Databricks mengembangkan platform data dan AI terpadu bagi organisasi yang perlu mengelola data berskala besar, membangun sistem pembelajaran mesin, dan mengubah analitik menjadi aplikasi produksi. Teknologinya menggabungkan rekayasa data, pemrosesan Apache Spark, analitik, dan operasional pembelajaran mesin, sehingga tim teknis dapat bekerja di seluruh siklus hidup data, mulai dari pemrosesan dan eksperimen hingga penerapan dan menghasilkan wawasan.
Arsitek Solusi AI Generatif Utama, Prancis
Pimpin keterlibatan pelanggan untuk membawa AI generatif dan model bahasa besar ke tahap produksi di seluruh EMEA. Rancang arsitektur siap produksi, bukti konsep, dan solusi penyesuaian model bagi pelanggan Databricks.
Deskripsi
- Mengarahkan strategi AI generatif, LLM, dan pembelajaran mesin terapan untuk unit bisnis EMEA Emerging DNB
- Bekerja sama dengan Arsitek Solusi, Insinyur Solusi, dan tim Akun untuk menentukan cakupan dan merancang kasus penggunaan GenAI serta mengelola risikonya
- Mengembangkan bukti konsep dan implementasi referensi untuk beban kerja LLM skala besar dan deep learning di Databricks
- Memimpin proyek penyetelan halus dan penyesuaian untuk LLM terbuka
- Menerapkan metode evaluasi berbasis penilai dan hemat pelabelan dalam situasi yang sangat mengutamakan kualitas dan keselamatan
- Menghubungkan tim Produk dan Rekayasa dengan masukan pelanggan serta menjelaskan peta jalan produk kepada tim lapangan
- Melatih dan membimbing rekan Field Engineering EMEA Emerging DNB melalui lokakarya, arsitektur referensi, dan program internal
- Mewakili Databricks di konferensi, melalui blog teknis, dan dalam pengarahan pelanggan tingkat eksekutif
Persyaratan
- Memahami lanskap LLM, termasuk model dan penyedia proprieter maupun sumber terbuka
- Memiliki keahlian mendalam dalam RAG, agen, penggunaan alat, penyetelan halus, penyesuaian model, rekayasa prompt, rekayasa evaluasi, serta perlindungan dan keselamatan LLM
- Memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin dan deep learning, termasuk pelatihan terdistribusi, beban kerja GPU, dan siklus hidup MLOps dari awal hingga akhir
- Mahir menggunakan Python dan perangkat ML seperti PyTorch, Transformers, MLflow, dan Spark
- Berpengalaman memberikan implementasi referensi berkualitas produksi
- Memahami Databricks atau mampu mempelajarinya dengan cepat, termasuk Mosaic AI, Model Serving, Vector Search, dan Unity Catalog
- Memiliki pengalaman menggunakan cloud AWS, Azure, atau GCP
- Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerja secara konsultatif dengan pelanggan
- Memiliki rekam jejak kepemimpinan teknis dan pendampingan
- Nyaman bekerja dengan pelanggan digital-native dan yang berkembang pesat
- Berdomisili di Britania Raya dan mampu bekerja sesuai zona waktu di seluruh EMEA
- Bersedia bepergian ke lokasi pelanggan di kawasan tersebut bila diperlukan
- Pengalaman membantu pelanggan digital-native membangun solusi data dan ML menjadi nilai tambah
- Keterlibatan teknis di ranah publik, pengalaman di industri yang teregulasi atau berisiko tinggi, serta pengalaman bermitra dengan tim Produk dan Rekayasa merupakan nilai tambah lainnya
Tunjangan
- Tunjangan dan fasilitas karyawan yang komprehensif, dengan rincian khusus wilayah tersedia di dokumen tunjangan yang ditautkan