تجمع شركة Citylitics Inc. بين الذكاء الاصطناعي والخبرة الاستشارية وتحليل البيانات على نطاق واسع لمساعدة القادة في قطاع البنية التحتية على فهم أسواق المرافق المحلية والبنية التحتية العامة في أمريكا الشمالية. ويعتمد محرك البيانات التابع لها على معلومات من أكثر من 31,000 مصدر تابع للمدن وشركات المرافق، محولًا إشارات السوق المعقدة إلى رؤى عملية حول أماكن ظهور استثمارات البنية التحتية وكيفية تطور المشروعات. وتدعم الشركة اتخاذ قرارات تجارية أكثر استنارة في قطاع يواجه احتياجات كبيرة للاستثمار على المدى الطويل.
مهندس بيانات – خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات
أنشئ خطوط أنابيب بيانات جاهزة للإنتاج وسير عمل للذكاء الاصطناعي الوكيلي لمنصة Citylitics لذكاء البنية التحتية. تولَّ ملكية منتجات البيانات بدءًا من التنسيق وحتى التطبيقات الموجهة للعملاء.
الوصف
- أنشئ خطوط أنابيب بيانات عالية الأداء وموثوقة وقابلة للصيانة باستخدام Airflow وBigQuery
- قدْ هندسة خطوط الأنابيب عبر التصميم والاختبار والنشر والمراقبة والصيانة
- اتخذ قرارات تقنية مستقلة وشغّل الأنظمة التي تبنيها
- اعمل مع المحللين وأصحاب المصلحة لتحديد المتطلبات وإنشاء نماذج بيانات وتطبيقات قابلة للتوسع
- أدر منتجات البيانات من البداية إلى النهاية، بدءًا من خطوط الأنابيب والنماذج ووصولًا إلى واجهات برمجة التطبيقات الخلفية ولوحات المعلومات والتطبيقات
- صمّم وشغّل سير عمل للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيلي يحوّل المستندات الخام إلى بيانات منظمة
- أنشئ استراتيجيات للمطالبات والسياق باستخدام استدعاء الأدوات والوظائف، والتضمينات، والاسترجاع، والمخرجات المنظمة
- تعامل مع متطلبات الإنتاج مثل إعادة المحاولة، وقابلية التنفيذ مرة واحدة، والتحكم في التكلفة، وزمن الاستجابة
- حافظ على مجموعات بيانات التقييم، وتقييمات نموذج اللغة الكبير بوصفه حكمًا، وفحوصات الجودة القائمة على القواعد، والمعايير المرجعية
- طبّق نتائج التقييم على قرارات النماذج والمطالبات والبنية
- حسّن بنية البيانات وعمليات الهندسة باستمرار
- قيّم التقنيات والممارسات الهندسية ذات الصلة واعتمدها
- ساعد في تحديد كيفية دعم وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي للتطوير وتصحيح الأخطاء ومراجعة التعليمات البرمجية والتوثيق
- تولَّ مسؤوليات إضافية حسب التكليف
المتطلبات
- إتقان Python وSQL
- خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات كمهندس بيانات أو مهندس برمجيات في بيئة سحابية
- خبرة في بناء خطوط أنابيب بيانات جاهزة للإنتاج باستخدام Airflow أو Cloud Composer وBigQuery
- معرفة بنمذجة البيانات وETL/ELT وتصميم خطوط أنابيب موثوقة وقابلة للتنفيذ مرة واحدة
- خبرة في تقديم ميزات أو خطوط أنابيب إنتاجية مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة باستخدام واجهات مثل Gemini أو Claude أو OpenAI
- خبرة في كتابة المطالبات والمخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات أو الوظائف
- معرفة عملية بأنماط الوكلاء، بما في ذلك استخدام الأدوات وسير العمل متعدد الخطوات والاسترجاع/RAG وMCP
- فهم المفاضلات الإنتاجية المتعلقة بالتكلفة وزمن الاستجابة وأنماط الفشل
- استخدام يومي بطلاقة لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Cursor، بما في ذلك مراجعة المخرجات المُنشأة والتحقق منها
- خبرة في Git وCI/CD والمنصات السحابية؛ وتُفضَّل خبرة GCP
- تُعد الخبرة في تطوير تطبيقات البيانات أو لوحات المعلومات من البداية إلى النهاية، مع واجهات برمجة تطبيقات خلفية وواجهات أمامية مثل React وTypeScript، ميزة إضافية
- مهارات قوية في حل المشكلات والعمل المستقل والتواصل والتعاون
المزايا
- التأثير في البنية التحتية العامة المستدامة من خلال عمل ذي أثر واقعي
- تمثيل منصة بنية تحتية متميزة قائمة على البيانات
- العمل عبر مجالات البنية التحتية وعمليات التوسع وعلوم البيانات
- الانضمام إلى بيئة سريعة الوتيرة مع بيروقراطية مؤسسية محدودة
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوصول إلى كامل عالم بيانات الشركة
- الحصول على توجيه أثناء العمل وتطوير قائم على المهارات ومسارات واضحة للترقية الداخلية
- العمل ضمن فريق متعاون يتشارك الاحتفالات والدعم
- الانضمام إلى مكان عمل آمن ومتنوع وشامل
- العمل لدى جهة توظيف تتبع مبدأ تكافؤ الفرص