Η Databricks αναπτύσσει μια ενιαία πλατφόρμα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για οργανισμούς που χρειάζονται να διαχειρίζονται δεδομένα μεγάλης κλίμακας, να δημιουργούν συστήματα μηχανικής μάθησης και να μετατρέπουν τις αναλύσεις σε εφαρμογές έτοιμες για παραγωγική χρήση. Η τεχνολογία της συνδυάζει τη μηχανική δεδομένων, την επεξεργασία Apache Spark, την ανάλυση δεδομένων και τις λειτουργίες μηχανικής μάθησης, βοηθώντας τις τεχνικές ομάδες να εργάζονται σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των δεδομένων, από την επεξεργασία και τον πειραματισμό έως την ανάπτυξη και την εξαγωγή insights.
Επικεφαλής αρχιτέκτονας λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, Γαλλία
Καθοδηγήστε συνεργασίες με πελάτες για την ένταξη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σε περιβάλλοντα παραγωγής σε όλη την EMEA. Σχεδιάστε αρχιτεκτονικές έτοιμες για παραγωγή, αποδείξεις εφικτότητας και λύσεις προσαρμογής μοντέλων για πελάτες της Databricks.
Περιγραφή
- Καθοδηγήστε τη στρατηγική παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και εφαρμοσμένης μηχανικής μάθησης για την επιχειρηματική μονάδα EMEA Emerging DNB
- Συνεργαστείτε με αρχιτέκτονες λύσεων, μηχανικούς λύσεων και ομάδες λογαριασμών για τον καθορισμό και τον σχεδιασμό περιπτώσεων χρήσης GenAI και τη διαχείριση των κινδύνων τους
- Αναπτύξτε αποδείξεις εφικτότητας και υλοποιήσεις αναφοράς για μεγάλης κλίμακας φόρτους εργασίας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και βαθιάς μάθησης στην Databricks
- Κατευθύνετε έργα λεπτομερούς ρύθμισης και προσαρμογής ανοιχτών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
- Εφαρμόστε μεθόδους αξιολόγησης με κριτές και αποδοτικές ως προς την επισήμανση δεδομένων σε περιβάλλοντα όπου η ποιότητα και η ασφάλεια είναι κρίσιμες
- Συνδέστε τις ομάδες Προϊόντος και Μηχανικής με τα σχόλια των πελατών και εξηγήστε τους οδικούς χάρτες προϊόντων στις ομάδες πεδίου
- Εκπαιδεύστε και καθοδηγήστε συναδέλφους Μηχανικής Πεδίου της EMEA Emerging DNB μέσω εργαστηρίων, αρχιτεκτονικών αναφοράς και εσωτερικών προγραμμάτων
- Εκπροσωπήστε την Databricks σε συνέδρια, τεχνικά ιστολόγια και ενημερώσεις ανώτερων στελεχών πελατών
Απαιτήσεις
- Γνώση του τοπίου των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων ιδιόκτητων και ανοιχτού κώδικα μοντέλων και παρόχων
- Βαθιά εξειδίκευση σε RAG, πράκτορες, χρήση εργαλείων, λεπτομερή ρύθμιση, προσαρμογή μοντέλων, μηχανική προτροπών, μηχανική αξιολόγησης και δικλίδες ασφαλείας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
- Ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της κατανεμημένης εκπαίδευσης, των φόρτων εργασίας GPU και του πλήρους κύκλου ζωής MLOps
- Άριστη γνώση Python και εργαλείων μηχανικής μάθησης όπως PyTorch, Transformers, MLflow και Spark
- Εμπειρία στην παράδοση υλοποιήσεων αναφοράς ποιότητας παραγωγής
- Γνώση της Databricks ή δυνατότητα γρήγορης εκμάθησής της, συμπεριλαμβανομένων των Mosaic AI, Model Serving, Vector Search και Unity Catalog
- Εμπειρία στο cloud με AWS, Azure ή GCP
- Αποτελεσματική επικοινωνία και συμβουλευτική συνεργασία με πελάτες
- Αποδεδειγμένο ιστορικό τεχνικής ηγεσίας και καθοδήγησης
- Άνεση στην εργασία με ψηφιακά εγγενείς πελάτες και πελάτες υψηλής ανάπτυξης
- Βάση στο Ηνωμένο Βασίλειο και δυνατότητα εργασίας στις ζώνες ώρας της EMEA
- Προθυμία για μετακινήσεις στις εγκαταστάσεις πελατών της περιοχής όταν χρειάζεται
- Η εμπειρία στην υποστήριξη ψηφιακά εγγενών πελατών για τη δημιουργία λύσεων δεδομένων και μηχανικής μάθησης αποτελεί πλεονέκτημα
- Η δημόσια τεχνική συμμετοχή, η εμπειρία σε ρυθμιζόμενους κλάδους ή κλάδους υψηλού κινδύνου και η συνεργασία με ομάδες Προϊόντος και Μηχανικής αποτελούν πρόσθετα πλεονεκτήματα
Παροχές
- Ολοκληρωμένες παροχές και προνόμια για τους εργαζομένους, με λεπτομέρειες ανά περιοχή στο συνδεδεμένο έγγραφο παροχών