Citylitics Inc. объединяет искусственный интеллект, консультационную экспертизу и анализ больших данных, помогая руководителям инфраструктурной отрасли понимать местные рынки коммунальных услуг и общественной инфраструктуры Северной Америки. Его Data Engine использует информацию из более чем 31 000 городских и коммунальных источников, превращая сложные рыночные сигналы в практические выводы о том, где формируются новые инфраструктурные инвестиции и как могут развиваться проекты. Компания помогает принимать более обоснованные бизнес-решения в секторе, который сталкивается со значительной долгосрочной потребностью в инвестициях.
Инженер по данным — ИИ-конвейеры и продукты данных
Создавайте промышленные конвейеры данных и агентные ИИ-процессы для платформы Citylitics по анализу инфраструктуры. Отвечайте за продукты данных — от оркестрации до приложений для клиентов.
Канада90 000 $ – 110 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Создавать высокопроизводительные, надежные и поддерживаемые конвейеры данных с использованием Airflow и BigQuery
- Руководить архитектурой конвейеров на всех этапах: проектирование, тестирование, развертывание, мониторинг и обслуживание
- Самостоятельно принимать технические решения и эксплуатировать созданные системы
- Работать с аналитиками и заинтересованными сторонами над определением требований и созданием масштабируемых моделей данных и приложений
- Управлять продуктами данных от начала до конца: от конвейеров и моделей до серверных API, информационных панелей и приложений
- Проектировать и запускать ИИ- и агентные процессы, преобразующие необработанные документы в структурированные данные
- Создавать промпты и стратегии работы с контекстом с использованием вызова инструментов и функций, эмбеддингов, поиска и структурированных результатов
- Учитывать производственные требования, включая повторные попытки, идемпотентность, контроль затрат и задержку
- Поддерживать наборы данных для оценки, оценки LLM в роли судьи, проверки качества на основе правил и бенчмарки
- Применять результаты оценок при принятии решений о моделях, промптах и архитектуре
- Постоянно совершенствовать инфраструктуру данных и инженерные процессы
- Оценивать и внедрять релевантные технологии и инженерные практики
- Помогать определять, как ИИ-агенты для программирования поддерживают разработку, отладку, проверку кода и документацию
- Выполнять другие обязанности по мере необходимости
Требования
- Уверенное владение Python и SQL
- Не менее трех лет опыта работы инженером по данным или программным инженером в облачной среде
- Опыт создания промышленных конвейеров данных с Airflow или Cloud Composer и BigQuery
- Знание моделирования данных, ETL/ELT и проектирования надежных идемпотентных конвейеров
- Опыт создания промышленных функций или конвейеров на основе LLM с API, такими как Gemini, Claude или OpenAI
- Опыт работы с промптами, структурированными результатами и вызовом инструментов или функций
- Практическое знание агентных паттернов, включая использование инструментов, многоэтапные процессы, поиск/RAG и MCP
- Понимание производственных компромиссов, связанных с затратами, задержкой и сценариями отказа
- Ежедневное уверенное использование ИИ-агентов для программирования, таких как Claude Code или Cursor, включая проверку и верификацию сгенерированных результатов
- Опыт работы с Git, CI/CD и облачными платформами; предпочтителен опыт работы с GCP
- Опыт разработки сквозных приложений для работы с данными или информационных панелей с серверными API и фронтендами, такими как React и TypeScript, будет преимуществом
- Сильные навыки решения задач, самостоятельной работы, коммуникации и сотрудничества
Преимущества
- Влиять на устойчивое развитие общественной инфраструктуры, работая над проектами с реальным воздействием
- Представлять уникальную платформу инфраструктурной аналитики на основе данных
- Работать на стыке инфраструктуры, масштабирования операций и науки о данных
- Присоединиться к динамичной среде с минимумом корпоративной бюрократии
- Использовать инструменты генеративного ИИ и получить доступ ко всему массиву данных компании
- Получать наставничество в рамках роли, развивать навыки и иметь понятные возможности внутреннего продвижения
- Работать в команде, где принято делиться успехами и поддерживать друг друга
- Присоединиться к безопасному, разнообразному и инклюзивному коллективу
- Работать в компании, предоставляющей равные возможности