Citylitics Inc.
Citylitics Inc.
A Citylitics Inc. combina inteligência artificial, experiência em consultoria e análise de dados em larga escala para ajudar líderes do setor de infraestrutura a compreender os mercados locais de serviços públicos e infraestrutura pública da América do Norte. Seu mecanismo de dados utiliza informações de mais de 31.000 fontes municipais e de empresas de serviços públicos, transformando sinais complexos do mercado em insights práticos sobre onde estão surgindo investimentos em infraestrutura e como os projetos podem evoluir. A empresa apoia decisões de negócios mais informadas em um setor que enfrenta necessidades significativas de investimento no longo prazo.

Engenheiro de Dados: pipelines de IA e produtos de dados

Construa pipelines de dados de produção e fluxos de trabalho de IA agêntica para a plataforma de inteligência de infraestrutura da Citylitics. Gerencie produtos de dados desde a orquestração até as aplicações voltadas para clientes.

Descrição

  • Construir pipelines de dados de alto desempenho, confiáveis e fáceis de manter com Airflow e BigQuery
  • Liderar a arquitetura de pipelines nas etapas de design, testes, implantação, monitoramento e manutenção
  • Tomar decisões técnicas de forma independente e operar os sistemas que você construir
  • Trabalhar com analistas e stakeholders para definir requisitos e criar modelos de dados e aplicações escaláveis
  • Gerenciar produtos de dados de ponta a ponta, desde pipelines e modelos até APIs de backend, dashboards e aplicações
  • Projetar e executar fluxos de trabalho de IA e agênticos que convertam documentos brutos em dados estruturados
  • Criar prompts e estratégias de contexto usando chamadas de ferramentas e funções, embeddings, recuperação e saídas estruturadas
  • Atender a requisitos de produção como novas tentativas, idempotência, controle de custos e latência
  • Manter conjuntos de dados de avaliação, avaliações com LLM como juiz, verificações de qualidade baseadas em regras e benchmarks
  • Aplicar os resultados das avaliações às decisões sobre modelos, prompts e arquitetura
  • Melhorar continuamente a infraestrutura de dados e os processos de engenharia
  • Avaliar e adotar tecnologias e práticas de engenharia relevantes
  • Ajudar a definir como agentes de programação com IA apoiam o desenvolvimento, a depuração, a revisão de código e a documentação
  • Assumir responsabilidades adicionais conforme necessário

Requisitos

  • Proficiência em Python e SQL
  • Pelo menos três anos de experiência como engenheiro de dados ou engenheiro de software em um ambiente de nuvem
  • Experiência criando pipelines de dados de produção com Airflow ou Cloud Composer e BigQuery
  • Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e design confiável e idempotente de pipelines
  • Experiência entregando funcionalidades ou pipelines de produção com LLMs e APIs como Gemini, Claude ou OpenAI
  • Experiência com prompting, saídas estruturadas e chamadas de ferramentas ou funções
  • Conhecimento prático de padrões agênticos, incluindo uso de ferramentas, fluxos de trabalho em várias etapas, recuperação/RAG e MCP
  • Compreensão dos trade-offs de produção envolvendo custo, latência e modos de falha
  • Uso diário e fluente de agentes de programação com IA, como Claude Code ou Cursor, incluindo revisão e verificação do conteúdo gerado
  • Experiência com Git, CI/CD e plataformas de nuvem; experiência com GCP é preferencial
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações de dados ou dashboards de ponta a ponta com APIs de backend e frontends como React e TypeScript é um diferencial
  • Fortes habilidades de resolução de problemas, autonomia, comunicação e colaboração

Benefícios

  • Influenciar uma infraestrutura pública sustentável por meio de um trabalho com impacto real
  • Representar uma plataforma de infraestrutura diferenciada e orientada por dados
  • Trabalhar com infraestrutura, operações de empresas em expansão e ciência de dados
  • Fazer parte de um ambiente dinâmico com pouca burocracia corporativa
  • Usar ferramentas de IA generativa e ter acesso a todo o universo de dados da empresa
  • Receber orientação no cargo, desenvolvimento baseado em habilidades e caminhos claros de promoção interna
  • Trabalhar em uma equipe colaborativa que compartilha comemorações e apoio
  • Fazer parte de um ambiente de trabalho seguro, diverso e inclusivo
  • Trabalhar para uma empresa que oferece igualdade de oportunidades

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