Databricks разрабатывает единую платформу для работы с данными и искусственным интеллектом, предназначенную для организаций, которым необходимо управлять большими массивами данных, создавать системы машинного обучения и превращать аналитику в готовые к использованию приложения. Технологии компании объединяют инженерную работу с данными, обработку в Apache Spark, аналитику и операции машинного обучения, помогая техническим командам работать со всем жизненным циклом данных — от обработки и экспериментов до развертывания и получения аналитических выводов.
Ведущий архитектор решений в области генеративного ИИ, Франция
Руководите взаимодействием с клиентами, помогая внедрять генеративный ИИ и большие языковые модели в промышленную эксплуатацию по всему региону EMEA. Проектируйте готовые к эксплуатации архитектуры, прототипы и решения по адаптации моделей для клиентов Databricks.
Описание
- Определяйте стратегию в области генеративного ИИ, больших языковых моделей и прикладного машинного обучения для подразделения EMEA Emerging DNB
- Совместно с архитекторами решений, инженерами по решениям и командами по работе с клиентами определяйте область применения и проектируйте сценарии GenAI, а также управляйте связанными с ними рисками
- Разрабатывайте прототипы и эталонные реализации для крупномасштабных нагрузок больших языковых моделей и глубокого обучения на Databricks
- Руководите проектами тонкой настройки и адаптации открытых больших языковых моделей
- Применяйте методы оценки на основе оценщиков и с эффективной разметкой данных в условиях критических требований к качеству и безопасности
- Передавайте командам по продукту и разработке отзывы клиентов и разъясняйте планы развития продукта полевым командам
- Обучайте и наставляйте коллег из полевой инженерной команды EMEA Emerging DNB на семинарах, знакомьте их с эталонными архитектурами и проводите внутренние программы
- Представляйте Databricks на конференциях, в технических блогах и на встречах с руководителями компаний-клиентов
Требования
- Разбираться в экосистеме больших языковых моделей, включая проприетарные модели, модели с открытым исходным кодом и поставщиков
- Обладать глубокими знаниями RAG, агентов, использования инструментов, тонкой настройки, адаптации моделей, проектирования промптов, разработки методов оценки, а также мер защиты и безопасности больших языковых моделей
- Иметь прочную базу в машинном и глубоком обучении, включая распределённое обучение, нагрузки на GPU и полный цикл MLOps
- Уверенно владеть Python и инструментами машинного обучения, такими как PyTorch, Transformers, MLflow и Spark
- Иметь опыт создания эталонных реализаций производственного качества
- Знать Databricks или быстро освоить платформу, включая Mosaic AI, Model Serving, Vector Search и Unity Catalog
- Иметь опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP
- Уметь эффективно общаться и консультативно взаимодействовать с клиентами
- Иметь подтверждённый опыт технического лидерства и наставничества
- Уверенно работать с цифровыми компаниями и быстрорастущими клиентами
- Находиться в Великобритании и иметь возможность работать с учётом часовых поясов EMEA
- Быть готовым при необходимости ездить на площадки клиентов в регионе
- Преимуществом будет опыт помощи цифровым компаниям в создании решений для работы с данными и машинным обучением
- Дополнительными преимуществами будут публичная техническая деятельность, опыт работы в регулируемых отраслях или сферах с высокими требованиями к безопасности, а также партнёрство с командами по продукту и разработке
Преимущества
- Сотрудникам доступен широкий пакет льгот и преимуществ; подробности для конкретного региона приведены в связанном документе о льготах