Citylitics Inc. kết hợp trí tuệ nhân tạo, năng lực tư vấn và phân tích dữ liệu quy mô lớn để giúp các nhà lãnh đạo trong ngành hạ tầng hiểu rõ thị trường tiện ích địa phương và hạ tầng công cộng tại Bắc Mỹ. Công cụ Data Engine của công ty khai thác thông tin từ hơn 31.000 nguồn dữ liệu của các thành phố và đơn vị tiện ích, chuyển hóa những tín hiệu thị trường phức tạp thành thông tin thiết thực về nơi đầu tư hạ tầng đang hình thành và cách các dự án có thể phát triển. Công ty hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn trong một lĩnh vực đang đối mặt với nhu cầu đầu tư dài hạn đáng kể.
Kỹ sư dữ liệu – Quy trình AI và sản phẩm dữ liệu
Xây dựng các quy trình dữ liệu cho môi trường production và quy trình AI tác tử cho nền tảng thông tin hạ tầng của Citylitics. Làm chủ các sản phẩm dữ liệu từ khâu điều phối đến các ứng dụng hướng tới khách hàng.
Canada90.000 $ – 110.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Xây dựng các quy trình dữ liệu hiệu năng cao, đáng tin cậy và dễ bảo trì bằng Airflow và BigQuery
- Dẫn dắt kiến trúc quy trình dữ liệu trong toàn bộ vòng đời thiết kế, kiểm thử, triển khai, giám sát và bảo trì
- Tự đưa ra các quyết định kỹ thuật và vận hành những hệ thống do bạn xây dựng
- Làm việc với các chuyên gia phân tích và bên liên quan để xác định yêu cầu, đồng thời tạo các mô hình dữ liệu và ứng dụng có khả năng mở rộng
- Quản lý sản phẩm dữ liệu từ đầu đến cuối, từ quy trình và mô hình đến API backend, bảng điều khiển và ứng dụng
- Thiết kế và vận hành các quy trình AI và AI tác tử để chuyển đổi tài liệu thô thành dữ liệu có cấu trúc
- Tạo prompt và chiến lược ngữ cảnh bằng cách sử dụng lời gọi công cụ và hàm, embedding, truy xuất và đầu ra có cấu trúc
- Đáp ứng các yêu cầu production như thử lại, tính bất biến khi thực thi lặp lại, kiểm soát chi phí và độ trễ
- Duy trì các tập dữ liệu đánh giá, đánh giá LLM-as-judge, kiểm tra chất lượng dựa trên quy tắc và các bộ benchmark
- Áp dụng kết quả đánh giá vào các quyết định về mô hình, prompt và kiến trúc
- Liên tục cải thiện hạ tầng dữ liệu và quy trình kỹ thuật
- Đánh giá và áp dụng các công nghệ cùng phương pháp kỹ thuật phù hợp
- Tham gia xác định cách các tác tử AI hỗ trợ lập trình trong quá trình phát triển, gỡ lỗi, review code và viết tài liệu
- Thực hiện các trách nhiệm bổ sung theo phân công
Yêu cầu
- Thành thạo Python và SQL
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm làm Kỹ sư dữ liệu hoặc Kỹ sư phần mềm trong môi trường đám mây
- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình dữ liệu production bằng Airflow hoặc Cloud Composer và BigQuery
- Có kiến thức về mô hình hóa dữ liệu, ETL/ELT và thiết kế quy trình đáng tin cậy, có tính bất biến khi thực thi lặp lại
- Có kinh nghiệm triển khai các tính năng hoặc quy trình production sử dụng LLM với các API như Gemini, Claude hoặc OpenAI
- Có kinh nghiệm về prompting, đầu ra có cấu trúc và lời gọi công cụ hoặc hàm
- Hiểu biết thực tế về các mô hình tác tử, bao gồm sử dụng công cụ, quy trình nhiều bước, truy xuất/RAG và MCP
- Hiểu các đánh đổi trong production liên quan đến chi phí, độ trễ và các dạng lỗi
- Sử dụng thành thạo hằng ngày các tác tử AI hỗ trợ lập trình như Claude Code hoặc Cursor, bao gồm review và xác minh đầu ra được tạo
- Có kinh nghiệm với Git, CI/CD và các nền tảng đám mây; ưu tiên kinh nghiệm với GCP
- Có kinh nghiệm phát triển ứng dụng dữ liệu hoặc bảng điều khiển đầu-cuối với API backend và frontend như React và TypeScript là một lợi thế
- Có kỹ năng giải quyết vấn đề, làm việc độc lập, giao tiếp và cộng tác tốt
Phúc lợi
- Tạo ảnh hưởng đến hạ tầng công cộng bền vững thông qua công việc mang lại tác động thực tế
- Đại diện cho một nền tảng hạ tầng khác biệt, dựa trên dữ liệu
- Làm việc trong các lĩnh vực hạ tầng, vận hành doanh nghiệp đang mở rộng và khoa học dữ liệu
- Gia nhập môi trường nhịp độ nhanh với ít tầng nấc hành chính doanh nghiệp
- Sử dụng các công cụ AI tạo sinh và tiếp cận toàn bộ kho dữ liệu của công ty
- Được huấn luyện trong công việc, phát triển dựa trên kỹ năng và có lộ trình thăng tiến nội bộ rõ ràng
- Làm việc trong một đội ngũ cộng tác, cùng chia sẻ những thành quả và hỗ trợ lẫn nhau
- Gia nhập môi trường làm việc an toàn, đa dạng và hòa nhập
- Làm việc cho một nhà tuyển dụng trao cơ hội bình đẳng