Databricks 为需要管理大规模数据、构建机器学习系统并将分析成果转化为生产应用的组织开发统一的数据与人工智能平台。其技术整合了数据工程、Apache Spark 处理、分析和机器学习运维，帮助技术团队覆盖从数据处理与实验到部署和洞察生成的完整数据生命周期。
法国生成式 AI 解决方案首席架构师
负责客户项目，推动生成式 AI 和大语言模型在 EMEA 地区投入生产。为 Databricks 客户设计可用于生产环境的架构、概念验证和模型定制方案。
描述
- 为 EMEA 新兴数字原生业务部门制定生成式 AI、大语言模型和应用机器学习战略
- 与解决方案架构师、解决方案工程师及客户团队合作，确定并设计生成式 AI 用例，同时管理相关风险
- 在 Databricks 上为大规模大语言模型和深度学习工作负载开发概念验证和参考实现
- 主导开源大语言模型的微调和定制项目
- 在对质量和安全要求严格的场景中应用基于评审模型和高标签效率的评估方法
- 将客户反馈传达给产品和工程团队，并向一线团队说明产品路线图
- 通过研讨会、参考架构和内部项目培训并指导 EMEA 新兴数字原生业务部门的现场工程同事
- 在会议、技术博客和面向客户高管的简报中代表 Databricks
任职要求
- 了解大语言模型领域，包括专有模型、开源模型及其提供商
- 精通检索增强生成、智能体、工具调用、微调、模型定制、提示工程、评估工程以及大语言模型防护与安全
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础，包括分布式训练、GPU 工作负载和端到端 MLOps 生命周期
- 熟练使用 Python 及 PyTorch、Transformers、MLflow 和 Spark 等机器学习工具
- 拥有交付生产级参考实现的经验
- 了解 Databricks，或能快速掌握相关技术，包括 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 和 Unity Catalog
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 云平台经验
- 善于沟通，并能以顾问方式与客户合作
- 具备技术领导和指导他人的经验
- 能够胜任与数字原生及高速增长型客户合作
- 常驻英国，并能够配合 EMEA 时区开展工作
- 愿意根据需要前往该地区的客户现场出差
- 协助数字原生客户构建数据和机器学习解决方案的经验为加分项
- 公开技术交流、受监管或高风险行业经验，以及与产品和工程团队合作的经验均为加分项
福利待遇
- 为员工提供全面的福利和津贴，具体地区信息请参阅链接中的福利文件