Citylitics Inc.は、人工知能、コンサルティングの専門知識、大規模なデータ分析を組み合わせ、インフラ業界のリーダーが北米の地方公益事業および公共インフラ市場を理解できるよう支援しています。同社のデータエンジンは、31,000を超える都市および公益事業関連の情報源からデータを収集し、複雑な市場シグナルを、インフラ投資がどこで生まれつつあるのか、またプロジェクトがどのように進展する可能性があるのかに関する実践的な洞察へと変換します。長期的に大きな投資ニーズを抱える業界において、より的確な事業判断を支援しています。
データエンジニア – AIパイプラインとデータプロダクト
Cityliticsのインフラ・インテリジェンス・プラットフォーム向けに、本番データパイプラインとエージェント型AIワークフローを構築します。 オーケストレーションから顧客向けアプリケーションまで、データプロダクトを一貫して担当します。
仕事内容
- AirflowとBigQueryを使用して、高性能で信頼性が高く保守しやすいデータパイプラインを構築する
- 設計、テスト、デプロイ、監視、保守にわたるパイプラインアーキテクチャを主導する
- 技術的な意思決定を自律的に行い、構築したシステムを運用する
- アナリストやステークホルダーと協力して要件を定義し、スケーラブルなデータモデルとアプリケーションを作成する
- パイプラインやモデルからバックエンドAPI、ダッシュボード、アプリケーションまで、データプロダクトをエンドツーエンドで管理する
- 生のドキュメントを構造化データに変換するAIおよびエージェント型ワークフローを設計・運用する
- ツール呼び出しや関数呼び出し、埋め込み、検索、構造化出力を用いてプロンプトとコンテキスト戦略を作成する
- リトライ、冪等性、コスト管理、レイテンシなどの本番要件に対応する
- 評価データセット、LLM-as-judgeによる評価、ルールベースの品質チェック、ベンチマークを維持する
- 評価結果をモデル、プロンプト、アーキテクチャの意思決定に反映する
- データ基盤とエンジニアリングプロセスを継続的に改善する
- 関連技術とエンジニアリングプラクティスを評価し、導入する
- AIコーディングエージェントが開発、デバッグ、コードレビュー、ドキュメント作成を支援する方法の定義に貢献する
- その他、割り当てられた業務を担当する
応募要件
- PythonとSQLに精通していること
- クラウド環境でデータエンジニアまたはソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験
- AirflowまたはCloud ComposerとBigQueryを使用した本番データパイプライン構築の経験
- データモデリング、ETL/ELT、信頼性が高く冪等性のあるパイプライン設計に関する知識
- Gemini、Claude、OpenAIなどのAPIを使用して、LLMを活用した本番機能またはパイプラインを提供した経験
- プロンプト、構造化出力、ツール呼び出しまたは関数呼び出しの経験
- ツール利用、マルチステップワークフロー、検索/RAG、MCPなどのエージェントパターンに関する実務知識
- コスト、レイテンシ、障害モードに関する本番環境でのトレードオフを理解していること
- Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェントを日常的に使い、生成された出力をレビュー・検証できること
- Git、CI/CD、クラウドプラットフォームの経験；GCP経験があれば尚可
- バックエンドAPIとReactやTypeScriptなどのフロントエンドを用いたエンドツーエンドのデータアプリケーションまたはダッシュボード開発経験があれば尚可
- 高い問題解決力、自律性、コミュニケーション力、協働力
福利厚生
- 実社会に影響を与える仕事を通じて、持続可能な公共インフラに貢献できる
- 差別化されたデータドリブンなインフラプラットフォームを代表できる
- インフラ、スケールアップ運営、データサイエンスを横断して働ける
- 企業的な官僚主義が少ない、スピード感のある環境に参加できる
- 生成AIツールを使用し、会社の全データ資産にアクセスできる
- 職務内のコーチング、スキルベースの成長機会、明確な社内昇進ルートを得られる
- 祝いや支え合いを共有する協力的なチームに参加できる
- 安全で多様性があり、インクルーシブな職場に参加できる
- 雇用機会均等を実践する雇用主のもとで働ける