A Databricks desenvolve uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de dados, criar sistemas de aprendizado de máquina e transformar análises em aplicações prontas para produção. Sua tecnologia reúne engenharia de dados, processamento com Apache Spark, analytics e operações de aprendizado de máquina, ajudando equipes técnicas a trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, do processamento e da experimentação à implantação e à geração de insights.
Arquiteto(a) líder de soluções de IA generativa, França
Lidere iniciativas com clientes para colocar IA generativa e grandes modelos de linguagem em produção em toda a região EMEA. Projete arquiteturas prontas para produção, provas de conceito e soluções de personalização de modelos para clientes da Databricks.
Descrição
- Oriente a estratégia de IA generativa, grandes modelos de linguagem e aprendizado de máquina aplicado para a unidade de negócios EMEA Emerging DNB
- Trabalhe com arquitetos de soluções, engenheiros de soluções e equipes de contas para definir e projetar casos de uso de IA generativa e gerenciar seus riscos
- Desenvolva provas de conceito e implementações de referência para cargas de trabalho de grandes modelos de linguagem e aprendizado profundo em larga escala na Databricks
- Lidere projetos de ajuste fino e personalização de grandes modelos de linguagem abertos
- Aplique métodos de avaliação baseados em juízes e eficientes em rótulos em contextos críticos para qualidade e segurança
- Conecte as equipes de Produto e Engenharia ao feedback dos clientes e explique os roteiros de produto às equipes de campo
- Capacite e oriente colegas de Engenharia de Campo da EMEA Emerging DNB por meio de workshops, arquiteturas de referência e programas internos
- Represente a Databricks em conferências, blogs técnicos e reuniões executivas com clientes
Requisitos
- Conheça o panorama dos grandes modelos de linguagem, incluindo modelos e provedores proprietários e de código aberto
- Tenha ampla experiência em RAG, agentes, uso de ferramentas, ajuste fino, personalização de modelos, engenharia de prompts, engenharia de avaliação e proteções e segurança para grandes modelos de linguagem
- Tenha uma sólida base em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo treinamento distribuído, cargas de trabalho com GPU e o ciclo de vida completo de MLOps
- Tenha proficiência em Python e ferramentas de aprendizado de máquina como PyTorch, Transformers, MLflow e Spark
- Tenha experiência na entrega de implementações de referência com qualidade de produção
- Conheça a Databricks ou consiga aprendê-la rapidamente, incluindo Mosaic AI, Model Serving, Vector Search e Unity Catalog
- Tenha experiência com AWS, Azure ou GCP
- Comunique-se com eficácia e trabalhe de forma consultiva com clientes
- Demonstre histórico de liderança técnica e mentoria
- Sinta-se à vontade trabalhando com clientes nativos digitais e em rápido crescimento
- Resida no Reino Unido e possa trabalhar nos fusos horários da região EMEA
- Tenha disponibilidade para viajar às instalações de clientes na região conforme necessário
- Experiência ajudando clientes nativos digitais a criar soluções de dados e aprendizado de máquina será considerada um diferencial
- Atuação técnica pública, experiência em setores regulados ou de alto risco e parceria com equipes de Produto e Engenharia também serão consideradas diferenciais
Benefícios
- Pacote abrangente de benefícios e vantagens para funcionários, com detalhes específicos por região disponíveis no documento de benefícios vinculado