Databricks membangunkan platform data dan AI bersepadu untuk organisasi yang perlu mengurus data berskala besar, membina sistem pembelajaran mesin, dan mengubah analitik menjadi aplikasi produksi. Teknologinya menggabungkan kejuruteraan data, pemprosesan Apache Spark, analitik, dan operasi pembelajaran mesin, membantu pasukan teknikal bekerja merentas kitar hayat data daripada pemprosesan dan eksperimen hingga penggunaan serta penjanaan cerapan.
Arkitek Penyelesaian AI Generatif Utama, Perancis
Pimpin penglibatan pelanggan untuk membawa AI generatif dan model bahasa besar ke peringkat produksi di seluruh EMEA. Reka bentuk seni bina sedia produksi, bukti konsep dan penyelesaian penyesuaian model untuk pelanggan Databricks.
Penerangan
- Menerajui strategi AI generatif, LLM dan pembelajaran mesin gunaan bagi unit perniagaan EMEA Emerging DNB
- Bekerjasama dengan Arkitek Penyelesaian, Jurutera Penyelesaian dan pasukan Akaun untuk menentukan skop dan mereka bentuk kes penggunaan GenAI serta mengurus risikonya
- Membangunkan bukti konsep dan pelaksanaan rujukan untuk beban kerja LLM berskala besar dan deep learning di Databricks
- Menerajui projek penalaan halus dan penyesuaian LLM terbuka
- Menggunakan kaedah penilaian berasaskan penilai dan cekap label dalam keadaan yang kritikal dari segi kualiti dan keselamatan
- Menghubungkan pasukan Produk dan Kejuruteraan dengan maklum balas pelanggan serta menerangkan pelan hala tuju produk kepada pasukan lapangan
- Melatih dan membimbing rakan Field Engineering EMEA Emerging DNB melalui bengkel, seni bina rujukan dan program dalaman
- Mewakili Databricks di persidangan, dalam blog teknikal dan taklimat pelanggan peringkat eksekutif
Keperluan
- Memahami landskap LLM, termasuk model dan penyedia proprietari serta sumber terbuka
- Mempunyai kepakaran mendalam dalam RAG, ejen, penggunaan alat, penalaan halus, penyesuaian model, kejuruteraan prompt, kejuruteraan penilaian serta perlindungan dan keselamatan LLM
- Mempunyai asas kukuh dalam pembelajaran mesin dan deep learning, termasuk latihan teragih, beban kerja GPU dan kitaran hayat MLOps menyeluruh
- Mahir dalam Python dan alat ML seperti PyTorch, Transformers, MLflow dan Spark
- Berpengalaman menyampaikan pelaksanaan rujukan berkualiti produksi
- Memahami Databricks atau mampu mempelajarinya dengan cepat, termasuk Mosaic AI, Model Serving, Vector Search dan Unity Catalog
- Mempunyai pengalaman menggunakan cloud AWS, Azure atau GCP
- Berkomunikasi dengan berkesan dan bekerja secara konsultatif dengan pelanggan
- Mempunyai rekod kepimpinan teknikal dan bimbingan
- Selesa bekerja dengan pelanggan natif digital dan yang berkembang pesat
- Berpangkalan di United Kingdom dan mampu bekerja merentas zon waktu EMEA
- Sanggup melakukan perjalanan ke tapak pelanggan di rantau ini apabila diperlukan
- Pengalaman membantu pelanggan natif digital membina penyelesaian data dan ML merupakan kelebihan
- Penglibatan teknikal awam, pengalaman dalam industri terkawal atau berisiko tinggi, serta pengalaman bekerjasama dengan pasukan Produk dan Kejuruteraan ialah kelebihan tambahan
Faedah
- Manfaat dan kemudahan pekerja yang menyeluruh, dengan butiran khusus rantau tersedia dalam dokumen manfaat yang dipautkan