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Citylitics Inc.
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungKünstliche Intelligenz
Citylitics Inc. verbindet künstliche Intelligenz, Beratungsexpertise und groß angelegte Datenanalysen, um Führungskräften in der Infrastrukturbranche ein besseres Verständnis der lokalen Versorgungs- und öffentlichen Infrastrukturmärkte in Nordamerika zu ermöglichen. Die firmeneigene Data Engine nutzt Informationen aus mehr als 31.000 Quellen von Städten und Versorgungsunternehmen und wandelt komplexe Marktsignale in praxisnahe Erkenntnisse darüber um, wo Infrastrukturinvestitionen entstehen und wie sich Projekte entwickeln könnten. Das Unternehmen unterstützt fundiertere Geschäftsentscheidungen in einem Sektor mit erheblichem langfristigem Investitionsbedarf.
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Stellen im Unternehmen

Data Engineer – KI-Pipelines und Datenprodukte

Entwickle produktive Datenpipelines und agentische KI-Workflows für Citylitics’ Plattform für Infrastrukturintelligenz. Verantworte Datenprodukte von der Orchestrierung bis zu kundenorientierten Anwendungen.

CAKanada
90.000 $ – 110.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonReactSQLTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle leistungsstarke, zuverlässige und wartbare Datenpipelines mit Airflow und BigQuery
  • Verantworte die Pipeline-Architektur – von Design, Tests und Bereitstellung bis hin zu Monitoring und Wartung
  • Triff eigenständig technische Entscheidungen und betreibe die von dir entwickelten Systeme
  • Arbeite mit Analysten und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu definieren und skalierbare Datenmodelle und Anwendungen zu erstellen
  • Verwalte Datenprodukte ganzheitlich – von Pipelines und Modellen bis hin zu Backend-APIs, Dashboards und Anwendungen
  • Entwirf und betreibe KI- und agentische Workflows, die Rohdokumente in strukturierte Daten umwandeln
  • Erstelle Prompts und Kontextstrategien mit Tool- und Function-Calling, Embeddings, Retrieval und strukturierten Ausgaben
  • Berücksichtige Anforderungen an den Produktivbetrieb wie Wiederholungsversuche, Idempotenz, Kostenkontrolle und Latenz
  • Pflege Evaluierungsdatensätze, LLM-as-Judge-Bewertungen, regelbasierte Qualitätsprüfungen und Benchmarks
  • Nutze die Ergebnisse der Evaluierungen für Entscheidungen zu Modellen, Prompts und Architektur
  • Verbessere kontinuierlich die Dateninfrastruktur und Engineering-Prozesse
  • Bewerte relevante Technologien und Engineering-Praktiken und führe sie ein
  • Arbeite daran mit, festzulegen, wie KI-Coding-Agenten Entwicklung, Debugging, Code-Reviews und Dokumentation unterstützen
  • Übernimm weitere Aufgaben nach Bedarf

Anforderungen

  • Sicherer Umgang mit Python und SQL
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Software Engineer in einer Cloud-Umgebung
  • Erfahrung mit dem Aufbau produktiver Datenpipelines mit Airflow oder Cloud Composer und BigQuery
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT und der Entwicklung zuverlässiger, idempotenter Pipelines
  • Erfahrung mit der Entwicklung produktiver Funktionen oder Pipelines auf Basis großer Sprachmodelle und APIs wie Gemini, Claude oder OpenAI
  • Erfahrung mit Prompting, strukturierten Ausgaben sowie Tool- oder Function-Calling
  • Praktische Kenntnisse agentischer Muster, einschließlich Tool-Nutzung, mehrstufiger Workflows, Retrieval/RAG und MCP
  • Verständnis der produktiven Zielkonflikte zwischen Kosten, Latenz und Fehlerszenarien
  • Tägliche sichere Nutzung von KI-Coding-Agenten wie Claude Code oder Cursor, einschließlich Prüfung und Verifizierung der generierten Ergebnisse
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und Cloud-Plattformen; GCP-Erfahrung ist bevorzugt
  • Erfahrung mit der Entwicklung durchgängiger Datenanwendungen oder Dashboards mit Backend-APIs und Frontends wie React und TypeScript ist von Vorteil
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit

Zusatzleistungen

  • Gestalte durch deine Arbeit an realen Projekten mit nachhaltiger Wirkung die öffentliche Infrastruktur mit
  • Repräsentiere eine einzigartige, datenbasierte Infrastrukturplattform
  • Arbeite an der Schnittstelle von Infrastruktur, Scale-up-Betrieb und Data Science
  • Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit wenig bürokratischen Strukturen
  • Nutze generative KI-Tools und erhalte Zugang zum gesamten Datenuniversum des Unternehmens
  • Erhalte Coaching im Arbeitsalltag, kompetenzbasierte Weiterentwicklung und klare interne Aufstiegsmöglichkeiten
  • Arbeite in einem kooperativen Team, das Erfolge gemeinsam feiert und sich gegenseitig unterstützt
  • Werde Teil eines sicheren, vielfältigen und inklusiven Arbeitsumfelds
  • Arbeite für einen Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert

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