Citylitics Inc. съчетава изкуствен интелект, консултантски опит и анализ на големи обеми данни, за да помогне на лидерите в инфраструктурната индустрия да разберат местните пазари на комунални услуги и публична инфраструктура в Северна Америка. Неговият Data Engine използва информация от повече от 31 000 градски и комунални източника, като превръща сложните пазарни сигнали в практически прозрения за това къде се появяват инвестиции в инфраструктура и как могат да се развият проектите. Компанията подпомага по-информирани бизнес решения в сектор, изправен пред значителни дългосрочни инвестиционни потребности.
Инженер по данни – AI конвейери и продукти за данни
Изграждайте продукционни конвейери за данни и агентни AI работни процеси за платформата на Citylitics за разузнаване на инфраструктурата. Поемете отговорност за продуктите за данни – от оркестрацията до приложенията за клиентите.
Канада90 000 CAD – 110 000 CAD / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Изграждайте високопроизводителни, надеждни и лесни за поддръжка конвейери за данни с Airflow и BigQuery
- Ръководете архитектурата на конвейерите от проектирането, тестването и внедряването до наблюдението и поддръжката
- Вземайте самостоятелни технически решения и управлявайте системите, които изграждате
- Работете с анализатори и заинтересовани страни за определяне на изискванията и създаване на мащабируеми модели за данни и приложения
- Управлявайте продуктите за данни от край до край – от конвейерите и моделите до backend API, таблата и приложенията
- Проектирайте и изпълнявайте AI и агентни работни процеси, които преобразуват необработени документи в структурирани данни
- Създавайте стратегии за подкани и контекст с използване на извикване на инструменти и функции, embeddings, извличане и структурирани изходи
- Отговаряйте на продукционни изисквания като повторни опити, идемпотентност, контрол на разходите и латентност
- Поддържайте набори от данни за оценяване, оценки на LLM чрез LLM като съдия, проверки на качеството на базата на правила и бенчмаркове
- Прилагайте резултатите от оценяването при решенията за модели, подкани и архитектура
- Непрекъснато подобрявайте инфраструктурата за данни и инженерните процеси
- Оценявайте и внедрявайте подходящи технологии и инженерни практики
- Помагайте да се определи как AI агентите за програмиране подпомагат разработката, отстраняването на грешки, прегледа на кода и документацията
- Изпълнявайте допълнителни възложени отговорности
Изисквания
- Професионално владеене на Python и SQL
- Поне три години опит като инженер по данни или софтуерен инженер в облачна среда
- Опит в изграждането на продукционни конвейери за данни с Airflow или Cloud Composer и BigQuery
- Познания по моделиране на данни, ETL/ELT и надеждно проектиране на идемпотентни конвейери
- Опит в разработването на продукционни функции или конвейери с LLM чрез API като Gemini, Claude или OpenAI
- Опит с писането на подкани, структурирани изходи и извикване на инструменти или функции
- Работни познания за агентни модели, включително използване на инструменти, многостъпкови работни процеси, извличане/RAG и MCP
- Разбиране на продукционните компромиси, свързани с разходи, латентност и режими на отказ
- Ежедневно свободно използване на AI агенти за програмиране като Claude Code или Cursor, включително преглед и проверка на генерирания изход
- Опит с Git, CI/CD и облачни платформи; опитът с GCP е предимство
- Опит в разработването на цялостни приложения или табла за данни с backend API и frontends като React и TypeScript е предимство
- Силни умения за решаване на проблеми, самостоятелна работа, комуникация и сътрудничество
Придобивки
- Влияйте върху устойчивата публична инфраструктура чрез работа с реално въздействие
- Представяйте отличаваща се платформа за инфраструктура, базирана на данни
- Работете в различни области – инфраструктура, мащабиране на операциите и наука за данните
- Присъединете се към динамична среда с ограничена корпоративна бюрокрация
- Използвайте инструменти за генеративен AI и получете достъп до цялата вселена от данни на компанията
- Получавайте коучинг в рамките на ролята, развитие въз основа на уменията и ясни възможности за вътрешно повишение
- Работете в екип за сътрудничество, който споделя празнуването и подкрепата
- Присъединете се към безопасно, разнообразно и приобщаващо работно място
- Работете за работодател, предоставящ равни възможности