Databricks utvecklar en enhetlig data- och AI-plattform för organisationer som behöver hantera data i stor skala, bygga maskininlärningssystem och omvandla analys till produktionsapplikationer. Tekniken samlar datateknik, Apache Spark-bearbetning, analys och drift av maskininlärning, så att tekniska team kan arbeta genom hela datalivscykeln – från bearbetning och experimenterande till driftsättning och insiktsgenerering.
Ledande lösningsarkitekt för generativ AI, Frankrike
Led kunduppdrag som tar generativ AI och stora språkmodeller till produktion i EMEA. Utforma produktionsklara arkitekturer, konceptbevis och lösningar för modellanpassning åt Databricks kunder.
Beskrivning
- Vägled strategin för generativ AI, stora språkmodeller och tillämpad maskininlärning inom affärsenheten EMEA Emerging DNB
- Samarbeta med lösningsarkitekter, lösningsingenjörer och kundteam för att avgränsa och utforma användningsfall för generativ AI och hantera riskerna
- Ta fram konceptbevis och referensimplementationer för storskaliga arbetsbelastningar med stora språkmodeller och djupinlärning på Databricks
- Leda projekt för finjustering och anpassning av öppna stora språkmodeller
- Tillämpa utvärderingsmetoder baserade på bedömningsmodeller och dataeffektiva etiketteringsmetoder i sammanhang med höga krav på kvalitet och säkerhet
- Förmedla kundåterkoppling till produkt- och teknikteam och förklara produktplaner för fältteamen
- Utbilda och handleda kollegor inom Field Engineering i EMEA Emerging DNB genom workshoppar, referensarkitekturer och interna program
- Representera Databricks på konferenser, i tekniska bloggar och vid kundmöten med ledningsgrupper
Krav
- Känna till landskapet för stora språkmodeller, inklusive proprietära modeller, modeller med öppen källkod och leverantörer
- Ha djup expertis inom RAG, agenter, verktygsanvändning, finjustering, modellanpassning, promptteknik, utvärderingsteknik samt skydd och säkerhet för stora språkmodeller
- Ha en stark grund inom maskininlärning och djupinlärning, inklusive distribuerad träning, GPU-arbetsbelastningar och hela MLOps-livscykeln
- Vara kunnig i Python och ML-verktyg som PyTorch, Transformers, MLflow och Spark
- Ha erfarenhet av att leverera referensimplementationer med produktionskvalitet
- Känna till Databricks eller snabbt kunna lära dig plattformen, inklusive Mosaic AI, Model Serving, Vector Search och Unity Catalog
- Ha erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP
- Kommunicera effektivt och arbeta konsultativt med kunder
- Ha dokumenterad erfarenhet av tekniskt ledarskap och mentorskap
- Trivas med att arbeta med digitalt inriktade kunder och kunder med hög tillväxt
- Vara baserad i Storbritannien och kunna arbeta över tidszonerna i EMEA
- Vara villig att resa till kundernas arbetsplatser i regionen vid behov
- Erfarenhet av att hjälpa digitalt inriktade kunder att bygga data- och ML-lösningar är meriterande
- Offentligt tekniskt engagemang, erfarenhet från reglerade branscher eller branscher med höga insatser samt samarbete med produkt- och teknikteam är ytterligare meriterande
Förmåner
- Omfattande personalförmåner, med regionspecifika uppgifter i det länkade förmånsdokumentet