Databricks desarrolla una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial para organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos, crear sistemas de aprendizaje automático y convertir los análisis en aplicaciones listas para producción. Su tecnología integra la ingeniería de datos, el procesamiento con Apache Spark, la analítica y las operaciones de aprendizaje automático, ayudando a los equipos técnicos a trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde el procesamiento y la experimentación hasta la implementación y la generación de información.
Arquitecto/a principal de soluciones de IA generativa, Francia
Lidera proyectos con clientes para llevar la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes a producción en toda EMEA. Diseña arquitecturas listas para producción, pruebas de concepto y soluciones de personalización de modelos para clientes de Databricks.
Descripción
- Dirige la estrategia de IA generativa, modelos de lenguaje grandes y aprendizaje automático aplicado para la unidad de negocio EMEA Emerging DNB
- Colabora con arquitectos de soluciones, ingenieros de soluciones y equipos de cuentas para definir y diseñar casos de uso de IA generativa y gestionar sus riesgos
- Desarrolla pruebas de concepto e implementaciones de referencia para cargas de trabajo de modelos de lenguaje grandes y aprendizaje profundo a gran escala en Databricks
- Dirige proyectos de ajuste fino y personalización de modelos de lenguaje grandes abiertos
- Aplica métodos de evaluación basados en jueces y que requieren pocas etiquetas en entornos donde la calidad y la seguridad son críticas
- Conecta a los equipos de Producto e Ingeniería con los comentarios de los clientes y explica las hojas de ruta de producto a los equipos de campo
- Forma y asesora a colegas de Ingeniería de campo de EMEA Emerging DNB mediante talleres, arquitecturas de referencia y programas internos
- Representa a Databricks en conferencias, blogs técnicos y sesiones informativas para clientes ejecutivos
Requisitos
- Conocer el panorama de los modelos de lenguaje grandes, incluidos los modelos y proveedores propietarios y de código abierto
- Contar con amplia experiencia en RAG, agentes, uso de herramientas, ajuste fino, personalización de modelos, ingeniería de prompts, ingeniería de evaluación y medidas de protección y seguridad para modelos de lenguaje grandes
- Tener sólidos fundamentos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluidos el entrenamiento distribuido, las cargas de trabajo con GPU y el ciclo de vida integral de MLOps
- Dominar Python y herramientas de aprendizaje automático como PyTorch, Transformers, MLflow y Spark
- Tener experiencia en la entrega de implementaciones de referencia de calidad de producción
- Conocer Databricks o poder aprender a usarlo rápidamente, incluidos Mosaic AI, Model Serving, Vector Search y Unity Catalog
- Tener experiencia con AWS, Azure o GCP
- Comunicarse con eficacia y trabajar con clientes desde un enfoque de asesoramiento
- Acreditar liderazgo técnico y experiencia como mentor/a
- Sentirse a gusto trabajando con clientes nativos digitales y de alto crecimiento
- Residir en el Reino Unido y poder trabajar en las zonas horarias de EMEA
- Estar dispuesto/a a viajar a las instalaciones de clientes de la región cuando sea necesario
- Se valorará la experiencia ayudando a clientes nativos digitales a crear soluciones de datos y aprendizaje automático
- También se valorará la participación técnica pública, la experiencia en sectores regulados o de alto riesgo y la colaboración con equipos de Producto e Ingeniería
Beneficios
- Paquete integral de beneficios y ventajas para empleados; los detalles específicos de cada región están disponibles en el documento de beneficios enlazado