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Citylitics Inc.
Citylitics Inc.
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaIntelligenza artificiale
Citylitics Inc. combina intelligenza artificiale, competenze di consulenza e analisi dei dati su larga scala per aiutare i leader del settore delle infrastrutture a comprendere i mercati locali dei servizi pubblici e delle infrastrutture pubbliche del Nord America. Il suo motore di dati utilizza informazioni provenienti da oltre 31.000 fonti municipali e di servizi pubblici, trasformando segnali di mercato complessi in informazioni pratiche su dove stanno emergendo gli investimenti nelle infrastrutture e su come potrebbero svilupparsi i progetti. L’azienda sostiene decisioni aziendali più consapevoli in un settore che deve affrontare notevoli esigenze di investimento a lungo termine.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati: pipeline di IA e prodotti di dati

Costruisci pipeline di dati di produzione e flussi di lavoro di IA agentica per la piattaforma di intelligence sulle infrastrutture di Citylitics. Gestisci i prodotti di dati, dall’orchestrazione alle applicazioni rivolte ai clienti.

CACanada
90.000 $ – 110.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonReactSQLTypeScript

Descrizione

  • Costruire pipeline di dati ad alte prestazioni, affidabili e facili da mantenere con Airflow e BigQuery
  • Guidare l’architettura delle pipeline dalla progettazione ai test, al deployment, al monitoraggio e alla manutenzione
  • Prendere decisioni tecniche in autonomia e gestire i sistemi che costruisci
  • Collaborare con analisti e stakeholder per definire i requisiti e creare modelli di dati e applicazioni scalabili
  • Gestire i prodotti di dati end-to-end, dalle pipeline e dai modelli alle API backend, alle dashboard e alle applicazioni
  • Progettare ed eseguire flussi di lavoro di IA e agentici che trasformano documenti grezzi in dati strutturati
  • Creare prompt e strategie di contesto utilizzando chiamate a strumenti e funzioni, embeddings, recupero e output strutturati
  • Affrontare i requisiti di produzione come nuovi tentativi, idempotenza, controllo dei costi e latenza
  • Mantenere dataset di valutazione, valutazioni con LLM come giudice, controlli di qualità basati su regole e benchmark
  • Applicare i risultati delle valutazioni alle decisioni su modelli, prompt e architettura
  • Migliorare continuamente l’infrastruttura dei dati e i processi di ingegneria
  • Valutare e adottare tecnologie e pratiche di ingegneria pertinenti
  • Contribuire a definire come gli agenti di programmazione basati sull’IA supportano sviluppo, debugging, code review e documentazione
  • Svolgere ulteriori responsabilità secondo necessità

Requisiti

  • Padronanza di Python e SQL
  • Almeno tre anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer in un ambiente cloud
  • Esperienza nella creazione di pipeline di dati di produzione con Airflow o Cloud Composer e BigQuery
  • Conoscenza della modellazione dei dati, di ETL/ELT e della progettazione di pipeline affidabili e idempotenti
  • Esperienza nella realizzazione di funzionalità o pipeline di produzione basate su LLM con API come Gemini, Claude o OpenAI
  • Esperienza con prompting, output strutturati e chiamate a strumenti o funzioni
  • Conoscenza pratica dei pattern agentici, inclusi uso degli strumenti, flussi di lavoro in più passaggi, recupero/RAG e MCP
  • Comprensione dei compromessi di produzione relativi a costi, latenza e modalità di errore
  • Uso quotidiano e fluente di agenti di programmazione IA come Claude Code o Cursor, inclusa la revisione e verifica dell’output generato
  • Esperienza con Git, CI/CD e piattaforme cloud; è preferibile l’esperienza con GCP
  • L’esperienza nello sviluppo end-to-end di applicazioni di dati o dashboard con API backend e frontend come React e TypeScript costituisce un plus
  • Ottime capacità di problem solving, autonomia, comunicazione e collaborazione

Benefit

  • Contribuire a infrastrutture pubbliche sostenibili attraverso un lavoro con un impatto reale
  • Rappresentare una piattaforma infrastrutturale distintiva e basata sui dati
  • Lavorare tra infrastrutture, operazioni di aziende in crescita e data science
  • Entrare in un ambiente dinamico con una burocrazia aziendale limitata
  • Utilizzare strumenti di IA generativa e accedere all’intero patrimonio di dati dell’azienda
  • Ricevere coaching sul ruolo, sviluppo basato sulle competenze e percorsi chiari di promozione interna
  • Lavorare in un team collaborativo che condivide celebrazioni e supporto
  • Entrare a far parte di un ambiente di lavoro sicuro, diversificato e inclusivo
  • Lavorare per un datore di lavoro che garantisce pari opportunità

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Gestisci la reportistica per i clienti, indaga sui problemi di SQL e dati e contribuisci all’analisi dei dati sanitari per Signify Health. Assicura l’accuratezza dell’acquisizione e della reportistica dei dati, aiutando gli stakeholder a raggiungere gli obiettivi operativi.

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