Databricks 為需要管理大規模資料、建構機器學習系統，並將分析成果轉化為正式環境應用程式的組織，開發統一的資料與人工智慧平台。其技術整合資料工程、Apache Spark 處理、分析與機器學習運維，協助技術團隊涵蓋從資料處理與實驗，到部署及洞察產生的完整資料生命週期。
法國生成式 AI 解決方案首席架構師
帶領客戶專案，將生成式 AI 與大型語言模型導入 EMEA 各地的正式環境。為 Databricks 客戶設計可投入正式環境的架構、概念驗證與模型客製化方案。
說明
- 為 EMEA 新興數位原生業務部門制定生成式 AI、大型語言模型與應用機器學習策略
- 與解決方案架構師、解決方案工程師及客戶團隊合作，界定並設計生成式 AI 使用案例，同時管理相關風險
- 在 Databricks 上為大型語言模型與深度學習的大規模工作負載開發概念驗證及參考實作
- 主導開源大型語言模型的微調與客製化專案
- 在品質與安全要求嚴格的情境中，運用基於評審模型及高標註效率的評估方法
- 將客戶回饋傳達給產品與工程團隊，並向第一線團隊說明產品藍圖
- 透過工作坊、參考架構及內部計畫，培訓並指導 EMEA 新興數位原生業務部門的現場工程同事
- 在研討會、技術部落格及客戶高階主管簡報中代表 Databricks
職位要求
- 熟悉大型語言模型領域，包括專有模型、開源模型及其供應商
- 精通檢索增強生成、代理程式、工具使用、微調、模型客製化、提示工程、評估工程，以及大型語言模型防護與安全
- 具備紮實的機器學習與深度學習基礎，包括分散式訓練、GPU 工作負載及端對端 MLOps 生命週期
- 熟練使用 Python 及 PyTorch、Transformers、MLflow、Spark 等機器學習工具
- 具備交付正式環境品質參考實作的經驗
- 熟悉 Databricks，或能快速學會相關技術，包括 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 及 Unity Catalog
- 具備 AWS、Azure 或 GCP 雲端經驗
- 溝通能力佳，並能以顧問方式與客戶合作
- 具備技術領導與指導他人的實績
- 能自在地與數位原生及高速成長型客戶合作
- 居住於英國，且能配合 EMEA 時區工作
- 願意依需求前往該區域的客戶據點出差
- 曾協助數位原生客戶打造資料與機器學習解決方案者尤佳
- 公開技術交流、受監管或高風險產業經驗，以及與產品和工程團隊合作的經驗皆為加分條件
福利待遇
- 提供員工全面的福利與津貼，各地區的詳細資訊請參閱連結中的福利文件