Citylitics Inc., yapay zekâ, danışmanlık uzmanlığı ve büyük ölçekli veri analizini bir araya getirerek altyapı sektöründeki liderlerin Kuzey Amerika’daki yerel hizmet kuruluşları ve kamu altyapısı pazarlarını anlamasına yardımcı olur. Şirketin Veri Motoru, 31.000’den fazla şehir ve hizmet kuruluşu kaynağından yararlanarak karmaşık pazar sinyallerini, altyapı yatırımlarının nerelerde ortaya çıktığı ve projelerin nasıl gelişebileceği hakkında uygulanabilir içgörülere dönüştürür. Şirket, uzun vadede önemli yatırım ihtiyaçlarıyla karşı karşıya olan bir sektörde daha bilinçli iş kararlarını destekler.
Veri Mühendisi – Yapay Zekâ İş Akışları ve Veri Ürünleri
Citylitics’in altyapı istihbaratı platformu için üretim veri hatları ve otonom yapay zekâ iş akışları geliştirin. Veri ürünlerinin orkestrasyondan müşteriye sunulan uygulamalara kadar tüm yaşam döngüsünü yönetin.
Kanada$90.000 – $110.000 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- Airflow ve BigQuery ile yüksek performanslı, güvenilir ve sürdürülebilir veri hatları geliştirin
- Tasarım, test, dağıtım, izleme ve bakımı kapsayan hat mimarisine liderlik edin
- Bağımsız teknik kararlar alın ve geliştirdiğiniz sistemleri işletin
- Gereksinimleri tanımlamak ve ölçeklenebilir veri modelleri ile uygulamalar oluşturmak için analistler ve paydaşlarla çalışın
- Veri hatları ve modellerden arka uç API’lerine, panolara ve uygulamalara kadar veri ürünlerini uçtan uca yönetin
- Ham belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştüren yapay zekâ ve otonom yapay zekâ iş akışlarını tasarlayın ve çalıştırın
- Araç ve işlev çağırma, gömme, erişim ve yapılandırılmış çıktıları kullanarak istem ve bağlam stratejileri oluşturun
- Yeniden deneme, idempotensi, maliyet kontrolü ve gecikme gibi üretim gereksinimlerini yönetin
- Değerlendirme veri kümelerini, LLM-as-judge değerlendirmelerini, kural tabanlı kalite kontrollerini ve kıyaslamaları sürdürün
- Değerlendirme bulgularını model, istem ve mimari kararlarına uygulayın
- Veri altyapısını ve mühendislik süreçlerini sürekli iyileştirin
- İlgili teknolojileri ve mühendislik uygulamalarını değerlendirin ve benimseyin
- Yapay zekâ kodlama ajanlarının geliştirme, hata ayıklama, kod inceleme ve dokümantasyonu destekleme biçiminin tanımlanmasına katkıda bulunun
- Verilen diğer sorumlulukları üstlenin
Gereksinimler
- Python ve SQL konusunda yetkinlik
- Bulut ortamında Veri Mühendisi veya Yazılım Mühendisi olarak en az üç yıl deneyim
- Airflow veya Cloud Composer ve BigQuery ile üretim veri hatları oluşturma deneyimi
- Veri modelleme, ETL/ELT ve güvenilir, idempotent hat tasarımı bilgisi
- Gemini, Claude veya OpenAI gibi API’lerle LLM destekli üretim özellikleri ya da hatları geliştirme deneyimi
- İstem oluşturma, yapılandırılmış çıktılar ve araç ya da işlev çağırma deneyimi
- Araç kullanımı, çok adımlı iş akışları, erişim/RAG ve MCP dâhil ajan kalıpları hakkında çalışma bilgisi
- Maliyet, gecikme ve hata modlarıyla ilgili üretim dengelerini anlama
- Claude Code veya Cursor gibi yapay zekâ kodlama ajanlarını her gün akıcı biçimde kullanma; oluşturulan çıktıları inceleme ve doğrulama deneyimi
- Git, CI/CD ve bulut platformları deneyimi; GCP deneyimi tercih edilir
- Arka uç API’leri ve React ile TypeScript gibi ön yüzlerle uçtan uca veri uygulamaları veya panolar geliştirme deneyimi artıdır
- Güçlü problem çözme, bağımsız çalışma, iletişim ve iş birliği becerileri
Yan Haklar
- Gerçek dünyada etki yaratan çalışmalarla sürdürülebilir kamu altyapısını şekillendirin
- Farklılaşmış, veri odaklı bir altyapı platformunu temsil edin
- Altyapı, ölçeklenme operasyonları ve veri bilimi alanlarında çalışın
- Kurumsal bürokrasinin sınırlı olduğu hızlı tempolu bir ortama katılın
- Üretken yapay zekâ araçlarını kullanın ve şirketin tüm veri evrenine erişin
- Görev başında koçluk, beceri odaklı gelişim ve açık kurum içi terfi yollarından yararlanın
- Kutlamaları ve desteği paylaşan iş birliğine dayalı bir ekibe katılın
- Güvenli, çeşitli ve kapsayıcı bir iş yerinde çalışın
- Fırsat eşitliği sunan bir işveren için çalışın