

Citylitics Inc.는 인공지능, 컨설팅 전문성, 대규모 데이터 분석을 결합해 인프라 업계 리더들이 북미 지역 공공서비스 및 공공 인프라 시장을 이해할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 데이터 엔진은 31,000개가 넘는 도시 및 공공서비스 관련 출처의 정보를 활용해 복잡한 시장 신호를 실용적인 인사이트로 전환하고, 인프라 투자가 어디에서 나타나고 있는지와 프로젝트가 어떻게 발전할 수 있는지를 파악하도록 돕습니다. 장기적으로 상당한 투자 수요에 직면한 업계에서 더욱 정확한 사업 의사결정을 지원합니다.
데이터 엔지니어 – AI 파이프라인 및 데이터 제품
Citylitics의 인프라 인텔리전스 플랫폼을 위한 프로덕션 데이터 파이프라인과 에이전틱 AI 워크플로를 구축합니다. 오케스트레이션부터 고객용 애플리케이션까지 데이터 제품의 전 과정을 담당합니다.
설명
- Airflow와 BigQuery로 고성능·신뢰성·유지보수성을 갖춘 데이터 파이프라인 구축
- 설계, 테스트, 배포, 모니터링, 유지보수 전반의 파이프라인 아키텍처 주도
- 독립적으로 기술적 의사결정을 내리고 구축한 시스템 운영
- 분석가 및 이해관계자와 협력하여 요구사항을 정의하고 확장 가능한 데이터 모델과 애플리케이션 개발
- 파이프라인과 모델부터 백엔드 API, 대시보드, 애플리케이션까지 데이터 제품을 엔드투엔드로 관리
- 원시 문서를 구조화된 데이터로 변환하는 AI 및 에이전틱 워크플로 설계와 운영
- 도구 호출 및 함수 호출, 임베딩, 검색, 구조화된 출력을 활용한 프롬프트와 컨텍스트 전략 수립
- 재시도, 멱등성, 비용 관리, 지연 시간 등 프로덕션 요구사항 대응
- 평가 데이터셋, LLM-as-judge 평가, 규칙 기반 품질 검사, 벤치마크 유지
- 평가 결과를 모델, 프롬프트, 아키텍처 의사결정에 반영
- 데이터 인프라와 엔지니어링 프로세스의 지속적인 개선
- 관련 기술과 엔지니어링 관행을 평가하고 도입
- AI 코딩 에이전트가 개발, 디버깅, 코드 리뷰, 문서화를 지원하는 방식을 정의하는 데 기여
- 기타 배정된 업무 수행
지원 자격
- Python과 SQL에 능숙할 것
- 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어 또는 소프트웨어 엔지니어로 3년 이상의 경력
- Airflow 또는 Cloud Composer와 BigQuery를 사용한 프로덕션 데이터 파이프라인 구축 경험
- 데이터 모델링, ETL/ELT, 신뢰성과 멱등성을 갖춘 파이프라인 설계 지식
- Gemini, Claude, OpenAI 등의 API를 활용해 LLM 기반 프로덕션 기능 또는 파이프라인을 제공한 경험
- 프롬프팅, 구조화된 출력, 도구 호출 또는 함수 호출 경험
- 도구 사용, 다단계 워크플로, 검색/RAG, MCP를 포함한 에이전트 패턴에 대한 실무 지식
- 비용, 지연 시간, 장애 모드와 관련된 프로덕션 환경의 트레이드오프 이해
- Claude Code나 Cursor 같은 AI 코딩 에이전트를 매일 능숙하게 사용하고 생성된 결과를 검토·검증할 수 있을 것
- Git, CI/CD, 클라우드 플랫폼 경험; GCP 경험 우대
- 백엔드 API와 React, TypeScript 같은 프론트엔드를 활용한 엔드투엔드 데이터 애플리케이션 또는 대시보드 개발 경험 우대
- 뛰어난 문제 해결 능력, 독립적인 업무 수행 능력, 커뮤니케이션 및 협업 능력
복리후생
- 실질적인 영향력을 가진 업무를 통해 지속 가능한 공공 인프라에 기여
- 차별화된 데이터 기반 인프라 플랫폼을 대표
- 인프라, 스케일업 운영, 데이터 과학 전반에 걸쳐 업무 수행
- 관료주의가 적고 빠르게 움직이는 환경에서 근무
- 생성형 AI 도구를 사용하고 회사의 전체 데이터 자산에 접근
- 직무 내 코칭, 역량 기반 개발 기회, 명확한 사내 승진 경로 제공
- 축하와 지원을 함께 나누는 협력적인 팀에 합류
- 안전하고 다양하며 포용적인 직장에 합류
- 균등한 고용 기회를 제공하는 고용주와 함께 근무
관련 채용공고



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