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Citylitics Inc.
Citylitics Inc.
11 – 50 Empleados
ConsultoríaInteligencia artificial
Citylitics Inc. combina inteligencia artificial, experiencia en consultoría y análisis de datos a gran escala para ayudar a los líderes del sector de las infraestructuras a comprender los mercados locales de servicios públicos e infraestructuras públicas de Norteamérica. Su motor de datos utiliza información de más de 31.000 fuentes municipales y de empresas de servicios públicos, transformando señales de mercado complejas en información práctica sobre dónde está surgiendo la inversión en infraestructuras y cómo pueden evolucionar los proyectos. La empresa facilita decisiones empresariales más informadas en un sector que afronta importantes necesidades de inversión a largo plazo.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Datos: pipelines de IA y productos de datos

Construye pipelines de datos de producción y flujos de trabajo de IA agéntica para la plataforma de inteligencia de infraestructuras de Citylitics. Gestiona productos de datos desde la orquestación hasta las aplicaciones orientadas al cliente.

CACanadá
90.000 $ – 110.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowBigQueryETLGoogle Cloud PlatformNubePythonReactSQLTypeScript

Descripción

  • Construir pipelines de datos de alto rendimiento, fiables y fáciles de mantener con Airflow y BigQuery
  • Liderar la arquitectura de pipelines en las fases de diseño, pruebas, despliegue, supervisión y mantenimiento
  • Tomar decisiones técnicas de forma independiente y operar los sistemas que construyas
  • Trabajar con analistas y partes interesadas para definir requisitos y crear modelos de datos y aplicaciones escalables
  • Gestionar productos de datos de extremo a extremo, desde pipelines y modelos hasta APIs de backend, paneles y aplicaciones
  • Diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA y agénticos que conviertan documentos sin procesar en datos estructurados
  • Crear prompts y estrategias de contexto mediante llamadas a herramientas y funciones, embeddings, recuperación y salidas estructuradas
  • Abordar requisitos de producción como reintentos, idempotencia, control de costes y latencia
  • Mantener conjuntos de datos de evaluación, evaluaciones con LLM como juez, comprobaciones de calidad basadas en reglas y benchmarks
  • Aplicar los resultados de las evaluaciones a las decisiones sobre modelos, prompts y arquitectura
  • Mejorar continuamente la infraestructura de datos y los procesos de ingeniería
  • Evaluar y adoptar tecnologías y prácticas de ingeniería relevantes
  • Ayudar a definir cómo los agentes de programación con IA apoyan el desarrollo, la depuración, la revisión de código y la documentación
  • Asumir otras responsabilidades según sea necesario

Requisitos

  • Dominio de Python y SQL
  • Al menos tres años de experiencia como ingeniero de datos o ingeniero de software en un entorno cloud
  • Experiencia creando pipelines de datos de producción con Airflow o Cloud Composer y BigQuery
  • Conocimientos de modelado de datos, ETL/ELT y diseño fiable e idempotente de pipelines
  • Experiencia desarrollando funcionalidades o pipelines de producción basados en LLM con APIs como Gemini, Claude u OpenAI
  • Experiencia con prompting, salidas estructuradas y llamadas a herramientas o funciones
  • Conocimientos prácticos de patrones agénticos, incluido el uso de herramientas, flujos de trabajo de varios pasos, recuperación/RAG y MCP
  • Comprensión de las compensaciones de producción relacionadas con costes, latencia y modos de fallo
  • Uso diario y fluido de agentes de programación con IA como Claude Code o Cursor, incluida la revisión y verificación del contenido generado
  • Experiencia con Git, CI/CD y plataformas cloud; se valora la experiencia con GCP
  • Se valorará la experiencia desarrollando aplicaciones de datos o paneles de extremo a extremo con APIs de backend y frontends como React y TypeScript
  • Sólidas habilidades de resolución de problemas, autonomía, comunicación y colaboración

Beneficios

  • Influir en unas infraestructuras públicas sostenibles mediante un trabajo con impacto real
  • Representar una plataforma de infraestructuras diferenciada y basada en datos
  • Trabajar en los ámbitos de las infraestructuras, las operaciones de empresas en expansión y la ciencia de datos
  • Incorporarte a un entorno dinámico con poca burocracia corporativa
  • Utilizar herramientas de IA generativa y acceder a todo el universo de datos de la empresa
  • Recibir acompañamiento en el puesto, desarrollo basado en habilidades y vías claras de promoción interna
  • Trabajar en un equipo colaborativo que comparte celebraciones y apoyo
  • Formar parte de un entorno laboral seguro, diverso e inclusivo
  • Trabajar para una empresa que ofrece igualdad de oportunidades

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