
Водещ архитект на решения за генеративен изкуствен интелект, Франция
Ще ръководите клиентски проекти за внедряване на генеративен изкуствен интелект и големи езикови модели в продукционна среда в региона EMEA. Ще проектирате архитектури за продукционна среда, доказателства за концепция и решения за персонализиране на модели за клиенти на Databricks.
Описание
- Ръководите стратегията за генеративен изкуствен интелект, големи езикови модели (LLM) и приложно машинно обучение за бизнес звеното EMEA Emerging DNB
- Работите с архитекти на решения, инженери по решенията и екипите за клиентски акаунти за определяне на обхвата и проектиране на случаи на употреба на генеративен изкуствен интелект и управление на свързаните с тях рискове
- Разработвате доказателства за концепция и референтни реализации за мащабни натоварвания с LLM и дълбоко обучение в Databricks
- Ръководите проекти за фина настройка и персонализиране на отворени LLM модели
- Прилагате методи за оценяване чрез съдия и с по-малко етикетирани данни в среди с критични изисквания към качеството и безопасността
- Свързвате екипите по продуктите и инженерството с обратната връзка от клиентите и разяснявате пътните карти на продуктите на екипите на терен
- Обучавате и наставлявате колеги от екипа по теренно инженерство на EMEA Emerging DNB чрез семинари, референтни архитектури и вътрешни програми
- Представлявате Databricks на конференции, в технически блогове и на брифинги за ръководители на клиенти
Изисквания
- Познавате средата на LLM, включително патентовани модели и модели с отворен код, както и техните доставчици
- Имате задълбочени експертни познания за RAG, агенти, използване на инструменти, фина настройка, персонализиране на модели, инженеринг на подсказки, инженеринг на оценяването и защитните механизми и безопасността на LLM
- Имате солидни основи в машинното и дълбокото обучение, включително разпределено обучение, натоварвания с GPU и целия жизнен цикъл на MLOps
- Владеете Python и инструменти за машинно обучение като PyTorch, Transformers, MLflow и Spark
- Имате опит в създаването на референтни реализации с качество за продукционна среда
- Познавате Databricks или можете бързо да го усвоите, включително Mosaic AI, Model Serving, Vector Search и Unity Catalog
- Имате опит с облачни платформи AWS, Azure или GCP
- Общувате ефективно и работите консултативно с клиенти
- Имате доказан опит в техническо лидерство и наставничество
- Чувствате се уверено в работата с дигитално ориентирани клиенти и бързоразвиващи се компании
- Намирате се в Обединеното кралство и можете да работите в часовите зони на EMEA
- Готови сте да пътувате при необходимост до обектите на клиенти в региона
- Опитът в подпомагането на дигитално ориентирани клиенти при изграждането на решения за данни и машинно обучение е предимство
- Допълнителни предимства са публичното техническо участие, опитът в регулирани или критични за безопасността отрасли и партньорството с екипи по продуктите и инженерството
Придобивки
- Изчерпателен пакет от придобивки за служителите; подробности за отделните региони са налични в свързания документ за придобивките