A Citylitics Inc. a mesterséges intelligenciát, a tanácsadói szakértelmet és a nagy léptékű adatelemzést ötvözve segít az infrastruktúraipar vezetőinek megérteni az észak-amerikai helyi közmű- és közszolgáltatási infrastruktúra piacait. Adatmotorja több mint 31 000 városi és közműforrásból származó információra támaszkodik, és az összetett piaci jelzéseket gyakorlati betekintéssé alakítja arról, hol jelennek meg infrastrukturális beruházások, illetve hogyan fejlődhetnek a projektek. A vállalat megalapozottabb üzleti döntéseket támogat egy olyan ágazatban, amely hosszú távon jelentős beruházási igényekkel néz szembe.
Adatmérnök – Mesterségesintelligencia-folyamatok és adattermékek
Éles adatfolyamatokat és ügynöki mesterségesintelligencia-munkafolyamatokat épít a Citylitics infrastruktúra-intelligencia-platformjához. Az adattermékek teljes életciklusát kézben tartja a folyamatvezérléstől az ügyfeleknek szánt alkalmazásokig.
Kanada90 000 $ – 110 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Nagy teljesítményű, megbízható és karbantartható adatfolyamatokat épít Airflow-val és BigQueryvel
- Vezeti a folyamatarchitektúrát a tervezéstől, teszteléstől és üzembe helyezéstől a monitorozásig és karbantartásig
- Önálló technikai döntéseket hoz, és üzemelteti az általa felépített rendszereket
- Elemzőkkel és érdekelt felekkel együttműködve meghatározza a követelményeket, valamint skálázható adatmodelleket és alkalmazásokat hoz létre
- Az adattermékeket végponttól végpontig kezeli a folyamatoktól és modellektől a backend API-kon, irányítópultokon és alkalmazásokon át
- Nyers dokumentumokat strukturált adatokká alakító mesterségesintelligencia- és ügynöki munkafolyamatokat tervez és futtat
- Eszköz- és függvényhívással, embeddingekkel, lekéréssel és strukturált kimenetekkel létrehozza a prompt- és kontextusstratégiákat
- Kezeli az éles működés követelményeit, például az újrapróbálkozást, az idempotenciát, a költségszabályozást és a késleltetést
- Fenntartja az értékelési adatkészleteket, az LLM-as-judge értékeléseket, a szabályalapú minőségellenőrzéseket és a benchmarkokat
- Az értékelési eredményeket felhasználja a modellel, promptokkal és architektúrával kapcsolatos döntésekben
- Folyamatosan fejleszti az adat-infrastruktúrát és a mérnöki folyamatokat
- Felméri és bevezeti a releváns technológiákat és mérnöki gyakorlatokat
- Közreműködik annak meghatározásában, hogyan támogassák a mesterségesintelligencia-alapú kódoló ügynökök a fejlesztést, hibakeresést, kódellenőrzést és dokumentációt
- Ellátja a kijelölt további feladatokat
Követelmények
- Python- és SQL-jártasság
- Legalább három év tapasztalat adat- vagy szoftvermérnökként felhőkörnyezetben
- Tapasztalat éles adatfolyamatok építésében Airflow-val vagy Cloud Composerrel és BigQueryvel
- Adatmodellezési, ETL/ELT- és megbízható, idempotens folyamat-tervezési ismeretek
- Tapasztalat LLM-alapú éles funkciók vagy folyamatok fejlesztésében olyan API-kkal, mint a Gemini, a Claude vagy az OpenAI
- Tapasztalat promptolásban, strukturált kimenetekben, valamint eszköz- vagy függvényhívásban
- Az ügynöki minták gyakorlati ismerete, beleértve az eszközhasználatot, a többlépéses munkafolyamatokat, a lekérést/RAG-et és az MCP-t
- Az éles rendszerek költség-, késleltetési és hibamódokkal kapcsolatos kompromisszumainak megértése
- A Claude Code-hoz vagy Cursorhoz hasonló mesterségesintelligencia-alapú kódoló ügynökök napi, magabiztos használata, beleértve a generált kimenet ellenőrzését és validálását
- Git-, CI/CD- és felhőplatform-tapasztalat; a GCP-ismeret előnyt jelent
- Előnyt jelent a végponttól végpontig terjedő adatalkalmazások vagy irányítópultok fejlesztésében szerzett tapasztalat backend API-kkal és például React- és TypeScript-alapú frontendekkel
- Erős problémamegoldó, önálló munkavégzési, kommunikációs és együttműködési készségek
Juttatások
- Valós hatással járó munkával hozzájárulhat a fenntartható közösségi infrastruktúra fejlesztéséhez
- Egy megkülönböztetett, adatvezérelt infrastruktúra-platformot képviselhet
- Infrastrukturális, skálázási műveleti és adattudományi területeken dolgozhat
- Gyors tempójú, korlátozott vállalati bürokráciával működő környezethez csatlakozhat
- Generatív mesterségesintelligencia-eszközöket használhat, és hozzáférhet a vállalat teljes adatvilágához
- Munkaköri coachingban, készségalapú fejlesztésben és egyértelmű belső előrelépési lehetőségekben részesülhet
- Egy együttműködő csapathoz csatlakozhat, amely megosztja az ünneplést és támogatást
- Biztonságos, sokszínű és befogadó munkahelyen dolgozhat
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltatónál dolgozhat