A Databricks egységes adat- és mesterségesintelligencia-platformot fejleszt olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy léptékű adatokat kell kezelniük, gépi tanulási rendszereket kell létrehozniuk, és az elemzéseket éles alkalmazásokká kell alakítaniuk. Technológiája egyesíti az adatmérnökséget, az Apache Spark-feldolgozást, az adatelemzést és a gépi tanulási műveleteket, így a műszaki csapatok az adatfeldolgozástól és a kísérletezéstől kezdve a bevezetésig és az eredmények feltárásáig a teljes adat-életciklussal dolgozhatnak.
Vezető generatív MI-megoldástervező, Franciaország
Vezessen olyan ügyfélprojekteket az EMEA-régióban, amelyek a generatív MI-t és a nagy nyelvi modelleket éles környezetbe juttatják. Tervezzen éles használatra kész architektúrákat, koncepciópróbákat és modell-testreszabási megoldásokat a Databricks ügyfelei számára.
Leírás
- Irányítsa a generatív MI-re, a nagy nyelvi modellekre és az alkalmazott gépi tanulásra vonatkozó stratégiát az EMEA Emerging DNB üzleti egységben
- Dolgozzon együtt a megoldástervezői, megoldásmérnöki és ügyfélkapcsolati csapatokkal a generatív MI-felhasználási esetek meghatározásán és megtervezésén, valamint kockázataik kezelésén
- Készítsen koncepciópróbákat és referenciamegvalósításokat nagyméretű nagy nyelvi modell- és mélytanulási munkaterhelésekhez a Databricks platformon
- Irányítsa a nyílt nagy nyelvi modellek finomhangolási és testreszabási projektjeit
- Alkalmazzon bíróalapú és kevés címkézett adatot igénylő értékelési módszereket a minőség és a biztonság szempontjából kritikus környezetekben
- Juttassa el az ügyfél-visszajelzéseket a Termék- és Mérnöki csapatokhoz, és ismertesse a termékütemterveket a terepen dolgozó csapatokkal
- Képezze és mentorálja az EMEA Emerging DNB terepi mérnöki kollégáit workshopokkal, referenciarchitektúrákkal és belső programokkal
- Képviselje a Databrickset konferenciákon, műszaki blogokban és vezetői szintű ügyféltájékoztatókon
Követelmények
- Ismerje a nagy nyelvi modellek világát, beleértve a saját fejlesztésű és nyílt forráskódú modelleket és szolgáltatókat
- Rendelkezzen mély szakértelemmel a RAG, az ügynökök, az eszközhasználat, a finomhangolás, a modell-testreszabás, a prompttervezés, az értékelésmérnökség, valamint a nagy nyelvi modellek védelmi megoldásai és biztonsága terén
- Rendelkezzen erős gépi tanulási és mélytanulási alapokkal, beleértve az elosztott tanítást, a GPU-munkaterheléseket és a teljes MLOps-életciklust
- Legyen jártas a Pythonban és az olyan gépi tanulási eszközökben, mint a PyTorch, a Transformers, az MLflow és a Spark
- Rendelkezzen éles minőségű referenciamegvalósítások szállításában szerzett tapasztalattal
- Ismerje a Databrickset, vagy legyen képes gyorsan elsajátítani, beleértve a Mosaic AI, a Model Serving, a Vector Search és a Unity Catalog használatát
- Rendelkezzen felhőplatform-tapasztalattal AWS, Azure vagy GCP környezetben
- Kommunikáljon hatékonyan, és működjön együtt az ügyfelekkel tanácsadói szemlélettel
- Mutasson fel műszaki vezetői és mentorálási tapasztalatot
- Érezze magát otthonosan digitális szolgáltatók és gyorsan növekvő ügyfelek támogatásában
- Lakjon az Egyesült Királyságban, és tudjon az EMEA időzónái szerint dolgozni
- Legyen hajlandó szükség szerint a régió ügyfeleinek telephelyeire utazni
- Előnyt jelent a digitális szolgáltatóknak adat- és gépi tanulási megoldások kialakításában nyújtott segítség tapasztalata
- További előnyt jelent a nyilvános műszaki szerepvállalás, a szabályozott vagy magas kockázatú iparágban szerzett tapasztalat, valamint a Termék- és Mérnöki csapatokkal való együttműködés
Juttatások
- Átfogó munkavállalói juttatások és kedvezmények; a régióspecifikus részletek a hivatkozott juttatási dokumentumban találhatók