Citylitics Inc.
Citylitics Inc.
11 – 50 Zaposleni
SvetovanjeUmetna inteligenca
Citylitics Inc. združuje umetno inteligenco, svetovalno strokovno znanje in obsežno analizo podatkov, da vodilnim v infrastrukturni panogi pomaga razumeti severnoameriške lokalne trge komunalnih storitev in javne infrastrukture. Njegov Data Engine črpa informacije iz več kot 31.000 mestnih in komunalnih virov ter zapletene tržne signale pretvarja v praktične vpoglede o tem, kje se pojavljajo naložbe v infrastrukturo in kako bi se lahko projekti razvijali. Podjetje podpira bolj informirano poslovno odločanje v sektorju, ki se sooča z velikimi dolgoročnimi naložbenimi potrebami.

Podatkovni inženir – cevovodi AI in podatkovni izdelki

Gradite produkcijske podatkovne cevovode in agentske delovne tokove umetne inteligence za platformo Citylitics za obveščanje o infrastrukturi. Prevzemite odgovornost za podatkovne izdelke od orkestracije do aplikacij za stranke.

Opis

  • Gradite visoko zmogljive, zanesljive in vzdržljive podatkovne cevovode z Airflow in BigQuery
  • Vodite arhitekturo cevovodov od načrtovanja, testiranja in uvajanja do spremljanja in vzdrževanja
  • Samostojno sprejemajte tehnične odločitve in upravljajte sisteme, ki jih zgradite
  • Sodelujte z analitiki in deležniki pri opredeljevanju zahtev ter ustvarjanju razširljivih podatkovnih modelov in aplikacij
  • Upravljajte podatkovne izdelke od začetka do konca, od cevovodov in modelov do zalednih API-jev, nadzornih plošč in aplikacij
  • Načrtujte in izvajajte AI ter agentske delovne tokove, ki neobdelane dokumente pretvorijo v strukturirane podatke
  • Ustvarjajte strategije pozivov in konteksta z uporabo klicanja orodij in funkcij, vektorskih predstavitev, pridobivanja in strukturiranih izhodov
  • Obravnavajte produkcijske zahteve, kot so ponovni poskusi, idempotentnost, nadzor stroškov in zakasnitev
  • Vzdržujte ocenjevalne nabore podatkov, ocenjevanja LLM z LLM kot presojevalcem, preverjanja kakovosti na podlagi pravil in primerjalna merila
  • Ugotovitve ocenjevanja uporabljajte pri odločitvah o modelih, pozivih in arhitekturi
  • Nenehno izboljšujte podatkovno infrastrukturo in inženirske procese
  • Ocenjujte in uvajajte ustrezne tehnologije ter inženirske prakse
  • Pomagajte opredeliti, kako AI-agenti za programiranje podpirajo razvoj, odpravljanje napak, pregled kode in dokumentacijo
  • Opravljajte druge dodeljene naloge

Zahteve

  • Dobro poznavanje Pythona in SQL
  • Vsaj tri leta izkušenj kot podatkovni ali programski inženir v oblačnem okolju
  • Izkušnje z izdelavo produkcijskih podatkovnih cevovodov z Airflow ali Cloud Composer ter BigQueryjem
  • Poznavanje podatkovnega modeliranja, ETL/ELT in zanesljivega načrtovanja idempotentnih cevovodov
  • Izkušnje z razvojem produkcijskih funkcionalnosti ali cevovodov, ki uporabljajo LLM in API-je, kot so Gemini, Claude ali OpenAI
  • Izkušnje s pisanjem pozivov, strukturiranimi izhodi ter klicanjem orodij ali funkcij
  • Praktično poznavanje agentskih vzorcev, vključno z uporabo orodij, večstopenjskimi delovnimi tokovi, pridobivanjem/RAG in MCP
  • Razumevanje produkcijskih kompromisov glede stroškov, zakasnitve in načinov odpovedi
  • Vsakodnevna tekoča uporaba AI-agentov za programiranje, kot sta Claude Code ali Cursor, vključno s pregledom in preverjanjem ustvarjenega izhoda
  • Izkušnje z Gitom, CI/CD in oblačnimi platformami; izkušnje z GCP so prednost
  • Izkušnje z razvojem celovitih podatkovnih aplikacij ali nadzornih plošč z zalednimi API-ji in vmesniki, kot sta React in TypeScript, so prednost
  • Odlične sposobnosti reševanja problemov, samostojnega dela, komuniciranja in sodelovanja

Ugodnosti

  • Vplivajte na trajnostno javno infrastrukturo z delom, ki ima resničen učinek
  • Predstavljajte prepoznavno, podatkovno usmerjeno infrastrukturno platformo
  • Delajte na področjih infrastrukture, širjenja operacij in podatkovne znanosti
  • Pridružite se dinamičnemu okolju z malo korporativne birokracije
  • Uporabljajte orodja generativne umetne inteligence in dostopajte do celotnega podatkovnega vesolja podjetja
  • Prejemajte usmerjanje pri delu, razvoj na podlagi veščin in jasne poti do notranjega napredovanja
  • Delajte v sodelovalni ekipi, ki si deli praznovanja in podporo
  • Pridružite se varnemu, raznolikemu in vključujočemu delovnemu okolju
  • Delajte pri delodajalcu, ki zagotavlja enake možnosti